加强环节优化管控,构建原油全流程跟踪管理平台

X公司构建了从计划到加工、库存管理为一体的"原油全流程跟踪管理平台",通过该平台的建立,相较于2015年,我公司在2016年原油采购成本降低了至少4939万美元,出口拉动加工量增加效益至6.67亿元,原油损耗率下降至0.004%,另节省了大量滞期费、港口超期存储费和财务费。     

石油化工行业原油储罐自动切水撬装装置设计及应用

伴随国民经济发展步伐的加快,对油品质量、空气污染的控制要求越来越高,炼化企业规模越来越大,随之储罐的数量急剧增加,采用传统的切水方式(人工现场脱水或机械式脱水器)已经不能满足现代化企业的生产需求。为解决目前石化企业飞速发展与原油储罐切水自动化程度落后的矛盾以及虹吸式、无回油接口储罐的自动切水问题,突破传统设计理念,开发了一种智能环保、故障安全型自动化切水系统,传感器采用冗余配置,能长期安全、稳定运行,现对其设计及应用加以介绍。     

俄罗斯原油性质变化趋势及加工设想

原油的特性对制定合理的加工方案起着决定性作用,所以,必须详细了解原油的性质,掌握原油的变化趋势,并随时跟踪炼油技术进步及市场波动趋势,提出优化的原油加工规划设想。通过对俄罗斯原油(简称俄油)性质的分析,减压渣油采用渣油加氢-催化裂化工艺技术进行生产加工,虽然投资较大,但因其可生产高附加值的汽油、丙烯等产品,因此具有很高的经济效益,为企业的持续发展奠定扎实的基础。     

基于K近邻互信息估计的原油管道电耗预测

为使用最少的特征实现管道电耗的精准预测,建立基于K近邻互信息估计的BPNN模型来预测管道电耗.利用管道输送理论公式扩充原始数据集,利用K近邻互信息估计提取强相关性特征,将提取出的特征喂入BPNN来建立原油管道电耗预测模型,最后对比利用不同输入特征建立的模型的预测精度.研究结果表明:利用K近邻互信息估计能够选出多个与电耗相关的重要特征;利用相关性最强的前5个特征建立的BPNN预测模型时,模型的平均绝对百分比误差比利用单个特征建模时降低了39.28％,达到5.79％;该模型平均训练时间也比利用全部特征建模时缩短22.49％.证明K近邻互信息估计能够提取管道电耗的相关特征,与BPNN结合后能够实现管道电耗的准确预测.     

输油管线原油密度在线测量方法的研究

为探索原油密度在线测量的方法,本文对射线法原油含水率测量装置进行了改进,使其具备密度测量功能,并通过三个多月的测试运行考察了测试装置的稳定性。通过与现场人工测试结果的比对,验证了射线法原油测量方法的可靠性,进一步考核了各个因素对该方法的影响。实验研究表明射线法原油密度测量方法运行可靠,测量准确度满足输油管线在线测量的需求。     

降凝降黏剂在原油开采集输中的应用

降凝降黏剂已成为钻高难度的高温深井、大斜度定向井、水平井和各种复杂地层的重要手段,并且还可广泛地用作解卡液、射孔完井液、修井液和取心液等。由于稠油的黏度以及凝点低,防止在开采过程中出现困难,降凝降黏剂的应用需要进行一定的关注,解决其发展困难。     

射频法原油含水率频率参数优化

根据电磁场相关理论研究、水和油两种介质的介电常数差异性较大以及在不同频率下含水率的特性来进行参数优化与设计,选择最优参数来提高含水率测量范围。对不同频率测量下含水率测量的大量实验,可以得出在含水率0%～100%范围内测量下,20MHz频率下幅度的曲线线性度较好,实现参数优化与设计。