树形关系目标显示控制的实现

研究具有树形关系目标的显示问题。依照人眼角分辨率和目标重叠时人综合目标的能力,提出了层次聚合和分裂的智能显示控制准则。并据此实现了对这类目标通过推拉镜头实施多分辨率智能显示控制的一种LOD(LevelofDe-tail)方法。同时描述了这种智能显示控制实现过程。达到了显示大量目标集时同时具有全局综合和局部放大的视觉效果。     

改进的6-DOF并联机器人Newton-Euler动力学模型

本文在6-DOF并联机器人运动模型的基础上,采用 对加速度及作用力正交分解的方法,将其Newton-Euler动力学模型归结为一个简单的、可 用于实时计算的模型．     

具有可传递性的聚合-再分离线可分电子现金方案

基于二叉树模型提出一种聚合-再分花费原则并构建一个新的具有可传递性的离线可分电子现金方案.方案中聚合-再分花费原则能够使二叉树上的每个节点都可以被花费,减少了银行在取款过程中的签名次数和存款过程中的运算量,同时能实现用户对商品的精确支付;在保证用户匿名性和电子现金信息量不随传递次数增加的前提下,实现了电子现金的可传递性.通过非形式化分析表明,该方案具有良好的安全性和高效性.     

基于二阶马尔科夫模型预测可趋近性靶基因

miRNA是一类重要的基因表达调节因子。准确预测miRNA的靶基因对研究miRNA的功能和作用机制至关重要。文中提出一种考虑靶位点可趋近性（accessibility）的miRNA靶基因预测算法。算法首先选择满足种子互补条件的＂部分可趋近性＂位点;然后用二阶马尔科夫模型计算与miRNA种子区互补的特定核苷酸片段（寡聚体）在3＇UTR任意位置上出现的概率并统计＂部分可趋近位点＂上寡聚体出现的次数;采用过表达水平值评估一个或多个互补位点上至少出现一次寡聚体的概率;最后根据过表达水平值排序miRNA-3＇UTR对,并取排序的前个miRNA-3＇UTR对作为预测结果。在果蝇和人类数据集上测试的实验结果表明此算法具有较高的灵敏性和精确性。     

一种相似重复元数据记录检测方法

对联邦数字图书馆中重复元数据记录进行检测和管理,是保证元数据质量、提高联邦检索服务质量的关键。针对现有联邦数字图书馆中重复记录检测方法计算集中、准确度不高等缺点,提出一种快速高效的相似重复元数据记录检测方法,该方法基于改进的N-Gram方法,适合较大规模联邦数字图书馆。模拟实验结果表明,该方法能有效提高重复检测的性能,加快重复检测的速度。     

基于Gibbs采样与遗传算法的模体识别

借鉴Gibbs采样思想,将序列峰值所对应的候选模体作为遗传算法的初始种群,提出一种改进的模体识别算法。将模体在序列中的出现次数作为变量加入到适应度函数中,使其更符合生物数据的特性。在算法变异操作中加入IUPAC简并码保持种群的多样性。对DBTSS数据库中的真实数据进行测试,结果表明该算法具有较高的识别精度和较快的搜索速度。     

含伪结RNA二级结构预测的支持向量机方法

RNA二级结构预测是生物信息学的一个研究重点和难点.伪结是RNA二级结构中最难预测的一种.本文利用多分类支持向量机对舍平面伪结的RNA分子二级结构进行预测.第一步,利用多分类支持向量机进行预测,输出端得到相应碱基的E-NSSEL类别标识.第二步,利用第一步的预测结果,把所有可能配对的标识是否配对通过支持向量机进行判断,并根据判断结果恢复RNA分子二级结构.实验证明,该方法能有效地提高含平面伪结的RNA分子二级结构的预测精度.     

应用于癌症基因表达数据的OMB双向聚类算法

癌症基因表达数据的聚类分析可以为癌症的早期诊断和精确的癌症亚型分型提供依据。针对癌症基因表达数据的特点,提出一种称为OMB（Override Matrix Bicluster）的双向聚类算法。OMB算法分别在基因表达数据矩阵的行和列上搜索低于阈值的行和列,用删除添加算法产生一个子矩阵;构建与基因表达矩阵大小相同的覆盖矩阵,标识矩阵中上一次迭代产生的子矩阵的位置;在标识出来的矩阵中,重复贪婪迭代搜索找到K个聚类结果。Matlab实验结果表明OMB算法对具有重叠结构的癌症基因表达数据具有更好的聚类效果。     

3_下101轨道下顺槽压力显现的探讨

在巷道的开拓过程中出现压力显现,通过对影响矿压的基本因素分析及采取的应对措施,得出以下结论:(1)巷道围岩中已存在的残余应力是矿山压力产生的根源;(2)尽量将巷道布置在不受褶曲、断层等构造残余应力影响的地段内,在残余应力较大的地区实施复合支护,是防止残余力的最佳办法。     

改进的6-DOF并联机器人Lagrange动力学模型及其并行处理

文章对６－ＤＯＦ并联机器人Ｌａｇｒａｎｇｅ动力学模型作了深入研究,提出一种结构清晰,物理意义明确的简便算法,并对其并行算法及实现问题进行了研究。