高分辨率影像中城区树冠多尺度聚类识别方法

提出一种约束均值漂移方法,对高分辨率影像中的城区树冠进行提取。该方法首先进行小波分解,建立小波金字塔结构,用特定窗口,对每一层小波的低频系数计算均值,同时对其高频系数计算标准偏差,在每一层,用这些均值和标准偏差构成特征空间,最终构成多尺度金字塔影像特征空间;然后,从金字塔顶层开始,逐层进行均值漂移计算,并在层间进行尺度传递,由于尺度传递可能造成特征空间更加不平滑,所以本文采用约束均值漂移方法进行聚类,实现城区树冠初步聚类分割。最后,由于特征空间的特征可区分性很难保证在区域边缘处的聚类精确性,所以本文进一步采用基于聚类特征的监督分割方法提取树冠。实验结果表明,与传统的直接监督方法以及非监督方法相比,该方法能较好地消除高分辨率导致的影像高度细节化等因素对城区树冠提取的影响,具有很强的实用性。     

一种基于图像几何矩的非降维连续尺度解构模式

针对降维解构分析的多尺度图像处理容易造成高维信息的破碎与损失这一问题,建立了一种基于图像几何矩的非降维连续尺度解构模式,并在此模式下构建了10组非降维解构模型。模型以单通道图像为应用对象,以几何矩为算子,以不同尺度窗口下矩运算产生的特征值为基础对原始信息进行非降维解构。10组解构结果呈现均衡模式和增长模式两种形态。代入多尺度分割算法验证证明,基于图像几何矩的非降维连续解构分析可以提升多尺度分割精度,且增长模式下的解构信息对于图像分割更有利。     

基于玻耳兹曼熵分析的图像分割方法研究*

根据热力学玻耳兹曼熵关系式,定义基于图像灰度谱的玻耳兹曼熵谱,将图像空间局部结构隐含于灰度谱的客观事实与玻耳兹曼熵谱联系在一起。最后在像素近邻空间进行统计计算,通过识别玻耳兹曼熵谱特征,实现图像分割。实验与比较分析表明,该方法具有显著优势。     

一种无线传感器网络中事件区域检测的容错算法

特殊环境中的事件区域检测是无线传感器网络的一种重要应用.由于传感器的错误会导致事件区域检测的不准确,所以相关的容错算法成为近年来的研究热点.已有研究工作都仅考虑了事件的空间相关性,通过相邻传感器之间的数据交换实现容错.文中从事件的空间相关性和时间相关性入手,提出了一种以局部检测为主的分布式事件区域检测算法.该算法通过检验传感器本地采样值构成的时间序列与事件随机过程统计特征的符合程度实现容错.算法分析的结果表明,该算法可以减少传感器之间的数据交换,从而有效地利用传感器的能量.模拟实验表明,当有10%的传感器发生错误时,该算法可以检测到93%的事件区域和88%的错误传感器.     

通用的移动Agent通信框架设计

移动Agent的通信机制应满足位置透明性、可靠性、高效性、异步性、自适应性等需求.提出一种通用的移动Agent通信框架,以支持在各种应用需求下的移动Agent通信协议的设计.该框架基于一种灵活的信箱机制,为每个移动Agent分配一个信箱作为消息缓冲,同时允许Agent及其信箱相互分离,独立迁移.在此基础上提出的三维通信框架不仅涵盖了现有的常用通信机制,还支持新的通信协议的设计.通过实验分析了框架的设计参数选择对协议性能的影响,分析结果对框架的应用有一定的指导意义.     

在中间件中支持用户自定义连接子

连接子是软件体系结构设计阶段的重要概念,但在运行阶段却缺少显式的支持.描述了在J2EE应用服务器PKUAS中显式支持用户自定义连接子的机制.PKUAS连接子模型借鉴Aspect的思想,连接子由若干Advice组成Advice对各种交互约束进行建模,Advice在运行时刻被动态调用.连接子在部署时刻由PKUAS动态生成并发布到名字服务中,由客户端在运行时刻下载到本地加载,负责构件交互.运行时刻的连接子可以和设计阶段的连接子相对应,从而保持概念的连贯性和一致性,体现了良好的关注点分离原则.     

A novel secure multicast scheme in mobile Internet

A novel multicast communication model using a RingNet hierarchy is proposed. The RingNet hierarchy consists of 4 tiers： border router tier, access gateway tier, access proxy tier and mobile host tier. Within the hierarchy, the upper 2 tiers are dynamically organized into logical rings with network entities. A novel hierarchical secure access control scheme on key management is proposed based on the RingNet model. Network entities within the multicast hierarchy belong to different privileged local groups. Network entities of the higher-privileged local groups have the right to derive the keys held by network entities of the lower-privileged local groups, and the reverse operation is not allowed. With the key management approach, any insertion and changing of local group key will not affect other local groups. The analytical result shows that the scheme has higher security than Lin＇s.     

图像分割中区域灰度重叠问题研究

通过对图像不同区域灰度强度重叠问题以及图像平滑与滤波概念差异的分析，发现图像平滑对于无噪声污染图像的分割具有抑制次要目标、加剧区域边界渐变的作用，认为对图像进行平滑处理可以减小区域灰度重叠，产生过渡区域便于图像中特定目标的分割。实验表明图像灰度重叠是实现正确分割的障碍，图像平滑可以消除或减弱它的影响。     

一种新的无结构决策方法(AHM法)在城市投资方案决策中的应用研究

通过对新的无结构决策方法（——属性层次模型ＡＨＭ）的介绍,并对模拟数据进行应用研究,结果表明无结构决策方法是一种简洁有效的决策方法．由于它模型简单,算法简便,特别易于软件化用于各种决策系统,因而有着广泛的应用前景．     

基于协作反馈控制算法的车联网行车安全动态强化模型

针对车联网（IoV）环境下,单车的信息采集和处理能力不足以满足时间敏感的行车安全应用需求,需要通过多车协作增强车间信息共享和信道接入能力等问题,提出一种基于协作反馈控制算法的行车安全动态强化模型。首先,提出虚拟车队协作模型,提升交通信息的采集精度,扩大采集范围,建立车间的稳定协作关系,在形成协作虚拟车队的同时降低信道拥塞;然后,实现一个针对消息传输和驾驶控制的联合优化模型,通过异构交通数据的深度融合最大化IoV的安全效用;最后,在对车流量时空变化进行预测的基础上,提出自适应的反馈控制模型实时调整驾驶安全策略。仿真结果表明,所提出的行车安全动态强化模型在各种车流分布模型下,均能够取得良好的性能指标,可以有效支持驾驶辅助控制系统,在保障行车安全的同时降低信道拥塞。