基于时频分析的高频地波雷达目标检测算法

为提高海事监测中高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFS-WR)对运动目标的检测准确率,提出了一种基于频谱细化和小波尺度谱重排时频分析的运动目标检测算法.对HFSWR的接收信号进行频率细化处理以提高后续时频分析的频率分辨率;然后,进行基于Morlet小波的时频分析以提取目标的时频分布特征,为提高时频分布的集中性和抑制交叉项干扰,对小波尺度谱进行重排;根据得到的时频分布特征实现可疑目标区的精确检测.实验结果表明:该算法能有效检测多普勒频率相差很小的运动目标以及海杂波附近的运动目标,可用于对常规目标检测算法无法判定的可疑目标区域进行精细、准确的目标检测与分析.     

电梯工况下纳米Al2O3对PA6耐磨损性能的影响

以聚酰胺6(PA6)为电梯靴衬材料,制备了PA6/纳米Al2O3复合材料。在电梯工况下研究纳米Al2O3含量对复合材料磨损性能的影响,并探讨纳米Al2O3对PA6的作用机理。结果表明,在电梯工况下随着试验时间的延长,PA6/纳米Al2O3复合材料摩擦因数经历了先急剧增大后迅速减小再平缓的变化过程;随着纳米Al2O3含量的增加,复合材料的摩擦因数和磨损量表现为先减小后增加的变化;当纳米Al2O3含量为4%时,其减摩耐磨效果最为显著,对应的摩擦因数和磨损量分别比纯PA6降低23.5%和84.3%;复合材料的磨损行为与纳米Al2O3含量有关,纯PA6磨损形式主要是磨粒磨损和黏着磨损并存,随着纳米Al2O3含量的增加,复合材料经历了磨粒磨损先增强后减弱和黏着磨损先减弱后增强的变化过程。     

物理学与中国能源可持续发展——献给2005世界物理年

物理学与工程技术有着密切的相互联系，能源工程技术与物理学的关系具有典型的代表性，物理学的应用可以对我国能源事业的发展做出重要的贡献。文章着重阐述了原子核物理学和核能工程（包括裂变核能和聚变核能），光电效应与光伏发电，风能、生物质能与物理学，物理化学与煤的多联产、洁净化技术，地球物理学与能源资源勘探等能源问题；讨论了物理学在节能中的三个应用：节能照明、建筑节能和交通节能；分析了中国能源的可持续发展前景     

普适计算环境下一种目标驱动的服务组合方法

普适计算环境的服务对用户来说是透明的,为了简化用户与环境的交互,提出了一种目标驱动的服务组合方法,建立面向任务目标的服务语义表示模型,并在此模型下进行动态的目标驱动的服务组合,实现用户目标.描述了一个模拟的应用场景,并结合应用场景说明了任务定义和服务组合的过程.该方法简化了用户与环境的交互,提高了普适环境下服务组合和协同的灵活性.     

微生物采油中监控技术进展

为了更好地利用微生物来提高原油采收率和弄清驱油机理 ,了解微生物在油藏中的情况需要对其进行监控。综述了微生物采油中监控技术的最新进展 ,通过对比目的菌的几种监控技术 ,介绍了通过基因手段来监控的常规PCR -RFLP法和FISH荧光染色法的原理、实施过程及优缺点 ,从而将注入菌和本源菌区分开。某些菌在以糖蜜为唯一碳源时可代谢产生CO2 和 2 ,3-丁二醇 ,所生成的CO2 和 2 ,3-丁二醇存在 2∶1的定量关系 ,而 2 ,3-丁二醇可用GC -MS进行定量 ,从而可通过 2 ,3-丁二醇的量来确定CO2 的量。另外 ,介绍了用单井吞吐法来验证目的菌和CO2 的检测手段有效性的实施过程 ,证实了这些手段切实可行性     

井间地震勘探的误区及出路

井间地震勘探的目的是获得主频和分辨率都很高的地下记录。然而,目前的井间地震勘探陷进了一个误区,即井间地震勘探的大部分射线都落在临界角以外的区域。本文通过对一些实例的分析,确信井间地震勘探的射线入射角小于或大于临界角是成功或失败的标志。文中采用弹性波波动方程正演模型论证,当地层水平时,在井下激发,地震波场在左、右两侧很快超过了临界角,形成极为复杂的波场紊乱区(笔者称之为“牛角尖”)。在这个区域内,射线理论已经不再适用,初至也无法准确拾取,造成了井间成像的极大困难。据此,文中明确指出了今后发展井间地震勘探工作的出路在于将射线的入射角控制在临界角以内并保证震源有足够的能量。     

医疗应用集成中基于语义的信息交换与集成

异构系统的应用集成和信息集成瓶颈已经成为企业信息化进程的严重障碍.为实现有效的企业应用与信息集成,我们以医疗行业为应用背景,建立了应用集成的语义模型,该模型包括资源语义模型、计算语义模型以及二者之间的绑定三部分基于此模型,提出了一个平台结构的应用集成方案,将应用系统发布为面向平台的服务,并在平台中建立对服务和领域资源的语义描述,实现服务请求和服务提供的基于语义的映射.这种方式使得应用系统可以以一种统一的方式通过平台与其他系统进行信息的交互,增强了系统的独立性、灵活性和可维护性.     

基于离散人工免疫系统的服务选择

在Web环境中,功能相似但是具有不同QoS参数的Web服务越来越多.服务组合的过程中,如何选择Web服务,形成可执行的服务组合,是一个关键问题.Web服务选择是基于服务的QoS指标进行选择的,本文首先将服务选择问题映射为基于QoS约束的多目标优化问题.人工免疫系统是处理多目标优化问题的较好的解决方案,本文对人工免疫系统进行离散化扩展,增加了离散交叉算子和离散变异算子,使其适用于解决Web服务QoS的各项指标的离散变量,提出了离散人工免疫系统和基于人工免疫系统的Web服务选择算法,并应用于Web服务选择过程中.实验证明,离散人工免疫系统在Web服务选择是可行的,尤其是在进化代数为200,变异率为0.25的前提下,结果最优.     

基于流演算的Web服务自动组合方法

近年来,基于语义的Web服务组合,尤其是Web服务的自动组合方法已成为服务计算领域的一个研究热点.实现了从一个OWL-S过程模型到流演算概念的映射,并给出了相应的转换算法.在此基础上,提出了一个新颖的、基于流演算形式化体系的Web服务自动组合方法.该方法采用前推推理机制对状态和动作进行推理,有效地克服了以传统的情景演算为代表的人工智能规划算法执行效率较低的问题.设计实现了一个实验性的原型系统,结合一个旅游行程规划的实例说明了本文提出的方法的有效性.对提出的BCABFC(Backward-Chaining Algorithm Based On Fluent Calculus)算法与基于情景演算的同类算法进行性能比较,实验结果表明该算法具有较好的性能.