基于物理意义的示功图凡尔开闭点精确提取

凡尔开、闭点的提取是抽油井示功图识别与量化分析的基础,对抽油井故障诊断、功图量油等具有重要作用.根据有杆抽油泵的工作原理和凡尔开、闭点的物理意义,对地面示功图上凡尔开、闭点位置进行了理论分析,提出了一种精确提取地面示功图上凡尔开、闭点的方法.在位移-时间曲线上确定上、下死点后,对载荷-时间曲线进行分区、去噪(平滑去噪、拟合去噪、迭代去噪)后,直接采用穷举比较法寻找最优解,从而确定固定凡尔和游动凡尔打开点(B点、D点);采用相同方法再确定游动凡尔和固定凡尔的关闭点(A点、C点).编制了相应的软件,并利用1 000多个算例进行验证(包括多种故障算例),结果表明该方法能精确确定示功图上凡尔开、闭点位置.     

基于静态分簇的LEACH算法改进研究

LEACH算法是为满足高效节能需要而提出的一种典型的分簇协议.在此基础上,提出了一种改进算法：主要体现在在网络开始工作时使用静态分簇,以簇为单位进行簇内节点轮换当选为簇首,簇间以及簇与基站间的通讯采用单跳与多跳结合的方式.最后使用NS2对LEACH算法和改进的算法进行仿真对比,证实了改进后的算法在与LEACH算法相比性能有了很大的提高.     

开关磁阻电动机比例因子自调整模糊控制器设计

模糊控制与常规控制一样，对具有非线性、变结构特征的SRD系统，采用固定的量化因子和比例因子难以获得满意的动、静态性能。本文设计并研制了基于8098单片机的SR电机比例因子自调整模糊控制器来保证系统快速响应，且超调小。实验表明，SR电机比例因子自调整模糊控制系统具有较强的鲁棒性和良好的动特性。     

基于电话网流域水文资料遥测系统设计

介绍一种简单的基于PSTN流域水文资料 (水位、雨量等 )遥测系统。系统由ATMEL公司的AVR系列单片机、普通调制解调器及工业级PC机构成。AVR系列单片机除具有MICROCHIP公司PIC1 6系列单片机的许多优点外 ,它自带的FLASHROM可串行在系统编程 ,它提高了系统可靠性和可修改、可扩展性。PC机能通过共用电话网实时和定时查询各水文站点的水文数据 ,为水文预报提供依据。并增加IC卡水文数据资料下载及现场显示功能。     

单自由度磁悬浮系统的状态反馈控制

为了使单自由度磁悬浮系统的转子稳定地悬浮在平衡位置，在建立系统状态空间模型的基础上，对系统引入状态反馈及误差积分的控制。通过仿真，系统的稳态误差为0，获得了较好的动态和稳态特性。这表明，引入误差积分控制的状态反馈闭环控制消除了系统稳态误差，保证了系统稳定、准确控制的要求。     

电力系统动态等值的在线测辨研究（Ⅳ）--在线测辨装置

介绍了用于研究电力系统动态等值在线测辨问题的测量装置,并对数据采集中共享存储器的实现方法进行了分析。该测量装置的核心是自带ＣＰＵ和共享存储器的数据采集卡,插于工控机ＩＳＡ扩展槽,数据采集卡通过共享存储器与工控系统机共享数据,大大提高了数据采集速度和数据缓冲容量。该装置经现场运行,效果良好。     

基于PIC12C508的增量式变送器

以Microchip公司的PIC12C508单片机为核心控制器件,设计了用于测量物位的脉冲式增量变送器。经检测,本装置可方便地用于物9位检测及电机测速等场合中。     

优化的BP网络在抽油井故障诊断中的应用研究

抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。BP神经网络技术就是新兴的油井故障诊断手段之一,但是由于其容易陷于局部最优解、收敛速度慢以及泛化能力差等缺点,运用融入免疫算法浓度概念的遗传算法对BP神经网络进行优化,并将优化后的BP神经网络算法应用于抽油机现场的故障诊断过程中,结果显示优化后的BP算法有更高的诊断率,更快的运行速度,因而优化后的BP算法的寻找全局最优点的能力更强,收敛速度更快。     

变风量系统空调房间建模与特性参数估算

讨论了变风量空调系统的基本原理 ,根据定风量方式下空调房间的数学模型和特性参数的估算公式 ,结合变风量系统的特点 ,推导出变风量方式下空调房间的数学模型以及两种送风方式下特性参数的关系 ,对研究变风量系统的协调控制问题具有重要的理论意义和明显的实用价值。     

基于神经网络的油井故障诊断系统研究与实现

油田的井下设备由于地下工况恶劣较容易发生故障,故及时准确地诊断出油井工况,对提高采油效率具有重要意义。本文通过对神经网络的概述,主要介绍了基于神经网络的诊断系统的设计思想和系统结构。并以有杆抽油系统故障诊断为实例验证,通过专家知识和经验、提取功图特征值,基于神经网络的故障诊断系统在具有较高的诊断效率和准确性。