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随着互联网的迅速发展,社交网络已经成为人们日常生活中的重要社交工具。然而,社交网络中的异常用户层出不穷,其危害也日益严重。因此,识别和检测社交网络中的异常用户对提高用户体验、保持良好的网络环境等具有重要作用。介绍了不同类型的社交网络异常用户,并对每种不同类型异常用户的研究进展进行了介绍;对异常检测方法进行了综述,将社交网络中的异常检测技术分为分类、聚类、统计、信息论、混合、图六大类,并对这六类技术各自的优缺点进行了比较,有助于人们了解社交网络中的异常用户、异常检测技术,为解决异常问题提供了思路。 相似文献
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This paper investigates load-pull measurement of AlGaN/GaN high electron mobility transistors (HEMTs) at different numbers of gate fingers. Scalable small-signal models are extracted to analyze the relationship between each model''s parameters and the number of device''s gate fingers. The simulated S-parameters from the small-signal models are compared with the reflection coefficients measured from the load-pull measurement system at X-band frequencies of 8.8 and 10.4 GHz. The dependency between the number of device''s gate fingers and load-pull characterization is presented. 相似文献
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使用3种可聚合乳化剂制备了水基胶粘剂用丙烯酸酯乳液。考查了可聚合乳化剂与单体间的共聚性能,比较了各乳化剂用量对丙烯酸酯乳液的固含量和单体转化率、乳液稳定性(聚合稳定性、贮存稳定性、冻融稳定性)以及乳胶膜的耐水性等性能的影响。结果表明,乳化剂1-烯丙氧基-3-(4-壬基苯氧基)-2-丙醇聚氧乙烯(10)醚(ANPEO10)、烯丙氧基壬基酚聚氧乙烯(10)醚双磷酸(ANPEO10-P2)和烯丙氧基壬基酚聚氧乙烯(10)醚硫酸铵(DNS-86)均成功地聚合到丙烯酸酯聚合物中。用3种乳化剂制备的乳液性能各有特点。使用DNS-86以及ANPEO10-P2制得的乳液的贮存稳定性好;用ANPEO10制得乳液的冻融稳定性最好;使用DNS-86制得的乳胶膜的耐水性最好。3种乳化剂用量均为2.0%时,制得的乳液综合性能最好。 相似文献
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无人机设备算力低下,深度模型计算量过大不适合直接部署,航拍图像目标小并且密集,模型对目标识别分类效果也不佳。为了提高深度模型航拍目标检测的精度和速度,降低计算量。对YOLOv3-SPP模型进行改进,将GIoU代替平方和用作定位损失,提高定位精度。提出了一种数据集优化和数据增强方法。再针对特定类别按照权值进行采样处理均衡化类别数量。随机组合不同场景样本组成批训练,提高模型训练效率和检测鲁棒性。再对模型进行压缩,在BN层添加缩放因子进行稀疏训练和通道剪枝的基础上,通过缩放因子衡量模型残差层重要性,修剪不重要残差,进一步减小前向推理层数和参数。实验表明,模型参数量减小了95.7%,模型大小减小95.82%,同等算力下模型推理速度提高为原来3倍。且精度和速度均高于最新YOLOv5系列轻量模型。 相似文献
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