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11.
1总述 随着城镇化的推进,像老王师傅一样即希望保留老重庆风貌,又强烈渴望改变自己生活环境的原住民还有很多。如何缩小上、下半城之间的差距,使其有机更新,是我们应当思索的问题。本设计提取儿时在老宅子中,饭后大树下乘凉,吉井边嬉戏,戏台下围坐听老人们说故事等一系列传统的生活片段,结合现代景观手法,设计一个以延续生活场景为主题的景观小区,力图以此引起人们对老城居民生活的关注,给予其归属感,在城市的角落中,挖掘城市真正的活力所在。 相似文献
12.
根据传统混凝和生化工艺处理海产品加工废水出水污染物浓度高,只能满足较低的排放要求并且运行不稳定等缺点,采用超效浅层离子气浮作为主要预处理,以厌氧复合床-缺氧-MBBR工艺作为二级处理,以新型陶瓷膜—有机膜耦合膜组作为浸没式MBR膜深度处理的工艺进行处理。在本工程中,超效浅层离子气浮以改性魔芋葡甘聚糖为混凝剂,MBBR工段中采用MgO表面修饰的硅藻土空心陶瓷为填料,MBR耦合膜组中平板陶瓷膜采用氧化钇纳米涂层的荷正电Al2O3陶瓷膜,有机膜采用柔性PVDF膜。10个月的调试结果表明,出水水质优于《城镇污水处理厂污染物排放标准》GB 18918-2002表1中一级A标准,即COD≤50 mg/L,ρ(SS)≤10 mg/L,ρ(氨氮)≤5 mg/L,ρ(总氮)≤15 mg/L,ρ(总磷)≤0.5 mg/L,水处理运行费用为6.2元/m3。新型陶瓷膜—有机膜耦合膜组也为平板陶瓷膜更广泛的推广提供了一个实际可行的思路。 相似文献
13.
设计了压差导流冷却循环回路,并对其影响因素进行了研究。通过构建水泵冷却循环耦合换热数值模型,分析了导流通道的倾斜角度、孔径大小和水泵转速等对散热的影响。结果表明:相比倾角15°,导流通道倾角55°的平均热交换系数增加了13.2%,在忽略流量损失的条件下,设计采用倾角为55°。随着导流通道半径的增大,固体温度下降趋势减缓,考虑到管径的扩大会增加结构成本和能量损失,取4.5 mm为设计半径值。冷却通道流量与水泵转速基本呈正比,满足不同转速下的散热需求。 相似文献
14.
停转后泵的阻力特性对自然循环流量影响明显。为研究低流量自然循环工况下离心泵的阻力特性,设计了实验台架,对离心泵的正向压降、反向压降和损失系数进行了测量,实验雷诺数为2.0×104~1.5×105。实验表明:相同雷诺数下,反向压降明显高于正向压降;雷诺数大于8×104时,损失系数基本保持不变,而低雷诺数下损失系数随雷诺数的降低有增大的趋势;基于实验得到了损失系数的经验关系式。采用CFD方法对离心泵的内部流场进行了模拟,计算表明:CFD方法能较好地预测损失系数,RNG k-ε模型与实验值的相对误差不超过10%;离心泵的压力损失主要集中在叶轮、导叶等结构的交界区域;正向与反向流动的流场分布存在显著区别;低雷诺数下局部流动更加不稳定。 相似文献
15.
随着油田开发的不断深入,采油系统效率降低现象相当严重,导致单井油气产量下降甚至关井情况时有发生,严重影响了油田的正常生产,本文详细介绍了影响采油井系统效率的原因,并提出应对方法以此满足油田生产需要,推动油田的可持续发展。 相似文献
16.
人工智能技术的快速发展对机器学习人才的需求不断扩大,机器学习课程也成为高校人工智能类专业的核心课程且具有高度实践性,因此将实际项目与理论教学融为一体,才能更好的使学生得到实践锻炼。本文设计了一个基于迁移学习算法的供应商违约预测的实践案例,通过改进基于间隔核密度估算的虚拟样本生成技术,本研究将其他相似供应商预测模型转换成辅助数据的形式。通过基于权重的迁移学习算法(Tr Ada Boost),将生成的辅助数据中的知识迁移至源数据中来。最后通过对比没有使用迁移学习的模型,使用本研究技术架构训练得到的违约预测模型准确率更高、泛化能力更强。学生可通过该案例实践使用机器学习方法解决实际问题的完整过程。 相似文献
17.
根据传统工艺处理紫外线吸附剂厂UV-P废水中高级氧化作为预处理成本高,单一A2O生化工艺出水不稳定,并且出水污染物浓度高等缺点,首先采用零价铁强化水解和预曝气作为预处理,以新型AMBBR-MBBR-MBR工艺进行处理。工程MBBR采用三维多孔泡沫陶瓷填料为生物载体,MBR采用Si O2平板陶瓷膜。长期调试运行效果表明,出水水质优于≤城镇污水处理厂污染物排放标准≥GB 18918-2002表1中一级A标准,即COD<50 mg/L,氨氮<5 mg/L,总氮<15 mg/L,硝基苯<2.0 mg/L,挥发酚<0.5 mg/L,苯胺类<0.5 mg/L等。水处理运行费用为4.9元/m3。 相似文献
18.
毫不夸张地说,大数据重塑金融业在不远的将来也许会变成现实。
互联网金融的快速崛起,在给传统金融业带来挑战的同时,也带来了新的契机。尤其是大数据的出现,使得传统金融业在对客户行为分析、差异化营销、差别定价,以及产品设计、风险实时监测和预警等各领域的能力都可以产生飞跃,毫不夸张地说,大数据重塑金融业在不远的将来也许会变成现实。让我们看一个例子。 相似文献
19.
20.