结合遗传算子的改进粒子群算法#br# 在轮胎硫化车间调度中的应用

针对轮胎硫化车间生产特点,提出一种基于粒子群算法的车间调度方案。首先采用一种局部与全局搜索相结合的粒子群算法,引入局部极值概念对算法速度公式进行修改,避免算法早熟收敛。再与遗传算法融合,通过选择、交叉、变异算子进一步优化,使结果向最优值趋近。根据硫化车间特点,采用基于任务的编码方式,使生产任务与硫化机器一一对应。通过与其它优化算法在调度实例中的比较,验证了该算法的有效性和可行性。     

基于SEP协议的最优分簇改进算法

提出基于SEP协议的最优分簇改进算法。根据SEP协议的分簇结构,采用不同竞争时间、考虑剩余能量因素的区首选举策略将网络区域进行优化分区,从而均衡区内能量消耗;提出结合最优簇首数并考虑普通距离因子等因素选举簇首;有机结合簇内单跳和簇区间转发,区首与簇首进行两层路由传输。利用Matlab对所提改进算法进行仿真分析,结果表明,这种基于SEP的改进算法（P-SEP）与SEP、基于新型聚类的非均匀成簇NHRPNC相比,有效地降低了传感器节点的平均能耗,从而延长了网络生命周期。     

化肥厂造气工段的PLC综合控制

介绍了一种用ＰＬＣ实现对化肥厂造气炉的全面控制方案。该方案不仅用ＰＬＣ对造气炉的各个操作程序进行控制，而且利用ＰＬＣ有限的资源以一种区域控制方案对合成的Ｈ２／Ｎ２进行有效控制。该方案采用了ＰＬＣ极易实现的逻辑判断和简单的算术运算完成了对具有较大纯延迟的对象实现了有效的自动控制。     

一种局部与全局相结合的微粒群优化算法

提出一种基于局部与全局搜索相结合的粒子群算法.该算法结合全局和局部PSO算法的优点,摆脱局部极优点的束缚,保持前期搜索速度快的特性,提高全局搜索能力.仿真实验表明,与标准微粒群优化算法相比,该算法的全局收敛性能得到显著提高,有效地避免微粒群优化算法中的局部收敛问题,并快速搜索到全局最优解.     

内胎硫化计算机群控及管理系统

利用可编程控制器 ( PLC)对 96台内胎硫化机进行控制 ,采用串行通讯方式将现场信号采集到工控机进行管理 ,可实现数据动态显示、存储、统计、查询、报表等功能 ,实现了自动控制和生产管理一体化     

一种改进的BP算法及其在车牌识别中的应用

在车牌识别系统中,如何提高字符识别的速度和准确率是很关键的问题。传统的BP算法可以实现非线性函数的映射,经过有监督式的学习规则可以达到比较好的识别效果。但是BP算法识别速度慢,而且容易陷入局部最优。本文借助增量PID算法的思想,提出了一种改进的BP神经网络算法,可以根据识别误差自动调整学习速率,而且不容易陷入局部最优。文章最后给出了仿真结果和程序实现。     

基于本体可信模型的知识可信评价理论

为了从知识作为语义网络中的重要资源及不确定性推理中对证据知识可信性衡量的需要等角度反映知识可信性研究的重要意义,针对知识可信问题,研究网络环境下面向以本体为基本粒度单位的知识资源的可信评价理论体系,建立了本体可信模型。模型围绕本体自身可信,构建了基于贝叶斯网络的本体自身概念可信子模型和基于本体映射的本体自身语义信息可信子模型;围绕本体全局可信,构建了基于推荐的本体全局推荐可信子模型和本体所处环境可信子模型。给出了基于本体可信模型进行不确定性推理的案例及分析,验证了所提模型及理论的可用性和先进性。     

基于MATLAB的感应电机驱动系统建模与仿真

用Simulink内含的功能块来建立感应电机磁场定向矢量控制系统的仿真模型,并对感应电机的动态特性进行了仿真;改变电机输入参数,可实时观察系统特性变化.仿真结果表明该模型具有结构简单和分析方便等优点.该仿真模型通用于电动汽车电机驱动系统中,是深入研究感应电机驱动系统的有效工具.     

受扰非线性时滞系统近似最优跟踪控制

为了研究一类参考输入和扰动由外系统描述的非线性时滞系统最优输出跟踪问题,利用逐次逼近法将原最优跟踪问题转化为一族不含时滞项和超前项的非齐次线性两点边值问题序列,通过迭代求解该问题序列,提出了一个伴随向量解序列近似求解过程。最优输出跟踪控制律由解析的前馈-反馈项和以伴随向量的极限形式给出的非线性时滞补偿项组成,通过截取伴随向量序列的有限步迭代值,得到了问题的次优控制律。利用构造扰动和参考输入降维观测器,解决了前馈控制律的物理可实现问题;仿真结果表明,该方法计算量较小,容易工程实施,能有效地解决非线性时滞系统的最优跟踪控制问题。     

Guaranteed cost control of uncertain system with input time-delay

0　INTRODUCTIONThetime delaysystemswidelyexistintheproductionprocess ,especiallythesystemswithinputtime delayareoftenencounteredintheindustrialproductionprocess .Intherealproductionprocess ,theenvironmentthatthesys temlocatesinchangesconstantlyandtheparametersofthesystemalsochangewiththeproductionprocesscarryingon ,sotheuncertaintygenerallyexistsinthesystem .Thestudyofthecontrolproblemsoftheuncertainsystemswithinputtime delayhasnotonlyimportantmeaningsintheo ry ,butalsoimportantpracticeval…