大尺寸工业视觉测量系统

针对工业制造领域中大型工件很难进行全尺寸测量的问题,提出并实现了一种基于立体视觉技术的便携式工业测量系统。对该系统所采用的特征识别、相机定向、立体匹配、三维重建、多视点云配准等关键算法进行了研究。提出了改进的CANNY边缘亚像素检测算法,使用先验规则去除误识别的标志点,多次拟合定位标志点中心,对标志点环带多次采样取中值求取编码点的ID。根据ID号找出不同照片中的同名编码点,顺次对照片进行相对定向和绝对定向。然后,根据多幅图像的多极线几何约束,实现非编码点的匹配,消除误匹配。采用前方交会法重建标志点的三维坐标,利用光束平差对计算出的结果和内外部参数做迭代修正。最后,设计了双目结构光扫描系统,提出了一种改进的双目像机标定算法,描述了利用全局和局部标志点的子图同构实现多视点云配准的新算法。实验结果表明,该系统可在生产现场对大型工件进行快速测量,整体测量精度达到0.112mm/3m,可以满足工业现场大尺寸测量对精度和效率的要求。     

基于多Kinect的旋转人体扫描系统研究

为解决目前人体扫描系统价格昂贵、操作复杂、占用面积大等问题,基于微软推出的Kinect相机具有快速、安全、经济的特点,提出利用3个Kinect相机和一个旋转台来构建三维人体扫描系统,研究该系统涉及的深度相机成像原理、多相机标定以及点云配准等技术。首先利用KinectFusion技术重建出单个传感器的三维点云,然后采用多相机标定技术,计算各传感器之间的相对位置关系,实现点云的初始拼接,并使用ICP算法实现点云的精确配准,从而重建出完整的三维人体点云模型。实验结果表明,该方法能够重建出高精度点云,并且该人体扫描设备成本低,占地面积小,可行性与实时性强。     

基于区块链技术的企业人力资源信息共享系统

为促进企业人力资源信息的快速传输,设计基于区块链技术的企业人力资源信息共享系统。确定Spring框架布局形式,借助共享服务器设备处理相关资源信息,从而完成企业人力资源信息共享系统的模块划分。基于区块链技术应用标准,建立信任机器模型,完成资源信息共享机制的定义,实现企业人力资源信息共享系统的设计。实验结果表明,企业人力资源信息实时传输速率最大值达到了6.51 Mb/ms,具有一定的实用价值。     

融合媒体平台安全技术架构体系

本文面向当前广播电视播出机构的融合媒体云平台建设,介绍了一种融合媒体云平台总体架构,并提出了融合媒体云平台安全防护架构体系和实施思路。     

Windows 2000公钥体系结构

介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ２０００公钥体系结构及其在电子商务中应用。ＰＫＩ的标准在不断发展,成为电子商务应用的必需技术。Ｗｉｎｄｏｗｓ２０００的ＰＫＩ体系以其新特点,将成为电子商务的理想平台     

Windows 2000活动目录技术

介绍了 Ｗｉｎｄｏｗｓ ２２０的活动目录技术．活动目录Ｗｉｎｄｏｗｓ ２０００的目录服务,Ｗｉｎｄｏｗｓ ２０００分布网络的基础,它存储网络对象的信息,使用户可以方便地访问这些信息．活动目录采用一个结构化的数据存储,集成了登录验证、访问控制的安全性．只需要一次登录用户就可访问基于策略授予的所有网络资源访问权限．     

数字图像相关法的板料成形极限研究与应用

为了克服现有板料成形极限测定方法的不足,采用XJTUDIC三维数字散斑应变测量系统,实现了一种基于数字图像相关法的板料成形极限测定新方法.首先,将测量系统架构在杯突试验机上,记录从试验过程初始到破裂的一系列图像,实现应变在线、全场测定.然后,通过对破裂前的最后一张图像进行截线,拟合数据,对颈缩区域插值得到极限应变,从而绘制成形极限曲线图.最后,通过对SPCC36型号碳钢材料板料件成形极限的测量,验证了本文方法的可行性和有效性.     

