辅助成本估算系统化调研的自动化方法

为降低软件工程领域传统进行系统化调研(SLR)所需要的大量的人力和时间花费,提出了自动化辅助SLR过程的方法。通过使用语法和句法分析方法对软件估算文献的摘要部分进行结构化划分以及概念与知识抽取。建立软件估算本体(COSt estimation ONTology,COSONT),将抽取出来的概念知识组织成本体结构以自动化辅助软件成本估算的系统化调研。通过对比实验,表明了使用COSONT既能得到不错的SLR效果,又能节省大量的时间,验证了系统化调研自动化方法的优势。     

面向中文客户评论的评价搭配识别研究

评价搭配识别是评论挖掘的研究热点之一.针对现有方法存在的不足,通过对真实语料的观察和分析,提出了一种基于语法模板的评价搭配识别方法.该方法借助HowNet和语法分析等资源和工具,从大规模的真实评论语料中自动获取反映评价搭配规律的候选语法模板,对候选模板进行泛化和遴选,通过生成的模板识别待分析的评论句的搭配关系.在手机和数码相机两种电子产品领域上的对比实验验证了该方法是有效的.     

汉语虚词用法在依存句法分析中的应用研究昝

虚词在现代汉语中占有重要地位,虚词与词序一起构成现代汉语的句法手段,对句法分析有重要的影响。依存句法分析是自然语言处理领域研究的热点,为了提高依存关系的识别效果,该文考虑将虚词用法应用到依存关系的识别过程中。通过对虚词用法的研究,以及对依存句法分析各种依存关系识别情况的分析,发现并列关系与虚词中的连词关系密切。作者在并列关系识别过程中加入连词的用法信息,从而提高了并列关系的识别效果。实验结果表明,包含连词的并列关系的LAS及UAS分别提高了3.43%和2.29%。     

基于词间依存的汉语基本块依存关系识别

基本块的分析是句法分析中的重要技术,根据依存理论,提出了一种分析基本块之间的依存关系的方法。首先使用BIO标记来识别基本块,然后根据词之间的依存关系判别基本块之间的依存关系。实验表明,基本块识别的正确率和召回率分别为82.3%和78%,基本块之间依存关系识别的正确率和召回率分别为89%和90.5%。     

关于扩充转移网络的研究

随着因特网的普及,计算机整体性能已经大幅提高,信息处理量也出现爆炸式增长,在这种情况下,要求计算机对我们的母语（自然语言）理解日益迫切。自然语言理解的主流技术一直是句法--语义分析。本文研究了扩充转移网络的描述语言的语法,给出了扩充转移网络的分析算法,并通过实例解析了这种算法的特点。     

时态查询语言的并发Lambek演算及范畴语法

时态逻辑不可递归公理化的性质,造成它的公理化系统和证明论方法不适于时态查询语言的建模．这使得时态逻辑无法利用公理化系统的良好性质及相关证明论方法对时态数据库的推理和查询做更为严谨和细致地刻画．因此寻找时态逻辑的替代者,以公理化的方式对时态查询语言做句法和语义的分析是必要的．考虑的2个主要工具是作为句法分析工具的以Lambek演算为核心的范畴语法系统,和作为语义分析工具的类型演算λ－演算．这主要是基于类型论的演算特点、SQL语句与陈述句的相似性、Lambek演算和λ－演算的公理化与证明论方法,及它们作为句法和语义分析工具之间的密切联系与对应性决定的．据此从Lambek演算出发,结合时态的处理,构建了并发的Lambek演算（LCTQ）及相应的范畴语法,对以公理化系统为基础的时态查询语言的句法分析做相关研究,并从证明论性质上保障了计算性资源,使得系统更为严谨和完善．     

汉语多重关系复句的关系层次分析

汉语多重关系复句的句法分析问题主要由复句中的关系分析和层次分析两部分组成.将多重关系复句中的层次分析作为研究对象.它是针对多种逻辑或并列关系,按照一定层次组成复杂主从关系复句而进行的关系层次分析过程.为了有效地形式化地表示多重关系复句的层次结构,提出了关系层次树的概念,并以此为基础构造文法,采用部分数据驱动的确定性移进-归约算法实现多重关系复句的关系层次分析.通过开放测试对计算机实现的多重关系复句句法分析器进行考察,93.56%的正确率使所提出的分析方法的有效性和正确性得到了充分的验证.     

统计句法分析建模中基于信息论的特征类型分析

统计句法分析利用概率评价模型评价每棵选句法树存在的可能性,选择概率值最高的候选句法树作为最终的句法分析结果。因此,统计句法分析的核心是一个概率评价模型,而各种概率评价模型的本质区别主要在于它们分别是根据上下文中的哪些特征来赋予句法树概率的。在统计句法分析研究领域,虽然已经提出了大量的概率评价模型,然而,不同的模型用得到了不同类型的特征,如何评价这些特征类型对于句法分析的作用呢？针对以上的问题,本研究为统计句法分析提出了一种特征类型的分析模型,该模型可以从信息论的角度量化地分析不同类型的上下文特征对于句法结构的预测作用。其基本思想是利用信息论中熵与条件熵的度量来显示一个特征类型是否抓住了预测句法结构的主要信息。如果加入某个特征类型之后当前句法结构的不确定性（熵）明显下降,则认为该特征类型抓住了上下文中影响句法结构的某些主要信息。特征类型分析的信息论模型利用预测信息量、预测信息增益、预测信息关联度以及预测信息总量四种度量从不同的仙量化地分析各种特征类型及特征类型组合对于当前目标的预测作用。实验以Penn TreeBank为训练集,将上下文中不同的特征类型对于句法分析规则的预测作用进行了系统的量化分析,得出了一系列有关不同特征类型及特征类型组合对句法结构的预测作用的结论。     

基于SVM的汉语句子片段划分

针对长句子引起句法分析性能下降的问题,本文提出了一种基于SVM的句子片段划分方法:先根据语法结构将句子划分为多个片段,识别出每个片段的类别;然后根据片段的类别将句子分割为几个部分,每个部分作为句法分析的基本单元;最后将句法分析之后的各个部分进行合并,形成完整的分析结果.该方法减小了句法分析的复杂度,提高了分析的准确率.     

限定领域的自动问答系统研究

目前,自然语言处理系统由于缺乏语义信息及知识理解和推理能力,因此存在很多缺陷,在自动问答领域中很难分清用户表达的真正意图,并给出用户满意的答案.本文就此给出基于句法语义的问句分析方法,采用本体构建技术构建答案库,在此基础上进行领域知识语义推理,实现智能问答.本研究以黄山旅游为限定领域建立问答系统,试验结果表明多策略的方法是有效的.