基于多模式组合推理机制的确诊方法研究

基于经典专家系统模型建立的疾病诊断系统仅单次性地推理和知识运用,知识资源利用效率低、准确度低、对比度缺失。为此,研究以确诊山羊疾病为例,引入多模式组合推理确诊机制,设计诊断系统体系架构,构造源于概率的自学习贝叶斯推理和基于模式识别的语义距离测度的不同理论背景的多模式组合推理诊断算法。实验结果表明,组合推理诊断模型提高知识库利用率,增加了对比度,准确率达到85%,取得较好的综合诊断效果。     

面向决策的知识管理系统开发组件研究

研究了面向决策的知识管理系统（DOKMS）的概念模型，指出DOKMS包括知识库的构建与知识库的操作两个部分。在知识库构建方面，研究了元知识的标准化问题，提出了一个有冗余的元知识标准化方案；而在知识库操作方面，建立了查询引擎学习模型与用户偏好学习模型，以实现知识库的联想查询与知识推送，在该基础上，设计了知识库的数据结构，并运用面向对象方法设计开发出了DOKMS开发组件。     

NIDS的攻击知识表达模型与知识库构架

提出基于面向对象的攻击知识表达模型(OOAK),准确描述潜在的复杂攻击和多步骤组合攻击.对网络入侵检测系统(NIDS)的攻击知识库进行构架,以OOAK为基础,以规则库和方法库为核心,融入了层次知识库的设计思想,通过事件处理引擎调配知识库中的规则库和方法库,协同知识库与数据库的通信.     

病羊诊疗系统和双核推理的融合机制研究

为了提高领域知识利用效率,改进推理准确度,增强结论对比度,研究了山羊疾病确诊方法,提出了双核推理确诊机制,设计了专家系统体系架构,构造了关键证据可信度预测加权不确定推理和自学习贝叶期推理算法.实验结果表明,同传统推理机制相比,双核推理诊断求解模型提高知识库利用率,改善了准确率和对比度.     

基于问题的面向对象知识表示方法的研究

基于问题的面向对象知识的表示方法,克服了构建知识库过程中对知识进行形式化的繁杂的过程和以纯文本作为检索对象效率低的缺点.这种方法以问题类别作为属性的标记,并标注在原始 文本中,利用已标记的文本作为知识库的组成元素,关系数据库储存对象的类属关系.在以文本作为知识库元素的问答系统中用基于问题的面向对象知识表示方法,使得通过对问话的分析就能够迅速地找到答案的位置,提高了直接从原始文本中进行信息提取的效率.     

面向对象知识库的设计

面向对象技术的成熟及其在知识库系统中的应用，赋予了知识库一些新的概念。我们就此进行了较为深入的研究，并对知识表达、推理等作了一些探讨，采用基于面向对象技术的原型－代理机制定义和设计了知识对象，实现了知识共享，并通过对象间的消息传递形成多个推理机场境，从而进行知识的推理。本课题初步实现了一个具有一定推理辅助决策能力的原型知识库系统。     

故障诊断专家系统中知识库组织和维护技术的研究

在开发化工过程实时故障诊断专家系统的基础上,本文讨论了知识库的组织和维护技术,对知识表示和知识库结构进行了详细介绍。在知识库维护方面,采用面向对象的方法描述领域知识,并实现知识获取和转换；对于知识校验,提出一种基于有向图的知识校验方法。以润滑油生产过程为例,讨论了系统的知识校验过程。本文讨论的技术和策略已应用于润滑油过程实时故障诊断专家系统。实际应用表明,该技术和策略保证了知识库和专家系统的稳定和高效率。     

基于知识库的专家咨询系统设计与实现

介绍了知识库的研究现状以及使用知识库对专家咨询系统的意义，论述了基于知识库的专家咨询系统的设计，分析了无人值守信息交互的知识地图与知识引擎的设计过程，实现了实时专家咨询模式的专家协同。     

面向对象的知识表示与混合专家系统设计

面向对象的知识表示是近些年来才提出的一种知识表示方法，本文探讨了它的基本原理，并利用它来构筑知识库以及实现混合专家系统工具。文中着重讨论了面向对象的知识表示，面向对象的知识库和混合专家系统工具。     

塞拉门故障诊断专家系统知识库设计与实现

根据塞拉门的故障特点,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,论述了塞拉门故障诊断专家系统知识库的设计与实现过程;该知识库提出将设计知识与诊断知识结合,利用可靠性分析中FMEA表的分析结果来自动构建诊断知识库,采用了基于产品结构树的知识组织方法存储知识,提高了塞拉门系统故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供了一种科学有效的方法.     