基于荧光及紫外光谱法对虾青素与乳清蛋白相互作用的研究

本研究采用分子自组装技术制备虾青素/乳清蛋白纳米复合物,并探究虾青素（Astaxanthin,AST）与乳清蛋白（Whey Protein）之间的分子相互作用机制。选用乳清蛋白（α-乳白蛋白、β-乳球蛋白、浓缩乳清蛋白、牛血清蛋白）与虾青素自组装,通过控制水相蛋白质溶液与有机相虾青素溶液的比例,分别可控形成H聚集体或J聚集体虾青素/乳清蛋白纳米复合物（H/J Aggregates Astaxanthin/Whey Protein Nanocomplexes）。通过动态光散射仪（Dynamic Light Scattering,DLS）测定虾青素/乳清蛋白纳米复合物的粒径均在150~430 nm之间,多分散性指数（Polydispersity Index,PDI）表明分散性良好,电位在?12~?1 mV之间;采用透射电子显微镜（Transmission Electron Microscope,TEM）观察成功制备出的H聚集体或J聚集体虾青素/乳清蛋白纳米复合物呈边缘清晰光滑的近球形结构;紫外可见光谱表明4种蛋白质构建的H聚集体或J聚集体虾青素/乳清蛋白纳米复合物中虾青素H聚集体最大吸收波长λ_max由虾青素单体的λ_max480 nm蓝移至388 nm,虾青素J聚集体最大吸收波长λ_max光谱红移,并显示出519和556 nm左右的并肩峰;通过荧光光谱分析表明由于虾青素聚集体特定的结构使形成的虾青素/乳清蛋白纳米复合物的荧光强度都明显增强,乳清蛋白中疏水性氨基酸及疏水性区域暴露。本研究从虾青素及其聚集体的水分散性和乳清蛋白载体特性两方面探究,为其后续在食品药品领域的开发及应用提供理论依据。     

大视场多像机视频测量系统的全局标定

针对大视场多像机视频测量系统的全局标定,提出并实现了一种基于近景摄影测量技术的高精度像机标定方法.首先,设计一种带有标志点的十字架形标定参考物,十字架正反两个表面粘贴有环形的编码标志点和圆形的非编码标志点.然后,在现场用工业摄影测量系统XJTUDP重建出双面标定十字架的精确结构尺寸数据;将标定十字架在公共视场范围内依次摆出多个姿态,并控制多像机同步拍摄各姿态的图像.最后,为大视场像机选择10参数非线性成像模型,对采集的图像组依次进行标定运算,标定出各像机的内参数和畸变参数,并全局定向出各个像机在统一坐标系下的外方位参数.实验结果表明,该标定方法的重投影误差小于0.05 pixel;利用标定结果测量高精度标准尺长度,相对误差小于1/4 000,可满足大视场多像机视频测量对精度和效率的要求.     

大型水轮机叶片快速检测的新方法

为解决大型水轮机叶片尺寸检测这一行业性难题,实现对叶片型面外型尺寸的快速检测,提出了一种基于视觉测量技术的新方法.该方法以摄影测量原理为理论基础,首先在物体表面待测位置粘贴标志点,然后从不同角度拍摄一组照片,作为测量的原始数据输入计算机中进行解析处理.在测量软件中通过对照片组进行图像检测,识别出各张照片中标志点并定位其中心,匹配同名标志点,最后根据标志点的多个二维坐标重建出对应物体点的三维坐标,从而实现对被测对象的数字化建模和测量.现场实验表明,与传统的水轮机叶片检测方法相比,该方法具有工作量小,速度快,成本低,容易实现在线检测,并且不易受现场灰尘、振动、湿度和温度变化等外界因素的干扰.