一阶强双曲分布参数系统的迭代学习控制

研究了一阶强双曲分布参数系统的迭代学习控制问题.首先利用Fourier变换和半群方法导出了系统状态的适应解.进而基于强双曲条件和Plancheral定理,在允许迭代过程中初值存在一定偏差条件下,给出并证明了系统在P型迭代学习控制算法下的收敛条件.最后应用实例说明了所提方法的有效性.     

Catmull-Rom几何样条在曲面设计中的应用

本文讨论了Ｃａｔｍｕｌｌ—Ｒｏｍ样条族中的几何连续的Ｃａｔｍｕｌｌ—Ｒｏｍ样条的构造、算法,性质及（Ｇ１,Ｋ＝１）Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条曲面和（Ｇ２,Ｋ＝２）Ｃａｔｍｕｌｌ－Ｒｏｍ样条曲面的算法,并给出了应用实例。     

非线性滞后离散系统的学习控制算法

讨论了滞后非线性离散系统的学习控制问题,由于所给的学习算法及学习控制过程 中,没有涉及和用到相应于理想输出yd的理想输入ud及对应于系统的理想状态xd,故对被 控对象的动力学信息要求得很少,只是一种定性上的Lipschitz条件.所给出的控制算法不仅 收敛,而且也保证了对期望目标在通常意义下的跟踪(而不是像目前有些结果那样,只是跟踪 到期望目标的某一个邻域范围内).而且这些算法还以目前一些通常的算法为特例.     

Parlay X业务开发模型的研究与实现

ParlayX是功能强大、简单、高度抽象的电信网络能力标准构件,有助于开发人员更快的开发出各类丰富的业务。该文提出了在软交换体系中应用ParlayX的业务开发结构,并针对一个开发方案进行了分析。     

基于分类与回归混合模型的人脸年龄估计方法

针对现有人脸年龄数据库样本数量少、各年龄段分布不均匀的问题,提出了一种基于分类与回归混合模型的人脸年龄估计方法。该方法主要包含两个方面：特征学习和估计模式。在特征学习方面,利用已有的深度卷积神经网络（CNN）,先在粗糙年龄标注数据集上预训练,再在现有的精确年龄标注数据库上微调,分别得到一个年龄段判别模型和两个年龄估计模型;在估计模式方面,该方法采用由粗到细的策略：首先,将人脸分入青少年、中年、老年和两个重叠区域这五个年龄段;然后,对于青少年和老年采用分类模型估计,对于中年采用回归模型估计,对于重叠区域采用两个模型估计的均值。所提方法在测试集上的平均绝对误差（MAE）为2.56。实验结果表明该方法受不同肤色和性别的影响较小,有较低的误差。     

基于向量图分析的迭代学习控制非线性算法

打破多年来人们一直囿于Arimoto的思路 ,另辟途径寻找新的迭代学习控制的研究方法 ,以期构架迭代学习控制的几何理论 .基于数学的几何方法 ,通过对通常算法所构成的向量图进行分析 ,获得了一类快速的迭代学习控制新算法 ,然后对这种新结构的算法在理论上进行了完整的收敛性分析 .这类新算法与目前所有迭代学习控制算法不同 ,具有非线性结构 .仿真结果表明了该类算法的有效性与优越性     

非线性系统的迭代学习控制及其算法实现

研究了非线性系统的学习控制方法. 首先, 对学习控制方法在目前发展中所存在的一些问题进行了分析; 在此基础上, 通过引进新的(λ,ξ)范数及新的算法, 克服了这一理论研究中所存在的一些困难, 避免了以上问题的出现, 获得了控制算法全局收敛和目标跟踪精度较高的结果. 而且对所给算法的可实现性问题进行了分析.     

基于电压阈值的判断汽车蓄电池电量的方法

本文介绍了一种判断汽车蓄电池电量的方法。通过对汽车蓄电池电压进行监测,以电压临界值与电流变化率为指标,带以温度补偿修正,当汽车蓄电池电量过低时监测系统发出警报。该监测系统能在汽车动态时判断发动机能否正常启动,发电机能否正常工作;在汽车静态时能判断蓄电池是否正常。     

随机无线网络中干扰协助下的安全通信

安全通信图即iS-graph是描述随机无线网络中安全链路的一种随机图,图中的安全链路利用无线媒介的物理特性建立。iS-graph的安全容量可通过增加可控干扰以降低窃听者的信道质量来实现。受信息论安全启发,研究了无线网络上机密信息的传输,并在iS-graph的基础上提出了一种干扰协助的安全通信图模型jS-graph。该模型中合法节点在协作干扰节点的帮助下实现安全通信。描述了jS-graph在协议模型和阈值模型中的安全属性,并提出了窃听者位置未知情况下的干扰策略。结果表明,与无协作干扰的iS-graph相比, jS-graph能取得显著的安全增益,结果有助于分析窃听者和协作干扰对无线网络安全性的影响。     

梯度法在欧氏距离选址模型中的应用

介绍了物流设施选址目前的方法和模型,重点讨论欧氏距离选址模型的应用,提出了梯度法的求解方法.将梯度法应用于欧氏距离选址模型,并归纳了模型的求解公式.通过实例分析证明梯度法解决欧氏距离选址模型是有效的.