水泥浆体屈服应力和黏度与其测试分析影响因素研究

采用RHEOLAB QC型旋转黏度计,分别以转速与剪切速率为控制变量测定了水泥浆体稳态流变曲线,分别用Couette转换与流变模型研究了水泥浆体屈服应力和黏度与测试及分析影响因素之间的关系.结果表明:Couette转换能反映测试条件变化对屈服应力和黏度的影响;增大试样筒与转子的间距,由转速转化的剪切速率增大,颗粒迁移作用增强,动态屈服应力递减,塑性黏度递增;增大试样筒外壁的摩擦系数,浆体与外筒壁间相对运动情况不发生变化,对动态屈服应力与塑性黏度基本无影响;依据拟合相关系数,流变模型中Herschel-Bulkley模型的吻合程度最好;依据结果标准差,Herschel-Bulkley模型的动态屈服应力结果稳定性最好,Bingham与改进Bingham模型的塑性黏度结果的稳定性相差不大.     

微加速度计固有频率的推导及验证

为了解决压阻式加速度计的动态特性欠佳的共性,避免微加速度计在工作过程中因为共振导致结构损坏,在结构设计过程中选择合理固有频率是至关重要的。本文就针对一种四边八梁结构的高gn值压阻式加速度计,通过力学知识,简化结构并推导出其固有频率的理论计算公式,并利用有限元仿真软件和测试高gn值加速度计频率特性的方法,对此理论公式进行了仿真和实验验证,证明此理论公式的正确性和可用性。这样,在加速度计结构的设计过程中,可以直接利用此公式计算出结构的固有频率,从而减化加速度计的结构设计和优化过程,设计出最合理的固有频率结构。     

基于介观压阻效应的高g值加速度计设计

依据介观压阻效应原理,设计出一种以超晶格量子阱薄膜为敏感单元的高g值纳机电加速度计,期望利用超晶格量子阱薄膜的高灵敏特性,提高加速度计的灵敏度。结合GaAs基表面微机械加工工艺和控制孔技术完成了加速度计的加工。采用马歇特冲击的方法完成了加速度计的测试,并利用冲击响应谱分析了微加速度计在有外部冲击情况下的响应,研究结果表明:依据介观压阻效应原理和MEMS技术制作高g值纳机电加速度计具有可行性,从测试结果可以看出该微加速度计不但冲击响应信号与标准加速度计所测信号很接近,而且它们的响应一致性较好。     

对日外包软件工程项目管理探讨

软件外包从2002开始,外包如火如茶展开,尤其是对日外包,本文就国当前外包现状及发展趋势进行了分析,针对对日外包中的项目特点提出了在做外包项目时相应的措施和管理办法。     

一种简化三电平SVPWM的感应电动机矢量控制方法

针对二极管箝位型(NPC)三电平逆变器控制中传统调制算法复杂的缺点,提出一种简化三电平SV-PWM的矢量控制方法。通过将三电平空间电压矢量分解为二电平空间电压矢量,对参考电压矢量进行平移,得到各个基本矢量的作用时间和选择合适的开关状态,从而减小三电平逆变器的矢量控制的计算量。仿真和实验表明,基于该方法的三电平逆变器控制既简化了控制计算,又能保持整个电机控制系统良好的动、静态性能。     

基于重复PN序列的NC-OFDM时间同步算法

非连续OFDM（NC-OFDM）是子载波非连续的OFDM,是认知无线电的主要数据传输方式。研究了基于重复PN序列的NC-OFDM时间同步算法,对Tufvesson时间同步目标函数进行了修正,使得目标函数只有一个峰值输出,极大地减少了虚警概率,同时还研究了频率偏移对目标函数的影响。仿真结果表明,此方法能够较好地应用于NC-OFDM系统。     

无线传感器网络及其在环境监测应用概况

概述了无线传感器网络,简要介绍了无线传感器网络的体系结构及无线传感器网络的若干重要协议,分析了无线传感器网络在贵重武器及农作物环境监测中的一些应用概况。对无线传感器网络的核心问题之一-电能问题进行了探讨。最后对无线传感器网络在环境监测应用中的一些概况进行了展望。     

车用锂离子动力电池SOC的预测研究

为了估算锂离子动力电池的荷电状态(SOC),在对影响SOC值的因素及传统SOC估算方法分析的基础上,依据实际情况,采用了一种新思路,即将电池的工作状况分为静止、恢复、充放电三种状态,分别对三种状态进行SOC估算。在估算过程中分散并消除影响SOC值的因素,特别在充放电状态下,使用了以库仑效率因子为基础的电量的动态恢复量对安时计量法进行改进,解决了安时计量法会产生累积误差的问题。经实验表明,此方法提高了电池SOC计算的精度,达到了动力汽车的应用要求。     

用户间多相似度协同过滤推荐算法

传统的User-based协同过滤推荐算法仅采用了单一的评分相似度来度量用户之间对任何项目喜好的相似程度。然而根据日常经验,人们对不同类型事物的喜好程度往往是不同的,单一的评分相似度显然无法准确描述这种不同。针对上述问题,提出了一种基于用户间多相似度的协同过滤推荐算法,即基于用户间对不同项目类型的多个评分相似度来计算用户对未评分项目的预测评分。实验结果表明,该算法可以有效地提高预测评分的准确性及推荐质量。     

提升芯片智能化生产的器件失效分析

智能化自动化生产是现代化芯片生产的主要发展趋势之一,通过失效分析手段进行芯片良率提升并将失效数据模型补充至智能化生产的监测管理是自动化芯片代工的重要手段。本文以60 V沟槽功率器件为研究对象,通过完成芯片制造全流程后电性测试得到的良率数据,从失效检测的电性、剖面形貌出发,利用结构形貌结果反推工艺失效节点,并建立失效数据库。结果表明,采用热点分析及高倍电镜观察可快速排查芯片的器件失效的结构,并根据工艺流程迅速判断失效工艺步骤。