基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法

二维方法用于图像矩阵特征提取,虽然速度快,但影响了分类速度。针对二维线性鉴别分析（Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA）的特点,研究了一种基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法,该算法首先对人脸图像进行压缩降维处理,得到相应的特征矩阵,然后利用改进Fisher算法对特征矩阵进行类间离散度矩阵和类内离散度矩阵的计算,该算法充分考虑了类别信息,避免了传统Fisher算法造成的小样本问题,有效提高了分类速度。基于ORL（Olivetti Research Laboratory）与Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性。     

小波变换和LBP对数域特征提取的人脸识别算法北大核心CSCD

为了改善复杂光照条件下人脸识别的性能,提出结合小波变换和LBP(Local Binary Pattern,LBP)提取复杂光照下人脸图像的对数域特征来进行人脸识别。本文首先将人脸图像由空域变换到对数域,再做两级离散小波分解,并利用高频分量重构原图,也即对人脸图像进行高通滤波,滤除低频光照成分,以达到复杂光照补偿的目的,最后利用分块LBP提取光照补偿后图像的局部纹理特征,并将这些特征应用于人脸识别。基于Yale-B和CMU-PIE人脸库上的实验结果显示本文算法对复杂光照具有较强鲁棒性,具备提取复杂光照条件下人脸图像有效特征的能力。     

1400dtex/2锦纶帘布在摩托车轮胎中的应用

试验研究1400dtex/2锦纶帘布在六层级摩托车轮胎中的应用.结果表明,以1400dtex/2两层锦纶帘布替代1400dtex/1四层锦纶帘布用作2.75-18 6PR和3.00-18 6PR摩托车轮胎骨架材料,轮胎各项性能符合国家标准要求,同时可降低生产成本,提高生产效率.     

离子交换法测定碘化铅溶度积常数的微型实验研究

本文采用微型实验方法与常规实验方法对碘化铅溶度积常数的测定进行了对比研究，结果表明：在相同的条件下，采用微型实验方法不但可以达到常规实验相同的实验目的和效果，而且试剂的用量和实验时间都大大减少，降低了实验成本，减少了Pb对环境的污染，实验操作更为简便。     

小波分析及其在电磁兼容研究中的应用

采用二进尺度小波变换的Mallat算法，应用Daubechics小波，讨论了小波分析理论在电子电器设备电磁兼容研究中的应用．从实验仿真的结果表明，由于小波变换具有多分辨率特性，能迅速有效地提取某一频率的信号，从而说明了这种新的理论分析方法用于电磁兼容研究的有效性．     

拼车应用《我搭车》海归的创业梦想

随着智能手机的迅速普及，连接线下服务和线上平台的“020”模式迎来了爆发式的发展，并产生了很多基于用户个性化需求的细分市场。王一禾、胡怀之、许伟捷三个年轻人瞄准了拼车社交这个新兴市场的潜力，推出了拼车应用《我搭车》，短短时间便深受城市白领欢迎。     

内地与香港的建筑师和设计机构的比较与建议

基于过往的历史背景及多年各自源由不同的制度，内地的建筑师与香港的建筑师在不同的层面上存有差异。在比较及分析此等差异时，大致上可以专注于三个主要的层面。     

基于模糊偏好的多目标粒子群算法的应用研究

研究了基于模糊偏好的多目标粒子群算法,算法将种群的最优解集进行Pareto排序,并动态更新Pareto解集,使其更快速的靠近Pareto前沿,对非劣解进行模糊评价,根据目标偏好的模糊信息,来确定折衷解的满意解。经典算例验证,该算法在计算时间及非劣解质量上,要优于多目标遗传算法。     

基于LBP和深度学习的非限制条件下人脸识别算法

提出一种在非限制条件下,基于深度学习的人脸识别算法。同时,将LBP纹理特征作为深度网络的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上实验结果表明,该算法较传统算法（PCA、SVM、LBP）识别率高;另外,在Yale库和Yale-B库上也获得较高识别率,进一步说明以LBP纹理特征作为网络输入的深度学习方法能够对人脸图像进行准确识别。