食品检验中微生物检测技术应用的分析

近几年来,食品安全问题逐渐凸显出来,因此检测食品安全的技术受到越来越多人的重视。本文主要分析了食品检验中的生物检测技术,保证食品的安全。     

1988-2010年全国疟疾发病率的灰色预测模型研究

目的 描述分析我国近20年疟疾的发病率变化趋势,并进行预测,为疟疾的科学防控提供参考.方法 根据全国1988-2008年疟疾的报告发病率数据,拟合GM(1,1)灰色预测模型,并进行回代预测,外推预测2009和2010年的发病率.结果 1988-2009年全国疟疾报告发病率总体呈下降趋势,由12.56/10万降至1.06/10万.利用1988-2008年数据建立的GM(1,1)预测模型为:(y)(t+1)=-97.0998e-0.113t+109.5398,模型拟合精度较高(后验差比值C为0.4162,小误差概率P为0.95).模型预测2009、2010年全国疟疾发病率分别为1.08/10万和0.97/10万.结论 灰色模型GM(1,1)计算简便,预测结果准确,是一种较为理想的预测疟疾发展趋势的方法.     

急性手外伤患者术中的心理分析及护理

手外伤患者的特点是起病急,常因突发事件或自残等原因所致,病情复杂多样,患者伤痛难忍,面对残酷的现实,心理受到极大刺激,而产生紧张焦虑、恐惧、愤怒、自我概念的变化和紊乱等心理[1]。因此,心理护理对于急性手外伤患者极其重要,是在护理过程中运用医学、心理学来影响和解决     

柯萨奇B3m病毒致T-2毒素染毒鼠心肌损伤的病理观察

目的：观察T－2毒素染毒小鼠感染柯萨奇B3m病毒（CVB3m）后心肌损伤的特点。方法：BALB／C小鼠随机分成4组，病毒组腹腔接种病毒液；毒素＋病毒组接种病毒前T－2毒素隔日灌胃，3周后腹腔接种与病毒组同等剂量的病毒液;毒素组单纯T－2毒素隔日灌胃；对照组生理盐水灌胃，腹腔接种1640营养液。观察各组小鼠心肌光镜、普通电镜、酶学电镜改变以及心肌病毒核酸持续感染情况。结果：毒素＋病毒组心肌损伤明显重于病毒组和毒素组，病灶纤维化明显，可见结缔组织增生、瘢痕形成。线粒体空泡变明显，酶活性产物严重脱失。结论：T－2毒素梁毒小鼠感染CVB3m后，心肌病变加重，心肌出现慢性损伤。     

干细胞移植在肝脏损伤修复中作用的研究进展

急慢性肝损伤痛死率高,其治疗始终是较为棘手的问题.干细胞及其"横向分化"特性的发现为各种疾病的治疗提供了一种新的手段.近年来干细胞移植作为一种治疗肝脏损伤的有效方法正得到日益广泛应用.本文旨在对干细胞移植治疗急慢性肝损伤的新进展作一综述.     

运用秩和比法对各省2008年孕产妇保健工作质量的综合评价

目的:综合评价全国各省孕产妇保健工作并进行排序分档。方法:收集各省2008年孕产妇保健工作质量相关指标:高危产妇比重、孕产妇建卡率、系统管理率、产前检出率、产后访视率、住院分娩率、新法接生率、孕产妇死亡率等数据,运用秩和比法对各省孕产妇保健工作进行综合评价。结果:秩和比法评为优和良的地区绝大多数为东部经济较发达省份,而评为一般或差的地区多为经济欠发达的中西部地区,与我国的区域经济发展水平和公共卫生事业发展状况基本一致。结论:国家应加大对经济欠发达地区的公共卫生事业、特别是妇幼保健工作的财政支持,促进中西部地区的卫生事业发展和人们的健康水平。     

应用GM（1,1）模型对全国1999-2009年肾综合征出血热疫情分析及预测

目的分析我国1999-2009年肾综合征出血热（HFRS）的疫情特点,探讨GM（1,1）模型在HFRS疫情分析预测中的应用。方法收集全国范围1999-2009年的HFRS逐年疫情资料,应用GM（1,1）模型进行拟合分析。结果我国HFRS发病近年有所下降,但其病死率并未相应降低,仍是危害我国居民生命健康的主要传染病;1999-2009年全国HFRSGM（1,1）模型预测值和发病率实际值吻合程度较好,进一步预测2010及2011年HFRS的发病率分别为0.61/10万和0.51/10万。结论运用GM（1,1）模型对HFRS发病进行预测是可行的,该模型的拟合和预测效果较好。     

季节趋势模型在我国肾综合征出血热发病动态研究中的应用

目的分析全国2005-2009年肾综合征出血热（HFRS）报告病例数据,应用季节趋势模型预测2010年的发病例数。方法应用SPSS15．0和Excel软件分析数据,并建立季节趋势模型。结果全国HFRS报告病例数2005—2009年呈逐年下降趋势。应用该数据建立的季节趋势模型,方差分析结果显示回归方程有统计学意义（F=25．449,P〈0．000）,模型预测2010年该病的报告发病例数为4993例,其中1—4月预测发病数分别为533、361、452和497例,预测相对误差依次为5．82％、2．22％、10．18％和13．08％,平均误差仅为7．82％。结论季节趋势模型可用于拟合既具有长期趋势,又具有季节性特点的数据,并可利用模型进行短期预测。