基于启发式规则优化的网页元素提取方法

网页信息提取方法中的启发式规则,是识别网页标签信息、利用网页节点分析结果、针对网页不同内容、完成信息提取的重要手段。本研究在对现有启发式规则进行研究分析的基础上,提出了几种优化的启发式规则,实现对网页标题、发布时间、来源以及正文内容等元素信息的精准提取。本研究进一步提出了运用编辑距离算法实现正文内容提取准确率的判定,并提出阙值优化方法,克服了正文提取中噪声节点多、内容识别不完全的缺陷,大大提高了提取的准确度。     

MEMS陀螺仪零位误差分析与处理

研究微机械陀螺仪的零位误差对提高惯性导航精度具有重要意义。采用Allan方差分析法对MEMS陀螺仪的零位误差做了综合评定,提出了一种动态的零值偏移误差补偿算法来滤除陀螺仪的零值偏移误差,还对启发式漂移消减法HDR(Heuristic Drift Reduction)做了改进,有效地提高了原算法的补偿精度。最后,再次采用Allan方差分析法对补偿后的零位误差进行评定,并以Voyager-IIA机器人为平台进行试验,结果证明了改进后的算法能显著的提高陀螺仪的输出精度。     

启发式教学的Visual FoxPro课堂实践

《VisualFoxPro程序设计》是医学院校普遍开设的计算机课程,结合医学院校中《VisualFox—Pro程序设计》课程特点,提出在课堂教学过程巧用启发式教学。并结合教学实例说明启发式教学能充分调动学生积极性,使学生真正参与课堂．从而取得好的教学效果。     

一种改进的进化树构建算法

邻接法是最有效的距离建树法的一种,但邻接法的聚类过程总是选择距离最近的进行聚类,容易忽略一些更为合理的拓扑结构,这是邻接法准确性不够理想的一个重要原因。为了提高邻接法的准确性,本文结合最大似然法提出一种改进的进化树构建算法。该算法在邻接法基础上,结合最大似然法搜索最优的拓扑结构,通过模拟实验将改进算法与邻接法等进化树构建算法进行比较,实验结果表明,改进算法的准确性明显优于邻接法。     

计算机图形学教学改革方法探索

针对计算机图形学的课程特点,分析教学中出现的系列问题,从教学模式、案例材料设计、教学内容调整、启发式教学等角度给出具体的教学改革措施并探讨其在教学环节中的实际应用。实践教学表明,这些措施对提高教学质量,加深课程内容理解,激发学生的学习兴趣并培养学生综合能力有积极的作用。     

高职院校计算机基础教学浅析

本文总结了高职院校计算机基础教学的现状和问题,提出了建立以学生为中心的教学模式,并着重分析了采取分层次教学,注重实践教学环节及创新教学方法等方面的解决措施。     

多类型物流配送优化策略研究

研究多类型物流配送优化问题。物流中货物的配装以及送货的线路优化是物流配送的核心难点问题。对目前常见的物流配送过程中优化调度算法进行比较,分析了物流配送抽象流程,阐述了半启发式的遗传算法,以求取优化配送效率、降低算法的时间和空间复杂度为目标,建立了多类型物流配送整数线性规划模型,并设计了相关求解算法。将自适应遗传算法的多类型物流配送优化策略应用到实际物流配送过程中进行仿真,处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了提出算法的可行性和高效性。     

基于“学生为主,教师为辅”的单片机高职教学方法探索

针对传统单片机课程教学中存在的问题,以及企业对高职高专学生提出的岗位要求,提出了以"学生为主、老师为辅"的,将启发式教学和项目教学法相结合的教学方法,并用于在高职高专单片机课程教学中的探索和应用实践。通过教学实践结果表明:启发式教学法使学生能够更好的理解课程中所使用到的理论基础,同时项目制作极大地激发了高职生的学习积极性,有效促进了单片机工程开发实践能力和创新精神的培养,整体教学质量得到很大改善。     

初探高职高专院校C语言教学方法

C语言程序设计对理工专业来说是一门颇为重要的课程,但是由于高职学生基础知识薄弱,学习自主性较差,以及课程本身具有相当的难度和枯燥性的特点,导致教学效果并不理想。所以要解决这个问题,最重要的是找对教学方法,本文我就从C语言的教学方法方面进行了阐述。     

基于启发式强化学习的AGV路径规划

针对传统算法、智能算法与强化学习算法在自动引导小车(automated guided vehicle,AGV)路径规划中收敛速度慢、学习效率低的问题,提出一种启发式强化学习算法,并针对传统Q(λ)算法,设计启发式奖励函数和启发式动作选择策略,以此强化智能体对优质行为的探索,提高算法学习效率.通过仿真对比实验,验证了基于改进Q(λ)启发式强化学习算法在探索次数、规划时间、路径长度与路径转角上都具有一定的优势.