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11.
本文介绍武钢热轧厂计算机模拟轧钢的技术原理和板坯数据及检测时序状态变化序列的研制等内容。实际运行以来,已获得相当好的效果。  相似文献   
12.
计算机模拟轧钢方案生成计算的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
杨玉海 《武钢技术》1992,(11):60-65
本文主要介绍了武钢热轧厂计算机模拟轧钢控制技术的研究与发展情况。重点讨论了计算机模拟轧钢方案的自动生成计算-随机模拟检测时序状态变化序列的内容。已在应用中的模拟轧钢方案,只是几种有代表性规格的轧材在轧制中的检测时序状态变化序列构成的。但实际轧制的板材是各种各样千变万化的,随机轧材在动态中变化由检测器所检测到的信号状态也时间变化而变化,本文试图找出这些千变万化的规律结合轧制中的具体条件,设计并编制一套程序,计算任意一轧材通过轧制线的检测时序状态变化序列。从而使模拟轧钢控制能按加热炉任意一可能抽出轧材进行运转。  相似文献   
13.
在简要分析了某特大型铝合金锥环原有的铸造-车削制造工艺存在不足的基础上,指出对其采用板料冲压成形的必要性.应用冲压工艺理论,计算出了相应的冲压工艺参数.通过进一步分析确定出了两种合理的冲压成形方案,并巧妙地解决了该特大型铝合金锥环实际冲压时设备行程不足的问题.  相似文献   
14.
合作式Web缓存系统的性能分析   总被引:5,自引:1,他引:5  
共享不同代理的缓存文件是减少Web通信量和减轻网络瓶颈的重要方法.在分析现有合作式缓存系统的基础上,提出一种基于混合管理的合作式Web缓存系统(HMCS).HMCS采用重定向的方法将请求从未命中的代理转发给缓存了请求文件的代理.采用这种方法可以减少缓存文件的冗余度,从而提高了缓存系统的存储利用率,进而提高系统的命中率.性能分析和仿真结果表明HMCS系统性能要优于CRISP和ICPS系统.  相似文献   
15.
基于EDF抢占式调度的周期任务最小响应时间分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
针对采用EDF抢占式调度策略的系统,在假设任务对释放偏移没有特定要求的情况下,给出使得任务响应时间最小时应满足的条件,并根据该条件得到了任务最小响应时间的计算公式。该公式的一个重要应用是用于精确估计在分布式系统中后继子任务的最大释放抖动,从而精确计算出端到端任务的最大响应时间,以正确判断任务的可调度性。  相似文献   
16.
一种有限优先级的静态优先级分配算法   总被引:7,自引:1,他引:7       下载免费PDF全文
静态优先级调度在实时系统中得到了广泛应用.然而,静态优先级调度受到系统支持的优先级个数的限制.当任务的个数大于优先级个数时,需要将多个任务映射到同一个优先级.针对优先级个数有限的情况,给出了在截止期限大于周期时任务可调度的充分必要条件,并提出了基于有限优先级的静态优先级分配算法(AGP).AGP算法对于基本任务集合是最优的静态优先级分配算法.其最优性表现在,所需的优先级个数最小,并且若采用AGP算法不可调度某个任务集,则采用其他静态优先级分配算法也不可调度该任务集.模拟结果表明,AGP算法的可调度性要远远大于常量法.AGP算法对于解决在嵌入式实时系统中任务的优先级分配问题具有重要意义.  相似文献   
17.
计算机辅助数控机床故障诊断系统的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了用专家系统的方法设计数控机床计算机辅助诊断系统,说明了系统的组成和建立方法。  相似文献   
18.
在分析了近视算法和节约算法缺点的基础上,提出了一种新的实时多处理器系统的动态调度算法——分组适度算法.分组适度算法包括两个策略:分组策略和适当选取策略.分组策略是为了提高资源的利用率,在保证具有较小目标函数值的任务截止期限的情况下,优先选择可以共享访问资源的任务进行扩展.适当选取策略是为了提高处理器的利用率,当任务不访问资源以及任务所需资源的最早可用时间小于系统中处理器的最小最早可用时间时,选择最早可用时间最小的处理器;否则,选择最早可用时间最接近资源的最早可用时间的处理器.模拟结果表明,分组适度算法的任务接受率高于近视算法和节约算法的任务接受率.  相似文献   
19.
实时多处理器系统的动态调度算法一直是实时系统中的重要研究课题.根据异构实时多处理器的特点,提出了一种新的异构实时动态调度算法P_IEFT.该算法采用了一个新的处理器分配策略——将任务分配到能最早完成任务的处理器上.该策略能够缩短调度长度,提高后继任务被接受的可能性,从而能够提高成功调度率.模拟结果表明,该调度算法的成功调度率高于近视算法和节约算法的成功调度率.  相似文献   
20.
在实时系统中计算任务请求的响应时间具有重要意义,针对抢占阈值调度,给出了一个计算任务请求响应时间的公式。试验结果表明所给公式与采用模拟运行的方法相比具有计算量小、运行时间短的优点。  相似文献   
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