建立速度模型的层析成像方法研究

针对目前叠前深度偏移速度模型建立中，全局反演的层析成像方法存在稳定性和走时拾取困难，以及局部反演的偏移速度分析大多存在假设条件过于苛刻等问题，通过分析，提出了利用地震同相辅的多种信息进行层析反演，并在反演中加入富有地质含义的倾角信息以增加反演过程的稳定性和收敛速度，利用类似于叠加速度谱的斜率速度谱来拾取地震同相轴的斜率，抛开了层位反演要求拾取同一同相轴这一实际应用难度很大的条件，使拾取方便，算法稳定。通过理论试算，证明了本方法的有效性。     

重复投影数据库下的优化挖掘方法研究与仿真北大核心CSCD

进行重复投影会使数据库中出现大量冗余数据,使得数据特征之间出现相似性干扰。传统的挖掘方法,遇到特征相似性情况时,以模糊规则建立挖掘关联规则,在建立模糊规则时,一旦特征过于接近,需要加入很多的约束条件,计算过程较为繁琐,导致数据挖掘准确性差、效率低的问题。提出基于贝努里模型的大量重复投影数据库下优化挖掘方法,依据等级分组识别重复投影数据,建立贝努里模型。根据冗余属性的贡献及区分能力的不同,确定两个分类贡献系数。依据两个先验概率值,依次放大两个分类贡献系数倍。通过改进贝努里事件模型中条件概率中的估计方法,划分大量重复投影数据库下的重复数据,实现大量重复投影数据库下的优化挖掘,提高数据搜索效率。仿真结果表明,改进方法不仅具有较优的挖掘性能,而且挖掘效率高。     

高炉喷吹焦作洗精煤试验总结

目前武钢高炉喷吹用的新密煤,灰分高、质量差、置换比低,而且也不安全,直接影响综合焦比。1983年9月~10月间,我厂进行了焦作洗精无烟煤喷吹试验。为便于对比,试验期基本保持了喷吹新密煤相同的工作条件。试验期全厂四座高炉共计喷吹焦作洗精煤粉14645吨,平均煤比42.10公斤/吨铁。焦作洗精煤煤质硬,可磨性系数低(BTN=0.88),真比重大(1.63克/厘米~3),含水份高。试验期间正值武汉雨季,在制粉、输送方面曾出现过球磨机台时产量下降和输送管道堵粉等问题。试验初期恰逢一高炉炼铸造铁,二高炉     

基于知识推理的医疗应急响应机制研究

应急响应是各类突发事件应急管理的关键.为解决现有医疗领域应急响应决策支持模式存在的精细化程度低、决策服务单一、智能性不足等问题,提出了混合基于案例推理和规则推理的医疗紧急呼救事件应急响应方法.该方法首先将呼救信息构建为呼救知识图谱并将医疗单位和警务单位等信息构建为外部知识图谱集;然后通过实体对齐技术,将呼救知识图谱和外部知识图谱集融合成医疗突发事件知识图谱,以支持事件信息可视化和应急响应方案推理;最后运用基于案例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理方法,对突发事件知识图谱中隐含关系进行挖掘,推理出符合实际救援需要的资源调配方案.结合实例,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于ＬonWorks的智能化电量计量系统

现场总线技术是目前较为先进的工业控制总线技术。ＬonWorks技术是现场总线控制技术之一,采用该现场总线网络,实现工厂电表电量自动计量的一般方法及智能节点的硬件、软件及ＰＣ机监测软件等的具体实施方案。     

基于Lon神经元芯片智能节点的开发

叙述了智能节点在现场总线控制系统（ＦＣＳ）中的重要性,探讨了利用开发工具进行Ｌｏｎ智能节点的开发的方法,开始出了采用该智能节点组建基于ＬｏｎＷｏｒｋｓ技术的现场总线控制系统的应用实例。     

一种新的基于用户群体关系挖掘的随机漫游社会推荐模型

传统的协同过滤推荐算法在用户评分稀疏时,存在冷启动问题等不足,而最近几年提出的基于信任度的推荐算法以及一些它们的混合算法虽然解决了冷启动问题,却忽略了用户群体特征.针对上述情况,利用社会网络分析方法对社会性网络中的用户群体关系进行挖掘,提出一种全新的社会推荐模型Cliqueswalk,同时给出了权威推荐,为用户提供权威(意见领袖)的参考意见.实验表明,新的算法能够大大缩小目标评分信息的查找范围,推荐效率明显优于已有的协同过滤推荐算法、基于信任度的推荐算法以及它们的混合算法.     

新浪微博搜索排序方法研究

深入讨论了基于向量空间模型以及基于潜在语义分析的微博搜索排序算法,以新浪微博为例,通过建立实验系统,利用新浪微博公共开放平台提供的API获取实验数据,通过一个实验样例阐述向量空间模型和潜在语义分析的处理过程。新浪微博现有排序方法通常不能提供按照相关性排序的满意结果。利用向量空间模型以及潜在语义分析方法,构建"索引词-博文"矩阵,对博文进行分词和向量化。衡量博文和查询的相关度转化成计算博文向量和查询向量之间的相似度。把对博文和查询的处理简化为向量空间中向量的运算。由实验得知基于潜在语义分析的微博搜索排序算法有效地提高了博文的检索效率。     

基于“大工程观”的“计算机组网技术”课程教学改革与实践

＂计算机组网技术＂是一门实践性很强的专业课程。如何让学生掌握本门课程的精髓,培养学生的＂大工程观＂的理念,和实际工程应用能力,是课程教师研究的一项重要课题。本文分别从教学内容、教学方法、考核方法、实践教学等方面阐述了该课程的改革与实践。     

基于改进LVQ算法的肺结节识别与分类

目前,肺癌的是发病率最高的肿瘤,若能在早期发现癌变并进行相应治疗,将极大的提高患者的生存率。肺癌的症状在早期表现为肺结节。以提高肺结节检测识别率并进行良恶性分类为目的,提出了一种改进的LVQ分类器算法。首先使用C-V算法对原始图像进行肺实质分割,再使用最优阈值法进行感兴趣区域提取,并进行特征提取和特征归一化。使用多次聚类算法检测肺结节。使用基于改进的LVQ分类器进行肺结节的良恶性进行分类。利用改进后的LVQ分类器在LIDC数据集上进行实验,得到了对良性结节的确诊率为87.3%,对恶性结节的确诊率为80.8%。实验结果表明,改进后的算法在良恶性结节分类上具有较高的确诊率,有助于提高医生的工作效率,实现肺结节的辅助发现。