| 基于K近邻互信息估计的原油管道电耗预测 |
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| 引用本文： | 李雨,侯磊,徐磊,白小众,刘金海,孙欣,谷文渊.基于K近邻互信息估计的原油管道电耗预测[J].节能技术,2021,39(2):144-148,164. |
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| 作者姓名： | 李雨 侯磊 徐磊 白小众 刘金海 孙欣 谷文渊 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室,北京 102200;中国石油天然气集团公司油气储运重点实验室,北京102200;国家管网集团北方管道有限责任公司锦州输油气分公司,辽宁锦州121000 |
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| 摘 要： | 为使用最少的特征实现管道电耗的精准预测,建立基于K近邻互信息估计的BPNN模型来预测管道电耗.利用管道输送理论公式扩充原始数据集,利用K近邻互信息估计提取强相关性特征,将提取出的特征喂入BPNN来建立原油管道电耗预测模型,最后对比利用不同输入特征建立的模型的预测精度.研究结果表明:利用K近邻互信息估计能够选出多个与电耗相关的重要特征;利用相关性最强的前5个特征建立的BPNN预测模型时,模型的平均绝对百分比误差比利用单个特征建模时降低了39.28％,达到5.79％;该模型平均训练时间也比利用全部特征建模时缩短22.49％.证明K近邻互信息估计能够提取管道电耗的相关特征,与BPNN结合后能够实现管道电耗的准确预测.
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| 关 键 词： | 原油管道 电耗预测 BP神经网络 相关性分析 互信息估计 |
Study on Power Consumption Prediction Method based on K-neighbor Estimating Mutual Information |
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| LI Yu,HOU Lei,XU Lei,BAI Xiao-zhong,LIU Jin-hai,SUN Xin,GU Wen-yuan.Study on Power Consumption Prediction Method based on K-neighbor Estimating Mutual Information[J].Energy Conservation Technology,2021,39(2):144-148,164. |
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| Authors: | LI Yu HOU Lei XU Lei BAI Xiao-zhong LIU Jin-hai SUN Xin GU Wen-yuan |
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