C/S系统终端程序远程维护的研究与实现

针对工控系统中C／S系统计算机终端程序的远程维护和更新提出了简便方法,并通过编写一个通用的后台监控程序来实现管理终端程序的维护和更新．     

基于BP神经网络和灰色理论的示功图故障诊断

抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法,文章根据示功图诊断的特点,提取出灰度矩阵特征向量,运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模,最后用实例验证了此方法的正确性。实验证明,本系统不仅可行性好,而且故障识别率高,对增加油井产量有重要意义。     

示功图特征提取选择在油井故障诊断中的研究应用

示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入.本文用了几何参数法、灰度矩阵法来获取示功图的特征值,减小了神经网络的输入规模,使特征值更具有针对性,提高了神经网络的训练速度,从而使诊断的准确性更高.该方法已在江苏油田的实际应用中取得了良好的效果.     

基于模糊支持向量机方法的短期负荷预测

考虑气象因素对负荷的影响,提出了一种模糊支持向量机SVM(Support Vector Machine)的短期负荷预测方法。首先选取预测日前4星期中差异评价函数小于给定经验值的已知日作为相似日学习样本．然后利用隶属度函数对影响负荷特征因素向量的分量进行模糊处理,得到SVM的训练样本集．拟合负荷和影响因素之间的非线性关系。对24点每点建立一个SVM预测模型,采用改进的序列极小优化算法实现对SVM的快速训练。算例数据包括每天的气象数据和24点负荷数据．以最大相对误差和平均误差评价预测结果,表明所提方法简便快速且实用有效。     

基于NS2的改进队列管理算法及其实现

主动队列管理是网络拥塞控制的重要控制机制,其好坏关系到整体网络性能的优劣。传统的PID控制器结构简单,性能良好,但在过程中参数固定。由于神经元的固有优点,它能够有效克服PID控制器参数难以整定和面对非线性系统难以处理等缺陷。设计了单神经元自适应PID控制器。从2个方面进行了分析和验证:针对TCP拥塞避免的动力学模型,以控制理论为指导,在Matlab软件环境下,对传统的增量式PID算法和改进的单神经元自适应算法进行分析和仿真,利用队列长度和数据报丢失概率2个参数的性能优劣进行比较;脱离理论数学模型,采用NS软件中节点、链路和FTP业务源等网络元素搭建试验平台,将PI、PID和改进算法应用其中,通过观测队列长度变化和数据源链接数的改变,考察系统的稳定性和自适应性。仿真和实验充分说明改进的单神经元自适应PID控制器具有更好的稳定性、鲁棒性和自适应性。     

CPLD在电脑绣花机控制系统中的应用

文章结合实际经验,介绍了一种CPLD芯片在基于单片机控制的多入多出系统中的应用,详细说明了根据实际家用绣花机需求进行CPLD芯片设计的方法。由于采用了软硬件相结合的单片机和CPLD技术,不仅缩短了研发周期,节省开发费用,而且也提高了系统的可操作性和性能价格比。     

家用电脑绣花机主控部分设计方案

介绍了一种基于单片机的家用电脑绣花机的电控系统,对其系统结构和硬件系统作了部分介绍,并且对其主控部分即绣框步进电机和主轴直流电机的分别控制以及联动作了详细的描述.     

电力系统动态等值的在线测辨研究（Ⅳ）--在线测辨装置

介绍了用于研究电力系统动态等值在线测辨问题的测量装置，并对数据采集中共享存储器的实现方法进行了分析。该测量装置的核心是自带CPU和共享存储器的数据采集卡，插于工控机ISA扩展槽，数据采集卡通过共享存储器与工控系统机共享数据，大大提高了数据采集速度和数据缓冲容量。该装置经现场运行，效果良好。     

TCP友好的多媒体通信流控制机制

该文给出了一个端到端的适应性多媒体流控制策略,称为基于丢失延时的算法LDA(loss-delaybasedalgo-rithm),它调整多媒体流的发送行为,以符合网络的当前拥塞状况。LDA算法利用实时传输协议RTP(real-timetransportprotocol)来收集分组丢失和延时统计信息,并用来调整发送端的发送行为,使它和TCP的拥塞控制有类似的统计特性,是TCP友好的。仿真的结果显示LDA算法对于网络资源的利用、拥塞避免和TCP流的公平性都是比较好的。     

电力系统动态等值的在线测辨研究(Ⅰ)——模型及其可辨识性

对大型电力系统采用动态等值可以大大降低计算量,并能突出主要特征。给出两种动 态等值模型,提出并研究动态等值模型的可辨识性问题,既具有重要理论意义,又有实用价 值。结果表明：仅利用扰动前及扰动中的测量数据,等值模型有些参数不可辨识。进而提出 增加后稳态作为附加条件,使其所有参数均可辨识。