抑郁症智能诊断专家系统的设计

随着生活节奏加快,竞争压力增大,抑郁症已成为一种常见的心理障碍,其发病机理目前尚不是十分清楚,医学界没有严格统一的诊断标准;基于具有动态结构的BP神经网络,利用VC 设计开发了一套抑郁症智能诊断系统;该系统具有良好的灵活性和开放性,用户可以根据实际需要自行调整网络层数、节点数以及学习收敛误差等参数;采用批量BP算法,提高了学习效率和逼近能力;测试结果表明,该系统具有良好的分类效果,可以用于抑郁症的辅助诊断和治疗.     

基于神经元自适应理论的谐波检测的DSP实现

随着各种电力电子装置和非线性负荷的大量应用,电力系统的谐波污染日益严重;基于神经元自适应理论的谐波检测方法,利用TMS320LF2407进行谐波检测系统开发;因系统的复杂算法全采用软件来实现从而硬件结构简单,克服了模拟系统的不足;该系统测试结果表明谐波和无功电流分离效果较好,达到了国家B级谐波检测标准;目前该系统已于郑州中孚铝业投入使用,效果理想.     

PLC在机车数字化试验台中的应用

通过数字化的信息提取接口将试验数据实时上传到检修数据库,进行统计分析,从而实现机车检修质量网络化管理,大大提高了检修生产效率,较好地实现了检修生产的自动化、数字化、标准化和信息集成化。     

PLC在机车数字化试验台中的应用

通过数字化的信息提取接口将试验数据实时上传到检修数据库,进行统计分析,从而实现机车检修质量网络化管理,大大提高了检修生产效率,较好地实现了检修生产的自动化、数字化、标准化和信息集成化.……     

一种新型的有源电力滤波器直接功率控制方法

提出了一种新型的有源电力滤波器恒频直接功率控制方法,该算法直接采用电源功率对APF进行控制,从而省略了负载谐波和无功的检测及计算环节,提高了控制的可靠性、降低了成本;采用恒频直接功率控制保证了开关频率固定,提高了系统的动态性。另外分析了直流侧电压与功率损耗以及补偿能力之间的关系,应用下垂控制器获得直流侧电压控制参考值,从而实现APF的有功功率损耗与补偿性能的综合优化。仿真结果验证了该方法的正确性与有效性。     

电力谐波实验台研究与设计

电力谐波实验台是一种通过模拟实际电网中产生的谐波电流并对其进行实时抑制的实验装置。该实验装置采用公共基础台+功能挂件的设计方式,结构紧凑,集成度高,扩展性好,能够完成电力谐波的产生、在线检测、分析、有源滤波等多项实验。装置软件实现由DSP控制器和上位机两部分组成。DSP控制器采用自适应滤波理论的单神经元电力谐波动态检测算法和滞环控制算法实现系统的补偿。上位机负责计量、监测、显示、储存等功能,是实验装置虚拟仪器的核心部分。该装置系统具有较高的教学使用和科研价值。     

基于无谐波检测的LCL-APF直接功率控制

LCL型有源电力滤波器具有补偿带宽高和开关纹波含量低的优点,但由于LCL输出滤波器是3阶系统,在谐振频率处会产生谐振,使稳定控制比较困难。文章提出了一种基于无谐波检测技术的LCL型有源电力滤波器直接功率控制方法,将无谐波检测技术结合到LCL型有源电力滤波器直接功率控制中,该方法省去了复杂的负载谐波电流检测和补偿电流检测,具有良好的有源电力滤波器谐波补偿效果,同时采用直接功率控制提高了系统动态控制性能,此外为克服LCL滤波器谐振问题,在控制器中增加了有源功率阻尼环节。仿真试验结果证明了该方法的正确性和可行性。     

无位置传感器无刷直流电机全局滑模控制研究

针对传统滑模控制应用于无刷直流电机(BLDCM)在趋近模态不具有鲁棒性的缺点,提出了一种新型具有全滑动模态的变结构控制策略,该控制方法对系统参数的不确定性和外部干扰等问题具有较强的鲁棒性,可以较好的抑制常规滑模控制中的抖振问题。同时采用自适应小波神经网络算法提高无刷直流电机转子位置检测精度,从而为无刷直流电机提供准确的换相信号。最后通过仿真实验证明了上述方法的可行性和有效性。     

TCSC＋FSC抑制电力系统次频振荡

在实际应用中,TCSC本身参数的大小对其运行特性起着关键作用,对FSC和TCSC＋FSC系统进行了比较研究,结果表明,TCSC＋FSC能够有效地抑制电力系统次频振荡。     

基于反馈的P2P资源定位策略*

提出了一种非结构化P2P网络资源定位的新方法,包括基于反馈的查询转发策略和扩散控制算法。基于反馈的查询转发策略利用已执行查询的反馈进行信息搜索,同时通过在高转发成功率的节点上复制副本来提高搜索命中率;扩散控制算法对消息数量进行控制,使得网络带宽不被过度消耗,减轻网络拥塞。实验采用Java语言模拟整个策略。结果表明该方法具有高效性、可靠性,值得在目前的P2P网络中推广。