基于词法特征的恶意域名快速检测算法

针对互联网中恶意域名攻击事件频发，现有域名检测方法实时性不强的问题，提出一种基于词法特征的恶意域名快速检测算法。该算法根据恶意域名的特点，首先将所有待测域名按照长度进行正则化处理后赋予权值；然后利用聚类算法将待测域名划分成多个小组，并利用改进的堆排序算法按照组内权值总和计算各域名小组优先级，根据优先级降序依次计算各域名小组中每一域名与黑名单上域名之间的编辑距离；最后依据编辑距离值快速判定恶意域名。算法运行结果表明，基于词法特征的恶意域名快速检测算法与单一使用域名语义和单一使用域名词法的恶意域名检测算法相比，准确率分别提高1.7%与2.5%，检测速率分别提高13.9%与6.8%，具有更高的准确率和实时性。     

如何使用NLP高效解析语言文字

本文通过对文本分类和QA系统进行预处理,分别构建双向长短期记忆自注意力网络分类模型、Transformer分类模型和基于BERT的微调分类模型,进行模型的训练。实验结果表明,基于BERT的微调分类模型具有结构简单,训练参数较少,训练速度快等特点,并且拥有较高的准确率。     

基于暑期学校的创新人才培养模式的探究——以山东大学暑期学校的实践与发展为例

文章首先对暑期学校的发展历史和现状进行了分析,指出了现阶段国内高校暑期学校发展中的问题和瓶颈。针对提出的问题,文章剖析了开设暑期学校的理论支撑和实践基础,并结合山东大学九年办学实践经验说明暑期学校在深化教学改革、创新人才培养模式、提高教学质量和办学水平、扩大学校影响力,全面提升学校国际化的积极作用。     

域名管理体系与注册保护初探

域名具有重要的品牌价值,研究域名管理体系有利于开展域名注册与保护。现行域名注册规则容易导致域名与字号、商标、姓名等传统权利的冲突。互联网域种类繁多、层级结构复杂,企业应当建立域名注册评估机制、抢注侵权监测机制,加强域名注册与维权保护。     

国际化软件人才培养的创新性研究

分析目前国内外软件人才培养的现状和弊端,提出一种国际化软件人才培养模式,对培养目标、课程体系、实训模式、教学管理、师资队伍建设、教学方法等方面进行研究,以此为国内软件人才的创新性培养提供借鉴。     

玲珑集团荣获第三届山东省企业管理创新成果奖

2014年5月26日,由山东省人民政府主办的第3届山东省企业管理创新成果奖获奖名单出炉,全省共有20家企业获奖,玲珑集团有限公司王希成主创的“打造速度模式,推动企业国际化进程”获此殊荣,成为烟台市唯一获奖企业。