通用无线电数据链自动测试系统软件可靠性设计

通用无线电数据链自动测试系统是为解决无线电数据链部件在设计、生产中的实际问题而研制的，系统在软件控制下工作，软件可靠性直接影响到系统安全与准确性，因此在设计中占据了重要地位；文章通过对系统可靠性要求的分析，提出了针对性地解决措施并通过模型进行了分析与测试，结果表明，系统软件可靠性达到了应用要求。     

聚丙烯三元共混增韧改性技术研究

研究了ＰＰ／ＨＤＰＥ／ＳＢＳ三元共混物的性能。实验结果发现三元共混物的冲击韧性与ＳＢＳ和ＨＤＰＥ含量的关系。通过技术经济分析，找到了ＰＰ／ＳＢＳ／ＨＤＰＥ的最佳配比，并通过加入玻璃玻璃，提高共混物的强度。经过改性的材料具有良好的韧性和强度以及耐热性能，基本达到了工程塑料的性能，扩大了聚丙烯的用途范围。     

基于.NET混合模式的铁路水电收费系统优化设计

在现行的铁路水电收费系统效率低下且不能满足收费处理中新需求的前提下,开发了本系统。它基于.NET开发平台,利用ASP.NET,ADO.NET,C#等技术的新特点结合相适应的算法,后台数据库采用SQL SERVER与之无缝连接,实现了C/S与B/S混合模式的水电合一收费系统。现场应用表明,利用以上技术后新系统处理速度加快,操作便捷,很好地取得了预期的效果。     

基于NLAPSO．RBF的铁路货运量预测研究

铁路货运量需求预测在国家和区域经济发展规划、运输经营决策中具有重要作用。针对提高预测准确性与收敛速度问题,建立了基于RBF神经网络的预测模型。该模型具有最佳函数逼近性能和全局最优特性,适于预测计算,但有参数确定与优化的难题。提出一种基于非线性学习因子调节的粒子群优化（NLA-PSO）算法应用于RBF神经网络的参数优化,进而提高铁路货运量预测的精度与效率。通过1992--2011年铁路货运量预测的实例验证,将仿真结果与其他算法进行了比对,证明了方法的预测精度与收敛速度均优于其他算法,在铁路货运量预测计算上有效可行。     

生产高熔体指数聚丙烯造粒机的改进方法

针对现有设备CMP230X－9AW造粒机不能正常生产高体指数产品，提出改进的方法，使原有造粒系统的稳定性大为提高。     

基于粗糙集-BP神经网络的机车滚动轴承故障诊断

论文提出了一种基于粗糙集理论与BP神经网络相结合的机车滚动轴承故障诊断方法.首先对原始故障诊断样本的连续属性进行离散化处理,然后利用粗糙集理论,对条件属性进行约简,删除冗余信息,最后将约简的最小属性集作为BP神经网络的输入,并设计BP神经网络对滚动轴承进行诊断.仿真结果表明粗糙集-BP模型不仅简化神经网络结构,而且提高了收敛速度和故障诊断正确率.     

无人机数据链自动测试系统测控组件的设计

针对无人机数据链自动测试系统的研制必要性，文章介绍了该系统测控组件的功能与软、硬件设计，并针对测控组件的强电磁干扰工作环境特点，阐述了硬件及软件的抗干扰措施；应用结果表明，该组件工作稳定可靠，满足自动测试系统的要求。     

大型停车场空闲车位短时预测方法

为了提升智能交通系统性能及停车场利用率,针对大型停车场空闲车位短时预测进行了研究,提出了一种基于灰色理论、BP神经网络和马尔可夫链的组合预测方法以提高预测精度与时效性,该方法首先使用灰色理论处理数据,弱化其随机性,再进行人工神经网络训练,得到数量预测结果,最后使用马尔可夫链消除系统产生的随机误差得到最终结果。实验表明,这种组合预测方法有效提高了预测精度,预测结果符合实际停车场数据变化规律,为驾驶员提前作出合理的停车场选择提供了可靠依据,能有效提高停车场车位利用率。     

卧铺车厢旅客信息管理系统设计

为了改善我国铁路卧铺列车当前落后的旅客信息管理现状,设计了一种基于嵌入式的旅客信息管理系统,其包括手持信息采集终端、旅客信息管理终端和到站提醒模块。系统采用二维码识别、ZigBee无线传输、CAN总线、Linux等技术,以实现卧铺旅客信息自动采集、无线传输、汇总更新、到站提醒等功能。测试结果表明,该设计能把车厢内如铺位使用情况、旅客目的到站、列车即将到达站等信息显示在旅客信息管理终端中,有效地提高了列车员的工作效率和准确率,具有较好的工程应用和推广价值。     

基于Elman神经网络的公共自行车单站点需求预测

公共自行车租赁系统目前存在的主要问题是高峰时段用户存取车困难,站点需要工作人员值守。为了提高城市公共自行车调度的科学性、缩短调度时间、降低调度成本,避免调度过程中调度员凭经验确定各个站点需求量的盲目性,从而更好地服务租赁者,满足其出行需求。建立了基于改进的Elman神经网络的公共自行车单站点需求量预测模型。通过仿真实验将改进模型和已有模型的预测结果与实际需求量进行对比,证明了提出的预测方法有效可行。