Adaptive weighted fuzzy rule-based system for the risk level assessment of heart disease

Expert’s knowledge base systems are not effective as a decision-making aid for physicians in providing accurate diagnosis and treatment of heart diseases due to vagueness in information and impreciseness and uncertainty in decision making. For this reason, automatic diagnostic fuzzy systems are very time demanding to improve the diagnostic accuracy. In this paper, we have developed an automatic fuzzy diagnostic system based on genetic algorithm (GA) and a modified dynamic multi-swarm particle swarm optimization (MDMS-PSO) for prognosticating the risk level of heart disease. Our proposed fuzzy diagnostic system (FS) works as follows: i) Preprocess the data sets ii) Effective attributes are selected through statistical methods such as Correlation coefficient, R-Squared and Weighted Least Squared (WLS) method, iii) Weighted fuzzy rules are formed on the basis of selected attributes using GA, iv) MDMS-PSO is employed for the optimization of membership functions (MFs) of FS, v) Build the ensemble FS from the generated fuzzy knowledge base by fusing the different local FSs. Finally, to ascertain the efficiency of the adaptive FS, the applicability of the FS is appraised with quantitative, qualitative and comparative analysis on the publicly available different real-life data sets. From the empirical analysis, we see that this hybrid model can manage the knowledge vagueness and decision-making uncertainty precisely and it has yielded better accuracy on the different publicly available heart disease data sets than other existing methods so that it justifies its adaptability with different data sets.     

面向对象的高光谱遥感影像分类方法研究

在基于像素的高光谱影像分类方法的基础上,结合面向对象图像分析理论与方法,提出面向对象的高光谱遥感影像分类方法,并具体分析探讨了面向对象高光谱遥感影像分类的关键技术,包括多尺度分割、最优波段选择、人机交互和知识库的建立等。试验表明,面向对象的分类方法应用于高光谱影像较传统分类方法有较高的精度,有很大的应用潜力。     

基于Visual Basic 6.0的故障智能诊断系统设计方法的研究

采用面向对象方法和 ＶＢ６．０程序设计语言,开发了一个故障智能诊断平台系统,该系统可针对不同对象建立诊断任务和环境。文章首先介绍了该系统的结构和各模块的功能,然后阐述了系统知识库建立的方法和推理机制。系统采用模糊推理与规则推理相结合的方法,具有较高的准确性。最后给出了一个系统的诊断实例。     

基于可拓知识模型的决策评价系统的研究与实现

该文结合循环经济发展评价指标体系特征,以可拓学的物元模型和可拓集合、关联函数理论为基础,结合层次分析法,建立了研究复杂指标体系和评价模型的可拓知识表示方法和实现方法,并给出了面向对象的可拓知识表示框架和知识库的逻辑设计。     

面向对象分类方法在第二次土地调查中的应用研究

介绍了面向对象分类方法的原理和过程,并将该方法应用于陕西省第二次土地调查的生产试验中。结果表明：该方法具有较高分类精度,尤其在对有林地、水田等地物类别进行识别与分类方面,效果较优。分类成果能有效辅助内、外业影像解译,提高影像调绘效率,在全国第二次土地调查工作中具有较高的推广应用价值。     

自动化专业多引擎机器翻译研究

提出了自动化专业文献多引擎机器翻译系统的建立模型,该模型主要包括四个微引擎:基于实例微引擎系统、基于模板微引擎系统、基于规则微引擎系统、基于统计微引擎系统,并结合自动化专业文献双语平行语料库,模拟了专业文摘在系统中的翻译流程,说明了每个微引擎对待翻译语料的处理方式和处理后的结果。     

基于知识库的面向对象卫星云图分类

为了提高卫星云图分类精度和实时识别云类,基于云类知识库采用面向对象的分类方法对卫星云图进行分类。首先对2011年7~8月的FY\|3A/VIRR卫星云图进行预处理,从中裁截500个云样本,随机选取42%云样本作为训练样本,提取训练样本的光谱和纹理特征,基于ReliefF方法进行特征选择,采用反向传播神经网络进行训练构造分类器,利用剩余58%云样本进行网络测试,至此云类知识库构建完毕。然后对待解译的云图进行JSEG分割获取云对象,基于云类知识库已训练好的分类器实现面向对象的云图分类。试验结果表明:所设计的云图分类算法有效,分类结果与云分类产品数据基本达到一致。     

自动化专业多引擎机器翻译研究

提出了自动化专业文献多引擎机器翻译系统的建立模型,该模型主要包括四个微引擎：基于实例微引擎系统、基于模板微引擎系统、基于规则微引擎系统、基于统计微引擎系统,并结合自动化专业文献双语平行语料库,模拟了专业文摘在系统中的翻译流程．说明了每个微引擎对待翻译语料的处理方式和处理后的结果。