投稿须知

为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于400字,包括目的、方法、结果、结论等4个要素﹔关健词通常为3~8个,且中文关健词不可以全为缩写的英文字母(可以添加"协议"技术"等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关键词需要译成英文,且中英文务必严格对应;图、表要求有图号、图名、表号、表名,并且要在文中引用。     

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为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于400字,包括目的、方法、结果、结论等4个要素;关健词通常为3~8个,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”“技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关键词需要译成英文,且中英文务必严格对应;图、表要求有图号、图名、表号、表名,并且要在文中引用。     

盾构隧道施工物料无人运输发展现状及关键技术

盾构隧道施工物料无人运输有助于提升运输效率、降低运输成本、减少运输安全事故率。与公路汽车无人驾驶、港口车辆无人驾驶、轨道交通无人驾驶等逐步成熟的无人驾驶技术不同，在隧道场景下实施施工物料无人运输存在运输物料种类繁多、运输调度困难、地下定位信号拒止、狭窄车道频繁会车、行车路面工况复杂、地上地下联动响应慢等诸多挑战。从实现盾构隧道施工物料无人运输的关键问题分析入手，综述当前盾构隧道施工物料运输方式、运输需求、无人运输发展现状及存在的挑战，提出盾构隧道施工物料无人运输的五大关键技术：多种类物料智能货控能效管理技术，无人化垂直装卸门机控制技术，多传感器融合同步定位与地图构建技术，隧道复杂环境路径规划与自主避障技术，隧-地一体化联动响应的高可靠性无线通信技术。     

基于先验知识的文本实体识别方法

阐述文本实体识别作为医疗相关人工智能应用的关键中间任务，其效果直接决定下游任务表现上限，然而传统方法中通常忽略医学知识的应用，很难取得良好表现。提出一种基于RoBERTa与CRF并融合医学知识的医学文本实体识别方法，将医学知识作为先验引入到CRF最优路径搜索环节，极大程度地提升了标签转换的连贯性，并在相关数据集主指标上取得了改善。     

自动细度测量仪与人工细度测试方法对比及影响因素探析

探讨了一种自动细度测量仪与传统人工细度测试方法的区别和测试结果的准确性。用自动细度测量仪与人工测量检测几种常见涂料的细度。以白乳胶漆为检验样品，研究了光源类型、读数时间、读数角度、刮涂角度、刮涂速度等因素对涂料细度检测结果的影响。结果表明：光源类型、读数时间、读数角度、刮涂角度、刮涂速度等因素对细度检测结果准确性有一定的影响，验证了自动细度测量仪检测结果的准确性和重复性比人工检测的更好，效率更高。     

安卓平台上的医用图像信息采集系统的开发设计

为了探讨在安卓平台上构建医用图像采集系统的开发个案,分析通过以智能手机、平板电脑为核心安卓设备通过拍照获得化验单数据后进行文本识别并提交智慧医疗系统的解决方案。本文首先通过二值化算法形成低阈值图像数据,使用卷积神经元网络算法对文本进行逐一识别,使用K-means算法对识别后的单字文本进行字段记录值的整合并形成元数据库服务于其他智慧医疗系统模块。在使用9000组数据对神经元网络进行前期训练的前提下,该系统的识别准确率达到了99.5%以上。本系统具有一定的可行性,对未来智慧医疗的系统开发有实践意义。     

重载列车自动化装运技术的应用研究

重载列车是煤炭运输的核心,对于提升煤炭运输效率、确保煤炭运输安全具有十分重要的意义,针对目前重载列车装运所存在的效率低、缓冲仓溜槽煤挡板磨损严重等问题,提出了重载列车自动化装煤技术方案,实现了自动识别、定位、装煤、称重等.根据实际应用表明,该自动化装煤方案具有一次计量精确、装车快速等特点,平均单节车厢的装载时间不超过1 min,整列装车时间小于3 h,单车精度1.2‰,整列精度2‰.     

国家形象的构建与营造——中华人民共和国国旗、国徽的设计分析

中国国旗、国徽设计以五星、天安门、嘉禾稻、麦穗等彰显时代特点的现实主义素材为设计元素,具有明显的政治语态和意识形态意味.其以环绕、半环绕结构图式和红、黄色调的设计形式,表现出了中国传统图案的装饰意味.这种近乎完美的艺术形式与明显的政治意象,准确地呈现了国家意志和政党主张.     

滤棒发射管道自动清堵系统的设计与应用

滤棒从发射端到接收端的发射过程中,不可避免会发生堵塞现象,堵塞现象发生后,会严重影响卷接机组的正常生产.针对此问题,设计了一套滤棒发射管道自动清堵系统,利用反吹装置将压缩空气从卷烟机滤棒入口端反向流向发射机出口端,以此来实现对滤棒发射管道的自动清理.经实际应用验证,该系统可有效地降低排除堵管故障的时间和工作强度,提高生产效率.