重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究

设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低。为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。     

用CSP开发CE.Net FIGS加密传输构件

农田信息采集系统FIGS是精准农业系统的重要组件,嵌入式采集终端和处理中心的安全、准确的数据传输是系统发挥效用的关键,CSP是WINDOWS CE平台主要的密码服务标准,在桌面系统和嵌入式系统中得以广泛应用;分析了嵌入式农田信息采集系统的安全需求,设计了构件的功能函数接口、数据结构,研究了CSP的原理和体系结构,应用CSP和Cryp-toAPI实现了构件,完成了工程目标,讨论了解决方案在CSP本地化和上层应用适应性维护两方面存在的优点。     

多媒体农业专家系统构建平台的实现与研究

论述了多媒体农业专家系统构建平台的系统目标、系统分析及实现的关键技术,提出了一种实现启发式规则推理的知识表示方法。     

计算机辅助诊断疾病的支持向量机方法研究

研究了人工智能辅助诊断的支持向量机模型,构造了支持向量机疾病确诊模型,设计了症状规范化、从识别域可信度知识规则到SVM分类器训练数值样本的转移方法、样本预处理、SVM模型构造、训练、确诊的过程及方法,以羊为例开展模型和专家的对比实验.实验数据表明,SVM方法能获得85%以上的诊断正确率,具备较好诊断效果.     

商务安全中随机窗宽的椭圆标量乘快速方法

ECC在商务电子签名等安全过程得以广泛应用,为提高弱计算环境中椭圆曲线标量点乘效率及增强标量点乘的安全性,分析了加法链方法和NAF方法的加速性能优势,提出了基于深度优先加法链及无约束窗口宽度的w-CNAF算法。理论分析结果和实验数据表明,该算法能有效降低标量的平均汉明重量,节省标量点乘的计算成本,其自嵌入了窗口宽度随机化机制,且针对能量分析攻击表现出较好的免疫能力,总体上具备很好的实用性。     

多引擎动物疾病诊断专家系统

传统疾病诊断专家系统通过单次推理过程进行知识运用,其知识利用率低,结论准确度低且不具备对比度。该文以山羊为例,运用面向对象的知识表示方法对疾病诊断领域知识库进行建模,结合专家训练过程与诊断模型,提出知识库多引擎判决思想,多次牵引知识库运用知识,构造面向对象加权不确定判决和样本匹配判决算法。实验结果表明,多引擎诊断模型提高了知识库数据资源的利用率,改善了诊断准确度,增加了对比度。     

关联关键因子联想自学习Bayes疾病确诊算法

为实现机器求解南方山羊疾病确诊问题,提出关联关键因子概念及其可信度联想算法,设计了适用于主观贝则的加权联想推理和机器统计自学习方法.针对多规则激活情况,提出规则积分加权和集合求并的综合方法模拟人会诊过程.实验结果表明,可信度联想方法提高了机器确诊符合率,综合方法合成多确诊结论,收到很好的诊断效果.     

病羊诊疗系统和双核推理的融合机制研究

为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法.实验结果表明,同传统推理机制相比,双核推理诊断求解模型提高知识库利用率,改善了准确率和对比度.     

信息管理与信息系统专业《信息安全与保密》课程实践教学探讨

针对信息管理与信息系统专业特点,制定实验教学改革的具体举措：优化教学项目、创新教学方法,结合专业培养目标及应用场景,构建全方位的创新型实验教学过程,激发实验兴趣,培养动手能力。实践证明：教学改革有效可行,学生在理解信息安全基本原理的同时,掌握了安全技能,增强了动手能力、创新能力、团体合作能力,教法有利于培养高素质应用型信息管理工程人才。     

DS80C400在远程数据采集系统中的应用

介绍了DSSOCA00芯片的一些功能，及其在远程数据采集系统中的应用。