在负载条件下调速系统二次型性能指标的最优控制

很多文献研究了直流调速系统的二次型性能指标的最优控制,所设计出来的最优控制表达式中不显含扰动量,则在外加扰动(主要为负载)作用下,系统将失去原来意义下的最优性。本文在负载的条件下讨论调速系统的二次型性能指标的最优控制,推导出来的最优控制中显含扰动量。通过模拟机仿真和系统物理实验都证明了这种系统具有很好的抗扰性能。在物理实验中与经典的双环系统进行了比较。由实验波形可见考虑负载所设计出来的最优系统在起动、抗扰、超调等性能方面都优于经典的双环系统。     

单亲遗传算法的计算效率分析

单亲遗传算法（ＰＧＡ）是一种适合于求解组合优化问题的新型算法,它与传统遗传算法相比,具有不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”问题,遗传操作简单等优点．分别从图式定理和Ｍａｒｋｏｖ链的角度出发,对ＰＧＡ的计算效率进行分析研究,提出了提高ＰＧＡ计算效率的有效措施．仿真结果显示了这种算法的有效性．     

基于软件无线电的QPSK解调的设计

在无线通信系统中,调制解调技术的好坏很大程度上决定了通信的质量,QPSK调制方式具有优越的性能,在无线移动通信领域中被广泛采用.文中详细介绍了QPSK的相干解调的整体方案并重点介绍了用CORDIC算法的基本原理,以及由CORDIC算法实现数控振荡器（NCO）的方法和硬件电路的设计.     

基于卡尔曼滤波器的数据融合方法在高温炉检测系统中的应用

本文将数据融合方法引入高温炉窑温度检测系统,充分利用现有检测系统的能力,在不增加任何设备的情况下,提高检测精度,实践证明该方法理论简单、易于实现、精度高,它适用于各种高温炉窑温度检测系统。     

热处理炉温度智能测控专家系统的设计与实现

介绍了一种热处理炉温度智能测量控制专家系统,提出了温度测量数据融合技术和Ｆｕｚｚｙ＋ ＰＩＤ 控制技术相结合的设计方法。讨论了系统结构、知识表示、推理机、温度数据融合算法和智能控制方法。     

一种采用方块脉冲函数求解延时最优控制问题的算法

本文采用方块脉冲函数方法,将线性延时系统二次型最优控制问题转化为函数极值问题, 得到了最优控制规律的分段恒定解答,导出了一种不同迭代求解的简便算法.所提算法对小 延时和大延时系统均有效.     

基于最小类差异的无关信息预处理算法

为了降低无关信息对文本分类精度的影响,提出了基于最小类差异的预处理算法.算法通过分析文本特征在类中的分布情况,将特征划分为三种类型,按照特征在各类间的分布差异,保留对分类有作用的单类特征与多类特征,而将类分布差异较小的一般特征进行过滤.实验结果表明,采用新算法进行分类预处理所得到的分类精度明显优于信息增益、互信息量等预处理算法.     

基于OBE算法的自适应集员状态估计

研究了具有椭球集合描述的离散时间动态线性系统的状态估计问题.从提高计算的有 效性和可实现性的角度出发,通过在不同的更新阶段采用优化定界椭球(OBE)算法,提出了一 种新颖的解决状态估计的方法.通过与ROBP(recursive state bounding by parallelotopes)算法 和Kalman滤波的仿真比较,验证了本方法的性能.     

利用多变量根轨迹设计最优PID调节器

线性二次型最优调节器的权矩阵选择问题至今尚未得到较好解决。本文由多变量二阶系统定义导出最优PID调节器,然后利用多变量根轨迹设计最优PID调节器,给出构造Q、R矩阵的一种方法。     

增广控制的延时补偿法

本文提出适合于综合多延时系统的增广控制的方法,给出其能稳、能检测及最优控制存在的条件,与增广状态方法相比,增广控制方法的优点在于延时补偿的通道少、能用于连续系统的延时补偿、不提高状态及相应的Riccati方程的维数,即计算工作量少。