一种新的基于非均匀B样条小波变换的数字水印算法

基于非均匀B样条小波变换的特性,提出了一种在图像的中频部分嵌入和提取数字水印的算法.利用该算法可以方便地在图像中嵌入小于原图的任意形状的二值水印,并可实现盲提取.实验表明,该算法具有较强的抗各种常见攻击的鲁棒性.     

基于和参考曲线相似性的B样条曲线延拓

在曲线曲面修复中,有时需要对B样条曲线进行延拓,使得延拓后的曲线和给定的参考曲线尽可能相似.为此,将类曲率的概念推广到空间曲线的情形,并提出了类挠率的概念;且类曲率和类挠率在旋转、平移和等比例缩放变换下保持不变.在此基础上,提出了2条曲线相似性的一种度量,以及基于曲线间相似性的B样条曲线延拓算法.首先根据待延拓曲线和参考曲线的节点矢量,确定延拓后曲线的节点矢量;然后利用B样条端点松弛算法,得到在延拓后曲线中和原曲线相对应的那些控制顶点;最后通过使延拓后曲线和参考曲线相似性最大,确定其余控制点.对由仿真数据和飞机叶片上测量数据生成的曲线进行延伸的实验结果表明,文中算法得到的延拓曲线不仅与参考曲线具有很好的相似性,而且光顺性较好,并且不需要指定延拓的目标点.     

基于卷积神经网络和SVR的年龄估计

人脸图像年龄估计已经成为计算机视觉领域中一个重要的研究课题,具有广泛的应用价值。利用在IM?DB-WIKI年龄数据库上训练得到的卷积神经网络(CNN)提取特征,并利用主成分分析对特征进行降维,最后利用支持向量机回归的方法进行年龄估计。还讨论了对CNN不同层输出的特征进行融合的结果。在FGNET标准年龄数据库上对该算法进行了测试,实验结果表明,本文算法平均绝对误差较小,优于传统的年龄估计方法。     

基于非均匀B样条小波的图像水印算法

提出了一种基于非均匀B样条小波变换的数字水印嵌入与提取算法,并通过实验分析了其鲁棒性。由于利用非均匀B样条小波对图像进行分解可以得到小于原图的任意大小的低分辨子图,因而利用方法可以方便地嵌入小于载体图像的任意大小的二值水印,并可以盲提取。实验结果表明,该算法具有较强的抗各种常见攻击的鲁棒性。     

基于Ferguson曲面插值的图像缩放方法

图像缩放是数字图像处理中经常遇到的问题,可通过对图像插值来实现.在常用的插值方法中,邻近点插值方法和双线性插值方法都不能保证插值处导数值连续,因而有些情况下无法满足实际需要.三次样条插值方法可以达到2连续,因而具有较好的图像效果,但计算速度较慢.本文提出了一种利用Ferguson双三次曲面插值进行图像缩放的算法,该方法的连续阶比邻近点插值和双线性插值高,同时,计算速度比三次样条插值快.     

基于图像平滑技术的B样条曲线光顺

将图像平滑技术中的模板操作推广到B样条曲线的光顺处理上,设计了3种光顺模板:均值模板、加权模板和Gaussian模板,并运用这3种模板在误差范围内对B样条曲线进行光顺处理.实践证明,本方法灵活性强、计算速度快、光顺效果较好.     

基于素数的图像置乱技术

基于素数的性质,提出了两类新的图像置乱算法:双密钥算法和单密钥算法,计算其置乱度并与Arnold算法进行比较.该方法能够快速对图像进行置乱,并且扩展了密钥空间的尺度且满足密码学中的Kerckhoffs假设.实验结果表明该方法具有较高的安全性,能快速达到预期的置乱度.     

基于非交换小波变换的图像置乱算法

对非交换小波分解和重构算法进行了改进,提取出图像沿对角方向的两个低频分量与两个高频分量;提出了构造改进的Arnold变换的一种方法;利用改进的Arnold变换对非交换小波系数置乱,对置乱后的系数重构得到最终的置乱图像。扩充了密钥空间的大小,进一步增加了置乱图像的保密性。     

基于小波的准均匀B样条曲线曲面变分造型

变分造型是自由曲线曲面交互设计中常用的技术之一，在传统的变分造型技术中，一般将此类问题转化为对控制顶点的优化求解问题，但当基函数多进，B样条的局部性常会导致待求解系统的性态不好，求解效率降低，对此，文中应用小波方法解决准均匀B样条曲线曲面变分造型中的优化求解问题，由于小波基具有多分辨特性，该方法可以大大提高迭代速度。     

一种选点法和能量法相结合的曲线光顺方法

将选点修改法和能量法相结合，提出了一种新的曲线光顺方法。和传统的选点修改法以及能量法的区别是：选点修改法每次只修改一个坏点，能量法一次性地修改所有控制顶点，而本文的方法则是用能量法一次性地修改所有对坏点有影响的控制顶点。数值实例表明，这是一种有效的曲线光顺方法。