车辆传感器发展趋势分析

随着我国社会经济和市场经济的快速发展,车辆数量持续增长,从而引起交通安全、出行效率、环境保护等问题。传感器的主要功用是把很多信息转换成电控单元能够理解的信号,实现自动检测和自动控制。因此车辆传感器的研究和发展受到了广泛关注。本文讲述了车辆传感器的含义以及车辆传感器的发展现状,分析了车辆传感器的发展趋势。     

钻井液用聚醚胺基烷基糖苷的合成及性能

针对钻井液中聚醚胺易絮凝黏土、配伍性差和烷基糖苷加量大、成本高、高温易发酵的技术难题,通过醚化和胺化两步反应,合成得到了聚醚胺基烷基糖苷产品,并对其进行了提纯。对提纯得到的产品样品进行了红外光谱分析和元素分析,确定了产品分子结构。对产品性能进行了评价测试。结果表明,产品可改善无土相、低固相聚合物、聚磺等常规水基钻井液的流型,降低钻井液滤失量; 0. 3%产品水溶液的页岩一次回收率为97. 85%,页岩二次回收率为97. 55%,页岩相对回收率为99. 69%; 0. 3%产品对钙土相对抑制率为95. 28%;产品耐温达252℃;产品EC50值为528 800 mg/L,远大于排放标准30 000 mg/L。该产品配伍性好,具有超强抑制性和优良耐温性,绿色环保,适用于强水敏性泥岩等易坍塌地层及页岩油气水平井的钻井施工,应用前景广阔。     

能源土边界面模型的应力更新算法及算例分析

水合物的存在会显著影响能源土的刚度、峰值强度与剪胀性。针对已有能源土模型的不足，结合边界面模型的建模思想，构建一个新的能源土边界面模型，模型参数较少，能够恰当反映能源土的应力-应变关系。计算能源土变形问题的核心在于正确积分塑性本构方程，应用完全隐式回退Euler算法，建立模型应力及塑性内变量的更新公式，并给出显式的一致性切线模量表达式。基于ABAQUS软件提供的二次开发接口，编写模型的用户材料子程序，应用已有试验数据验证程序正确性。最后应用开发的子程序对能源土的平面应变试验进行模拟，分析水合物饱和度对剪切带倾角与孔隙比的影响。     

基于双平行互质阵列的二维非网格DOA估计

近年来,基于稀疏表示的DOA估计方法已经被广泛提出,这些方法都需预设离散的网格点,而实际信号来波方向在空间域内具有随机性,任何来波方向都是等概率出现,很有可能信号的来波方向不在网格上,因而会存在网格误差,使DOA估计结果产生较大偏差。为提高DOA估计精度,本文提出了非网格的DOA估计模型。同时,为提高测向自由度,本文应用由两个均匀线阵组成的互质阵列,并且将两个均匀线阵平行放置在同一平面。通过将两均匀线阵的互协方差矩阵向量化成互协方差矢量,可得到一维虚拟扩展的接收数据矢量,并且在稀疏表示框架下应用相应的稀疏恢复算法恢复出跟DOA参数相关的向量,从该向量中得到唯一的并且自动配对的二维DOA估计参数。仿真实验结果验证了本文算法较传统算法具有更好的DOA估计性能。     

口腔综合治疗机电气安全的检测与质量控制

探究口腔综合治疗机电气安全的检测方法与质量控制,将相关工作人员的工作安全性进行增强。主要采用奥利克288型电气安全检测仪器,根据相关检测规则对其进行严格操作,主要涉及到的科室有牙体牙髓科、修复科、儿童口腔科和综合门诊科等,共涉及口腔综合治疗机80张,对其展开电气安全检测,具体检测过程中,涉及到的项目有外壳是否存在漏电问题,漏电流情况和其对地绝缘体的阻抗情况等。结果中接地保护阻抗故障问题最多。存在的不合格问题主要是由于电源线接头出现的氧化情况或是治疗机地箱内湿度过大而导致的。口腔综合治疗机在进行应用的过程中,如果其应用处于一种不安全的环境中,则其也会存在一定的不安全因素,需要在工作的实际开展过程中,能够对其中的各项指标进行检测,并将其纳入到常态化管理工作中,这是保障医院人员安全、设备质量的主要内容。     

