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以轨道交通车辆检修设备——空油变换器试验台为研究对象,该试验台初期采用模拟量输入输出的智能仪表进行数据采集,在实际试验过程中存在上位机界面显示与数显表显示数据不同步,且气压和液压测试数据不准确等问题.为此,研发基于PLC主站,多个串口通信的传感器和数显表、以及上位机为从站的一主多从通信结构,采用西门子PLC的自由口通信方式,集成精确同步的实时测控系统.经试验验证,此系统可实现测试数据的同步实时显示,且数据准确度高,提高了试验台测试的精度和试验效率. 相似文献
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在仿射算法的基础上,考虑电力系统中部分输入变量之间的相关性对区间潮流算法进行改进。构建以平行四边形模型为基础的区间相关性体系,建立考虑区间相关性的电力系统不确定潮流模型。考虑区间包络不够准确对区间潮流计算准确性的影响,提出一种基于凸多边形模型的区间潮流计算方法。利用仿射算法将传统的区间潮流迭代转化成一组非线性优化问题,通过凸多边形模型将区间变量之间的相关关系转换成一组新的约束条件,并利用优化算法对该非线性优化问题进行求解,得到一系列更窄的区间潮流解。2个输电网算例表明,所提方法不仅能够反映不同相关性水平对计算结果的影响,还能定量刻画区间包络准确程度对区间潮流的影响。 相似文献
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针对基本人工鱼群算法在解决桁架结构优化问题时存在的后期收敛速度慢、寻优精度不高等缺陷,在算法初期采用Logistic方程初始化解群,提高求解效率和质量,在算法运行过程中利用粒子群优化算法惯性权重调整策略对人工鱼的步长进行改进,以提高寻优的速度和精度。将改进后的算法应用到桁架结构优化中,以桁架截面尺寸为设计变量,结构最小重量为目标函数建立优化设计模型,运用MATLAB进行模型优化分析,并与其它算法优化结果进行对比。结果表明,改进的算法在收敛速度与寻优精度方面均有所提高,尤其在迭代计算的初期,效果非常明显。 相似文献
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在人脸识别领域,提取人脸特征和降低维数是人脸识别的关键。传统的基于小波变换的人脸识别算法仅在小波分解的低频分量上提取用于分类的图像特征,造成了高频分量中部分对识别有利信息的丢失。为了更有效地提取人脸图像特征,提出一种基于小波变换和特征加权融合的人脸识别算法。首先通过小波变换对人脸图像进行降维处理,然后对4个小波子图分别运用主成分分析法(PCA)提取特征,并把这4部分特征加权融合,最后利用支持向量机(SVM)进行分类识别。在ORL人脸库上进行实验验证,识别准确率可达到97.5%,实验结果表明该算法能够有效提高人脸识别能力,与传统识别算法相比具有较高的识别准确率和识别速度。 相似文献
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论文针对二维主成分分析法(2DPCA)表征信息不全面且系数多的不足,提出分块加权处理的双向2DPCA((2D)2PCA)方法提取人脸特征。该方法利用(2D)2PCA方法对人脸的各个分块提取特征,并对各分块的特征进行加权处理,然后应用支持向量机(SVM )实现分类识别。经过在ORL人脸库的实验研究表明,该方法压缩了人脸识别系数,缩短了识别时间,提高了识别准确率。 相似文献
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针对轧钢生产线控制难度大的问题,提出了一种有效的方法来建立轧钢生产过程模糊质量模型。通过对系统反应机理的分析,确定出模糊质量模型的规则总数和前件参数,利用最小二乘法求得模型的后件参数。仿真分析验证了建模方法的有效性,为产品设计和工艺设计提供了新的方便的途径。 相似文献
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结合具体工程实例,介绍了超大截面梁支撑体系的施工方法,阐述了梁的施工和支撑体系的计算,以确保超大截面梁支撑体系的安全施工,积累了大截面梁的安全施工和计算经验。 相似文献