M序非正弦类正交变换的向量算法实现

本文根据一系列非正弦类正交矩阵的特点,对其变换采取相应的向量算法。此向量算法设计简单,但成效显著,且易于推广,特别适宜并行计算。     

基于参数化P序斜变换的推广及其应用

采用参数化和变异思想,建立了一类新的参数化P序斜变换:推广的参数化P序斜变换,并讨论了这类变换的快速算法。在此基础上,将其应用于图像压缩中与其它正交变换作比较。实验结果表明,这类变换在计算复杂度和压缩实现中达到了一个较好的平衡。     

基于Newton迭代法的Julia集的生成方法

介绍了Newton迭代法的基本思想及其改进方法，研究了用于复多项式的Cayley问题，并且从理论上讨论了Newton迭代法在Julia集研究中的重要作用，给出了用Newton迭代代法和成Julia集的计算机快速算法。     

约束Minimax问题的拟可行点方法

将非线性规划的拟下降方法［３］和无约束优化渐近一维精确搜索规则［４］推广到约束Ｍｉｎｉｍａｘ问题，给出二类拟可行点算法模型及相应的较弱的全局收敛性条件．结果扩充了非线性规划解法的使用范围，为构造求解约束Ｍｉｎｉｍａｘ问题的新的有效方法提供统一的理论依据．     

Walsh矩阵的复制生成及其计算机图像

Walsh函数在信号处理、图像处理、通信等众多领域有着广泛的应用.Walsh函数系是一个正交而完备的函数系,可以通过多种方法生成这一函数系.其中,Swick提出的复制方法应用最为广泛,该方法以Walsh函数的序码作为复制信息,可以复制出任意给定序数的Walsh函数.其本质是基于向量的处理,不适于类似快速变换等二维信号的处理.Walsh函数系可用Walsh方阵Wk表示.提出了基于W_k的行复制和块复制方法.基于对称性引入复制算子,并发现了一种新序(类Walsh序).利用Kronecker积推导了6种序的Walsh方阵的递推公式并绘制了它们的计算机图像,发现这些图像具有分形意义上的自相似结构.结果表明,基于矩阵的复制是比基于序码的复制更先进的复制方法.前者性能更优,适于快速变换的设计.而且,利用它发现了Walsh函数系的第4种对称的序:类Walsh序.通过分析和比较各种序的计算机图像,得出类Walsh序更适合作为Walsh序的逆反形式的猜想.     

改进的多级树集合分裂(SPIHT)算法

基于中频和高频子带小波系数中的不重要数的相关性，对SPIHF算法提出一些改进．在改进SPIHT算法中，利用一个组合函数来减少相应位置中频子带的不重要小波系数的冗余．构造集合d来减少高频子带带间的冗余．实验结果表明，改进SPIHT算法相对于改进前SPIHT算法有理想的压缩效果，峰值信噪比和人眼视觉效果都有所提高．     

基于参数斜矩阵的多进制多小波的构造与应用

斜矩阵是Walsh矩阵的一种变形,可以由Walsh矩阵变异得到。而Walsh矩阵又与小波关系密切。这样就可将斜矩阵和小波通过Walsh矩阵联系起来。论文利用这种思想提出一种基于带参数斜矩阵的多进制多小波的构造方法,这类多进制多小波的滤波器组矩阵由参数斜矩阵生成,构造方便,并能通过对参数的适当选择使滤波器系数更具灵活性。论文实验中利用这类多进制多小波进行图像阈值去噪,获得了良好的效果。     

平行机排序邻域搜索算法设计

为了提高平行机调度的精度,提出了邻域搜索算法。数值试验表明了该算法能找到最优解或跟最优解非常接近的近似解。交换下降算法能有效地应用于多种平行机排序问题。     

钙基吸收剂吸收CO2过程的格子Boltzmann模拟

近年来,利用CaO吸收烟气中的CO2越来越受到国内外研究者的关注。考虑到单松弛格子Boltzmann模型(LBGK模型)在模拟多孔介质内流动时存在的不足,采用了多松弛(MRT)格子Boltzmann方法来研究多孔CaO吸收CO2的过程,并分析了不同参数,如Damkohler数(Da)、摩尔体积比和CaO颗粒的粒径对CaO转化率的影响。研究结果表明：当Da越大或者摩尔体积比越大时,CaO的转化率会越来越低;另外,如果CaO颗粒的粒径越大,其转化率也将会越低。这些结论定性上与实验结果是吻合的。     

基于斜变换的小波设计及其应用

本文根据Walsh变换与小波之间的联系,在斜变换的基础上提出了一种新的多进制多小波设计思想,改变了传统小波变换中滤波器设计方法的单一性和推导的复杂性,该滤波器组利用斜变换的快速算法生成简单方便。将该方法应用于图像去噪和图像压缩的实验中,实验结果证明该方法的去噪效果和压缩效果要优于传统的DWT,并且去噪效果还要优于文献[6]中提出的多进制多小波。