拟阵下的覆盖模糊粗糙集

拟阵是一种图和矩阵的同时推广的概念,而覆盖粗糙集是经典粗糙集的推广。利用拟阵理论研究覆盖模糊粗糙集,从而将两者进行了融合,提出了拟阵覆盖模糊粗糙集的概念,定义了拟阵覆盖近似空间的上下近似。分析了拟阵覆盖模糊粗糙集的相关性质,定义了拟阵覆盖粗糙集下的粗糙度,并通过它来衡量不确定程度,这也进一步推广了粗糙度。     

可靠多播方案的最佳有效负载长度研究

以保证可靠分发所需总传输时间为评判标准,在考虑分组头开销的条件下,研究了基于简单反馈重传、RS码(Reed-Solomon code)和LT喷泉码技术的3种多播方案中的有效负载长度选取问题,提出了通过理论分析确定最佳有效负载长度的方法,并以仿真实验进行验证。理论分析和仿真实验表明,对于不同的分组头大小和链路误比特率,各方案的有效负载长度均具有最佳取值;链路误比特率越高,最佳有效负载长度所带来的性能增益越明显。其中,基于LT喷泉码的可靠多播方案性能最优。     

粗集理论的现状与前景

本文讨论了粗集理论的基本概念,详细介绍了其在理论与应用方面的研究进展,并指出了粗集理论今后的一些研究方向。     

几种模糊测度之间的关系

本文讨论了人工智能中常用的五种模糊测度之间的关系。通过典型例证,指出了它们之间的异同,建立了它们之间正确的关系。     

数据库中知识发现与挖掘

本文对当今计算机科学中的热点研究问题──数据库中知识发现进行了全面的介绍。讨论了其与其它学科的关系,并介绍了数据库中知识发现的重要阶段──数据挖掘中的一些概念。     

基于Polar Form算法的三角B样条曲面和三角Bezer曲面间的转化

本文探讨了近来流行的PolarForm方法,该方法在几何造型、CAD、计算机图形学等方面有重要的应用,首先给出了一般三角域的二次B样条曲面片的PolarForm算法,然后讨论了三角域上的B─面片和Bezier面片间的相互转换算法。     

中断调用中一些问题的讨论

本文讨论了中断调用中经常出现的几个问题，在两个例子中指出了其错误，并给出了其相应的正确程序。     

基于自编码器及超图学习的多标签特征提取

在实际应用场景中越来越多的数据具有多标签的特性,且特征维度较高,包含大量冗余信息.为提高多标签数据挖掘的效率,多标签特征提取已经成为当前研究的热点.本文采用去噪自编码器获取多标签数据特征空间的鲁棒表达,在此基础上结合超图学习理论,融合多个标签对样本间几何关系的影响以提升特征提取的性能,构建多标签数据样本间几何关系所对应超图的Laplacian矩阵,并通过Laplacian矩阵的特征值分解得到低维投影空间.实验结果证明了本文所提出的算法在分类性能上是有效可行的.     

粗函数的连续性研究

本文讨论了ＫＤＤ研究中的一个重要概念－粗函数的连续性，其中粗函数的加法和数乘运算的连续性是本文第一次提出的。     

6250ZCD柴油机烧轴瓦故障的原因分析及预防措施

船用柴油机由于滑油压力低、负荷大,引起的烧轴瓦事故时有发生。针对6250ZCD柴油机烧止推主轴瓦的事故,分析了故障发生的原因并提出了相应的预防措施。