目标特征研究

为规范情报侦察领域对目标的认知,从目标威胁能力视角出发,提出了目标固有特征、动态特征和传感器特征,构建了目标特征模型,并针对目标识别、目标行为规则提取和目标威胁能力预测等展开了应用研究,对国内从事该项研究和目标保障信息系统研制具有参考意义。     

NLS次优简化算法及其在单站无源定位中的应用

为了简化基于外辐射源固定单站无源定位求解算法以用于工程实现,建立了定位原理极坐标模型,给出了极坐标系下非线性最小二乘(NLS)定位算法,根据极坐标系下定位算法的特点,为简化计算,提出了NLS次优简化算法.仿真结果表明,NLS次优简化算法有较好的稳定度和定位精度,为工程实现提供了参考.     

时序证据的加窗累积D—S组合推理方法

针对相关时序证据的D-S组合证据推理,分析了传统D-S组合规则的一直累积融合所产生的组合证据趋于平凡解的不合理原因,提出了一种时序证据加窗累积融合的D-S组合推理新方法,并根据组合证据判决置信度推导了窗口大小的自适应选取公式,数值实例分析说明了本方法的有效性.     

电子信息装备一体化的思考

从一体化的概念及定义出发,按平台级、设备级和数据级对一体化的层次进行了分级.详细分析了一体化的必要性、可行性和实现方法,可供一体化综合电子信息系统顶层设计时参考.     

一种稳健的循环时空波束形成算法

该文提出了一种新的基于信号平稳特性的自适应波束形成算法稳健的循环时空波束形成算法。该算法在利用信号的谱相关特性的同时使用了多个时延,将波束形成技术从空域扩展到了时空域,弥补了空域信息的不足,充分利用了信号的循环统计信息和信号的时域特征,提高了信号的选择能力和对干扰、噪声的抑制能力。仿真实验结果验证了该算法的有效性和稳健性。     

联合战场信息感知系统指标体系初探

定义了联合战场信息感知系统,并对其指标体系架构作了探讨,分析了如何从联合战场信息感知功能系统的军事需求、作战使命和任务确定系统的指标体系;通过确定多种边界条件构建了指标体系模型,最后总结了指标体系的设计原则.     

信号细微特征分析技术研究

信号特征研究可以使人们获得信息特征、信号格式、目标个体特征等诸多信息,是人们进行数据融合,完成破译解码、模式/目标识别与跟踪、态势分析的重要技术手段.长期以来,电信号的细微特征分析在雷达侦察、技术侦察、电子战侦察等领域都占有非常重要的地位.文中给出了相关定义,分析了细微特征的来源,论述了细微特征情报信息的地位和作用,介绍了信号细微特征的分析方法,该方法可供该技术领域的人员参考.     

基于统计特征主分量的信号调制识别

采用数字信号处理方法提取待识别信号的瞬时特征统计参量,利用多元统计的主分量分析方法对特征参量进行其主分量组合,以消除特征参量间的相关性和压缩特征向量的维数,并采用统计模式识别的模板匹配判决进行信号调制方式的自动识别,模拟结果证实了此方法的有效性和高识别率。     

L波段宽电调压控振荡器

本文重点讨论了L波段压控振荡器调谐回路的设计。用这种方法研制的VCO在L波段已达到1dB带宽大于200MHz,3dB带宽大于500MHz的优良性能,并已用于卫星电视接收机二本振、气象雷达一本振等机器设备中。     

目标综合识别系统研究

介绍并分析了目标综合识别系统,它利用军用和民用、侦察与识别等不同体制的协同、非协同侦察、识别系统,综合利用各类信息,形成超强的互补和印证能力,实现对战场目标的综合识别.