锚杆预紧扭矩与初锚力关系研究及应用

对锚杆预紧扭矩与初锚力的关系进行了理论分析、试验研究 ,并使之量化 ,提出二次预紧等提高初锚力措施 ,对于解决当前锚杆预紧扭矩偏低 ,锚空失效多的问题 ,具有一定的指导意义     

基于信息熵的改进狮群算法及其在组合优化中的应用

狮群算法是一种具有较强寻优能力的群智能算法.为了克服基本狮群算法中因狮王替换的长周期性导致收敛速度较慢,幼狮选择策略较盲目导致的前期遍历性不足,幼狮步长扰动因子受解空间影响过大和算法后期局部收敛速度慢等缺陷;本文在原始狮群算法的基础上改良了狮王的替换策略和幼狮选择的概率,引入信息熵分别控制不同幼狮的步长,引入狮王稳定因子解决幼狮后期选择的盲目性,并适当调整狮群整体构成方式.由信息熵的值来度量狮群算法中幼狮选择的不确定性,通过设置不同的扰动因子达到控制算法中不同幼狮的移动范围,实现算法的自适应调节并增大算法的鲁棒性.仿真实验、桁架优化算例和TSP问题求解对比验证了改进算法的有效性.该研究为组合优化问题的求解提供了一种新的思路和方法.     

基于蚜虫算法的预制装配式混凝土框架结构可靠性分析

预制装配式建筑的发展是我国建筑业"十三五"期间重要战略之一,而框架结构则是其应用较多的结构体系。基于此,运用系统可靠度理论指导并借助高效率的寻优算法对预制装配式混凝土框架结构进行优化具有重要的理论与现实意义。以预制装配式混凝土框架结构为研究对象,并以系统可靠度为约束条件,利用近年来新提出的一种智能优化算法—蚜虫算法对其进行建模求解,将求解结果与结构可靠度经典算法蒙特卡罗抽样方法进行对比,表明了此方法求解效率与精度更高。     

一种基于未知测度的煤矿安全评价模型

在分析了煤炭行业原有安全综合评价缺陷的基础上，论文建立了未确知测度模型对煤矿安全进行综合评价。提供了一条定量、定性相结合的煤矿安全综合评价的新途径，并用一个实例说明此模型具有一定的实用价值。     

基于人工鱼群算法的桁架结构的优化

针对基本人工鱼群算法在解决桁架结构优化问题时存在后期收敛速度慢、寻优精度不高的缺陷,在算法初期利用混沌运动遍历性、随机性等特点初始化解群,提高求解效率和解的质量,在算法运行过程中利用粒子群优化算法惯性权重调整策略对人工鱼的步长进行改进,提高寻优的速度和精度。将改进后的算法应用到桁架结构优化中,以桁架截面尺寸为设计变量,结构重量最小为目标函数建立优化设计模型,运用Matlab进行模型优化分析,并与其它算法优化结果进行对比。结果表明,改进的算法在收敛速度与寻优精度方面均有所提高,尤其在迭代计算的初期,效果非常明显,迭代次数为55次左右时优化结果基本平稳。     

BIM技术在装配式建筑中的应用

为了使预制建筑的施工质量和管理效率得到显着提高,从建筑设计、预组件生产、工程建设到整个预制建筑物的维护各阶段分析BIM技术及其应用。并根据每个阶段的建设要求,采用BIM技术制定相应的质量控制流程和相应的有效管理措施,从事前、事中、事后三个方面展开,使预制建筑施工过程中的质量问题得到有效管理。     

基于改进引力搜索算法的桁架结构优化设计

引力搜索算法是近几年提出的较有竞争力的群智能优化算法,然而,标准引力搜索算法存在后期收敛速度慢的缺点。为有效利用优化算法来解决结构优化的问题,提出一种改进的引力搜索算法(improved gravitational search algorithm,IGSA)。通过引入Logistic映射,使GSA初始种群遍历整个搜索空间,提高算法找出最优解的可能性。通过引入粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的信息交互机制,利用个体粒子历史最佳位置和种群历史最佳位置动态调整粒子的速度和位置,使个体粒子更快地向适应度值更高的位置移动,使算法搜索能力加强。对6个经典测试函数进行寻优,结果表明改进后算法收敛速度快,收敛精度高,稳定性较佳,跳出局部最佳解的能力较强。用IGSA和GSA对72杆空间桁架进行尺寸优化,与其他算法相比,结果表明IGSA得到最优值的迭代次数明显减少,得到的最优解明显优于通用算法。     

改进GA在房地产开发项目投资组合中的应用

传统遗传算法(GA)存在着易陷入局部最优的缺陷，本文提出了一种先利用信息熵调整遗传与变异的侧重点，实现算法参数自适应调节，而后再利用小生境算法在基因层面上对GA进行优化以确定最优解的改进的遗传算法。并将此算法引入房地产开发项目投资组合中，计算实例证明了该法具有较高的稳定性和鲁棒性。     

基于KH-PP的城市多元包容评价研究——以华北某城市体检为例

以华北地区某城市关于城市体检中的多元包容指标为研究对象，结合熵值法对城市多元包容的评价指标进行计算，建立磷虾群算法-投影寻踪模型确定指标权重，与华北地区相邻10个城市的多元包容发展水平进行对比，判断相关指标对城市包容性发展水平的影响程度。对于不同发展水平的城市因地制宜地提出不同的发展要求。     

水利工程质量监督全过程全方位定量评价模型构建

为促进我国水利工程质量监督管理工作运行的高效化,确保工程监督的有效性和权威性,基于AHP （analytic hierarchy process）原理,针对水利部督查小组的现场检查情况,依据水利部下达的相关文件,结合负分制和一票否决制,将定性问题定量化,构建一套涉及水利工程建设、运行、管理全过程全方位的质量监督管理评价模型,共包含7层2 112个指标。在综合试错的基础上,计算得出不同层级和不同指标的权重,然后选用该模型分析评价2020年7个省份受督查水利工程项目的质量管理与安全生产管理监督数据,间接说明模型的实用性和易操作性。评价结果表明：7个省份均在合格以上,整体质量管理情况较好,但得分差异显著,其中最高得分90.6、最低得分65.6,相差25分;不同类型管理评价结果显示,安全生产管理得分普遍高于质量管理得分;各参建单位评价结果显示,建设单位和勘察设计单位的情况最优、评分基本达到满分,而质量检测单位和施工单位得分最低、需重点加强相关监管。评价结果为水利工程监督管理工作提供了科学的数据支撑,构建的评价模型也为水利工程质量监督定量化提供了易实操的普适性工具。