面向云计算的计算机数据可视化技术研究

互联网时代下,强有力的数据运算能力和加密技术是必要条件与有力保障.深入研究了数据可视化技术,从数据可视化理论概述入手,着重探讨基于Web的数据可视化技术和数据可视化的关键技术,在此基础上,探讨了面向云计算的大数据可视化技术的实施,旨在为该技术的更好应用提供参考.     

近五年地质学领域研究热点的数据可视化分析

本文选取2016年1月至2021年7月在地质学领域权威期刊：《地质学报》、《岩石学报》、《地学前缘》上发表的文献为研究对象,利用Endnote、Excel和Vosviewer等软件对数据进行相应的整理和清洗,分析了相关热点与关键词的耦合关系。结果显示：在成矿时代同位素定年的研究中,Lu-Hf年代学逐渐成为地学研究的一个热点；随着测试分析手段的进步,西藏地区作为研究青藏高原前寒武纪-早古生代演化历史的关键,逐渐成为当下国内外研究热点地区；随着信息技术的发展,地学研究的数据化、信息化,已成为地质学研究的热门方向。     

基于CiteSpace的网络信息安全研究热点与发展趋势的研究

随着计算机网络的迅猛发展,计算机和互联网技术覆盖了各个领域,但网络信息安全问题始终是网络技术研究的重点话题。基于此,借助中国知网中的文献数据,利用CiteSpace软件绘制了知识图谱,分析了网络信息安全领域的研究热点和研究前沿,预测了未来网络信息安全领域的发展趋势,以期为国内网络信息安全研究者提供一定参考依据和借鉴。     

ATSP:时态网络可视化的自适应时间片划分方法

现有的时态网络可视化方法大多采用等量时间片来可视化网络的演变，不利于时态模式的快速挖掘和发现。为此，根据时态网络固有的特征提出自适应时间片划分方法（Adaptive Time Slice Partition method，ATSP）。在时态网络的两种表示方式（基于事件的表示方式和基于快照的表示方式）的基础上，构建了ATSP的基础模型，同时提出了一种改进模型用来描述事件间隔时间服从长尾分布的时态网络。为了实现时间片的不等量划分，针对探索任务的不同提出了基于时态模式的ATSP规则和基于中心节点的ATSP规则，并提出了实现算法--层次划分算法（Hierarchical Partition algorithm，HP）和增量划分算法（Incremental Partition algorithm，IP）。实验结果表明，ATSP方法比传统的时间片划分方法更能准确地表示网络的时态特征，且该方法应用于可视化时，能有效归纳并展示网络的特征，明显提高了视觉分析的效率。     

基于数字地球的渭河流域水资源监控系统研究

为满足提高渭河流域管理工作水平的迫切需求,在依托北斗新建测站和整合渭河流域现有信息化资源的基础上,构建天-地-空一体化监控体系,实现北斗卫星、遥感和地面监测立体化数据的实时采集。通过建立渭河流域水资源监控数据中心,采用瓦片金字塔、海量数据缓存和3S集成等技术,并基于三维可视化组件二次开发,设计并开发渭河流域水资源监控系统。以渭河流域陕西段为研究区域开展实例应用,研究结果表明,该水资源监控系统在实现流域海量、多源、异构数据整合的基础上,能够为渭河流域管理提供信息服务、计算服务和决策服务。构建的三维GIS平台具有可视化效果好、操作简便、可扩展性较好等特点,可为流域管理部门提供辅助决策支持手段。     

符合认知规律的分布式电网可视化方案设计探讨

电网可视化技术的落后已经成为制约电网企业提高调度管理的精细化、集约化与智能化水平的瓶颈。随着分布式能源的发展,电力系统调度难度增加,亟需研究实现计算机辅助决策与调度员思维过程深度融合与互动的方法,提高调度精细化管理水平。基于可视化技术的基本原理及电网可视化系统设计的基本要求,分别从人类视觉规律、知觉规律、记忆规律和思维规律4个方面对符合认知规律的分布式电网可视化方案设计进行了探讨。