全文获取类型
收费全文 | 63篇 |
免费 | 16篇 |
国内免费 | 3篇 |
学科分类
工业技术 | 82篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 4篇 |
2022年 | 1篇 |
2020年 | 4篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 7篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 4篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 1篇 |
2013年 | 4篇 |
2011年 | 4篇 |
2010年 | 2篇 |
2009年 | 3篇 |
2008年 | 6篇 |
2007年 | 3篇 |
2006年 | 3篇 |
2005年 | 1篇 |
2004年 | 1篇 |
2003年 | 1篇 |
2002年 | 4篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 3篇 |
1995年 | 3篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 1篇 |
1990年 | 1篇 |
1989年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
排序方式: 共有82条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
12.
碳化硼合成及其烧结体密度 总被引:7,自引:1,他引:6
直接合成了碳化硼粉,测定了其化学成分、点阵常数、平均粒径,确定了合成反应的最佳工艺参数。研究了热压烧结碳化硼体积密度的控制方法,测试了烧结体微观组织和性能。采用炉内限位法控制试样密度精度,最大偏差为理论密度(T.D.)的±2%。富碳或富硼相阻碍晶粒长大。碳化硼体积密度为92%T.D.时,其各项性能达到或超过反应堆工作性能要求指标。从室温升到600°C,其抗弯强度约下降10%。 相似文献
13.
某型号前盖密封圈及壳体组件密封圈寿命研究 总被引:3,自引:1,他引:2
介绍了两种胶料的丁腈橡胶密封圈寿命研究和评估试验。试样为φ10×10小豆,其特性指标为残余变形量,将该试样在333K(60℃)、343K(70℃)、353K(80℃)、363K(90℃)及373K(100℃)五个温度下进行加速老化试验,同时,将装有上述两种密封圈的主阀在343K(70℃)下进行90天老化。根据试验结果估算了两种胶料在301K(28℃)和在323K(50℃)下的寿命,并推导出密封圈在规定使用条件下不同温度时的寿命方程。 相似文献
14.
15.
目的 调色板编码是屏幕内容编码的典型方法之一,其索引图的编码效率直接影响到调色板编码算法的总体压缩性能。但是,在处理物体前景和文字边缘的过渡区或连接区索引时,现有索引图预测编码方法的效率仍有待改善。为此提出一种基于马尔可夫模型的索引图预测算法。方法 随机选取了2 000个局部预测失败的索引值并将它们划分为3类典型分布,发现前2类分布的索引值往往处于边缘的灰度平滑过渡区,相邻索引值间呈现较为明显的线性变化,进而提出采用1阶2维马尔可夫随机过程来刻画这种线性性。对于一个待预测索引值,首先利用1阶2维马尔可夫模型计算相邻索引值的线性相关得到初始预测值,再利用颜色转移概率最大化确定其最优预测值。结果 本文算法的预测准确率为97.53%,比多级预测算法(MSP)和基于局部方向相关性的预测算法分别平均提高了4.33%和2.10%,尤其适用于包含大量文字字符和几何图元的视频序列的索引图预测。并且,渐近时间复杂度与基于局部方向相关性的预测算法相当,明显低于MSP。具体地,本文算法的实际运行时间比MSP算法节省了95.08%,比基于局部方向相关性的预测算法增加了35.46%。结论 本文提出的基于马尔可夫模型的索引图预测算法通过发掘索引值在边缘区域的线性相关性和特定的颜色转移模式,提高了索引预测效率,并保持了较低的计算复杂度,可应用在屏幕内容文本/图形块的调色板编码中。 相似文献
16.
17.
18.
19.
气化渣是近年来兴起的煤化工工业产生的主要固体废弃物.研究了不同掺量的气化渣粉对普通硅酸盐水泥的凝结时间和抗压强度的影响规律,并采用XRD、FT-IR和SEM微观测试手段分析了气化渣在水泥浆体中的作用机理.结果 表明,未反应气化渣在水泥浆体中主要以团聚状态存在,低掺量气化渣(10%)在水泥浆体中能起到成核作用,有利于水泥发生水化反应,提高水泥浆体中水化产物数量,缩短凝结时间,提高水泥浆体抗压强度.气化渣掺量大于30%时,水泥浆体水化产物数量减少,水泥浆体结构松散,凝结时间随气化渣掺量增大显著延长,抗压强度明显降低. 相似文献
20.
一种基于细尺度间小波系数相关性的图像去噪方法 总被引:2,自引:0,他引:2
图像去噪问题的研究一直是图像处理的热点问题.首先对噪声图像经小波分解后噪声小波系数在细尺度子带间的分布特点进行了研究,提出了一种结合尺度内和尺度间系数相关性的噪声统计模型--细尺度间噪声系数分布的"类零树结构",以及基于分块的Bayes阈值确定方法.在此基础上将二者相结合,提出了一种新的图像去噪方法.该方法首先通过Bayes阈值去噪法去除高层子带中的噪声,同时利用基于块阈值方法定位次外层子带中的噪声位置,然后利用"类零树结构"模型,估计对应的最外层子带中的噪声的分布,并进行相应的去噪处理.实验结果表明,该方法稳定、有效,去噪效果优于传统Bayes逐点阚值去噪方法,且具有较低的时间复杂度. 相似文献