花圃改造式自行车辅助停车装置

目前自行车停放设施和场所还相对紧缺,布局比较混乱,部分停放场所过于简陋,缺乏基本的自行车固定设施,很容易造成车辆的无序停放,也容易导致大面积倒车现象,堵塞交通,影响市容;有的缺乏明显的标识,容易造成乱停乱放现象;有的停放场所直接占用人行道,妨碍人行交通,影响城市的景观风貌等。为此我们设计出了一种新花圃改造式自行车辅助停车装置,在不占用传统停车场的前提下,将自行车整齐规划到花圃下方,是一种节省空间、成本低廉且易于运输与移动的现代化停车方案,能够在节省空间、减小占地面积、装置机动性好等方面改善城市小区内自行车停放的管理模式。该自行车辅助停车装置包括电机、传动机构、导轨、滑块、机械抓手等。     

基于物质点法的土体强度对边坡失稳滑动距离影响研究

滑坡滑动距离是衡量边坡失稳致灾程度的重要指标之一。基于Ｄｒｕｃｋｅｒ-Ｐｒａｇｅｒ弹塑性本构模型，应用物质点法研究了土体强度对失稳边坡滑动距离的影响。首先，通过干燥铝棒坍塌试验和黏土边坡大变形算例验证物质点法程序，分析了离散物质点数量对边坡失稳模拟结果精度的影响。在此基础上，进一步研究不同坡角下黏聚力和内摩擦角对失稳边坡滑动距离的影响规律。结果表明:相邻物质点间距取0．5ｍ进行数值模拟能够保证结果的精度且计算效率高；随着黏聚力、内摩擦角的增大，滑动距离呈逐渐减小的趋势；边坡失稳过程是以坡脚处产生较大塑性应变开始，塑性区域不断扩展至坡顶形成贯穿的滑裂带，进而整体失稳。物质点法能够再现边坡失稳的整个过程，有助于深入理解滑坡的致灾机理进而为边坡加固措施设计提供可靠依据。     

建筑工程地下停车场加固改造施工技术

在高层建筑中,地下工程很常见.在当今的建筑工程中,地下工程的施工包括大型设备房、机房、外墙套管等项目.由于高层建筑自身楼层较高,对建筑体的地下室的承载力要求较高,为了保证高层建筑的稳定性,需要对高层建筑地下室结构采取一定的加固措施.结合实例,主要分析了地下停车场工程新旧结构交接节点、地下室剪力墙、梁增大截面等加固改造施工技术,旨在帮助项目提高策划能力,增强过程管控能力,提升实施阶段的精细化管理水平.     

基于回归分析的玉米膜下滴灌适宜土壤含水量及阈值研究

为确定半干旱地区膜下滴灌条件下玉米生长与土壤含水量间的关系,利用通榆灌溉试验站2018年度玉米膜下滴灌灌溉制度试验数据,分析不同灌溉制度下的玉米产量,并对不同灌溉制度下的玉米株高、茎粗、叶面积等指标进行回归求解,得到了玉米各生育阶段的适宜土壤含水量及其阈值.玉米膜下滴灌各生育阶段的适宜土壤含水量区间:苗期65％—75％、拔节期70％—80％、抽雄吐丝期75％—85％、灌浆期75％—85％、乳熟期70％—80％;水分胁迫阈值:苗期50％、拔节期57％、抽雄吐丝期66％、灌浆期60％、乳熟期58％.     

退火炉内罩中气体流动及钢卷传热的数值模拟

摘要：轧制力预报一直是热连轧过程控制模型的核心，浅层神经网络对复杂函数的表示能力有限，而深度学习模型通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近。利用深度学习框架TensorFlow，构建了一种深度前馈神经网络轧制力模型，采用BP算法计算网络损失函数的梯度，运用融入Mini batch策略的Adam优化算法进行参数寻优，采用Early stopping、参数惩罚和Dropout正则化策略提高模型的泛化能力。基于上述建模策略，针对宝钢1880热连轧精轧机组的大量轧制历史数据进行了建模实验，对比分析了4种不同结构的前馈网络预测精度。结果表明，相比于传统SIMS轧制力模型，深度神经网络可实现轧制力的高精度预测，针对所有机架的预测精度平均提升21.11%。