基于多通道体全息相关器的二维离散沃尔什变换

利用体全息相关器(VHC)可以完成多通道内积运算的特性,通过将待变换函数和二维沃尔什(Walsh)函数分别编码成输入图像和存储图像,提出了一种基于多通道体全息相关器的二维离散Walsh变换(DwT)方法.此方法可以快速、并行对输入函数做二维离散Walsh变换,并具有很大的速度提升潜力.利用散斑调制和随机交错方法可以提高运算精度.经验证,实验结果与理论值吻合.     

超短脉冲激光在生物组织的路径理论和一种新成像方法

光在生物组织中的传输可以分别考虑光能量吸收和无光能量损耗的光传播路径.本文介绍了研究高散射介质中光传输路径的Monte Carlo方法和理论拟和方法,定义了光传输路径的一些概念、在空间和时间维超短脉冲激光在高散射介质中的传播、超短脉冲的空间宽度和时间宽度对光传输的路径宽度的影响、光在生物组织的空间位置对传播路径影响,结论表明:光在生物组织的路径宽度和路径形状随时间和空间变化;超短脉冲的空间宽度和时间宽度的增加,光传输的路径宽度增加;随时间的增加光传输的路径宽度增加.根据研究的结果和光传输路径的简明分析提出了一种新的成像方法,利用超短脉冲激光作激励,用多个探测器在不同位置探测光强度信号的时间变化,根据探测器的位置和时间变化的信号强度结合路径理论可以重构出散射介质中吸收体的像.(OF5)     

具有成像功能的多重体全息光栅光谱色散器件

根据体全息光栅的透镜作用,使用平行光和会聚光记录多重光栅,光谱无需会聚透镜即可成像。在器件的设计中,分析了LiNbO3晶体材料色散的影响,并实验中对曝光时序实时监控,制作了8重光栅的光谱成像色散器件,整个输出谱面的宽度尺寸为8mm。     

光伏电场对大容量体全息存储的影响与抑制

Fe∶LiNbO3 晶体有很强的光伏效应。通过理论分析和实验验证 ,在全息存储过程中 ,光伏效应会在晶体表面产生非均匀的光伏直流电场 ,它不仅降低了材料的动态范围 ,并且引起了Bragg失配 ,使得再现图像失真。消除光伏直流电场的方法是使用电解质溶液短路晶体表面电荷。采用这种方法 ,在晶体一个公共区域内 ,可存储 1 0 0 0幅能够清晰再现的全息图像     

体全息相关系统中实现旋转和位移不变性方法

介绍一种在体全息相关识别中实现旋转不变性和位移不变性的一种简便方法。首先利用直线滤波器得到待识别图像的旋转角度 ,然后校正 ,将校正后的图像再与参考图像相关 ,从而获得旋转不变性的目标识别。该方法可判断图像在 36 0°范围内的旋转角度 ,精度为 5°。当校正的图像显示在空间光调制器上时 ,使图像重心恒于空间光调制的固定位置 ,即可实现图像识别中的位移不变性     

基于单片机的体全息存储系统中准确寻址的实现

介绍一种基于单片机实现体全息存储系统中准确寻址的方法 ,利用光栅莫尔条纹作为角度多重体全息存储系统精密移动平台的位移检测 ,有效地削弱该系统寻址的系统误差 ,提高了全息存储系统的数据输入、读出和擦除的准确性。     

光学多通道体全息快速目标识别技术

体全息存储技术是一种超越现有串行存储方式的并行存储技术,同时又兼备内容寻址的功能.能实现高密度、大容量、高传输率的数据存储及并行多通道光计算.利用体全息相关器作为基准图像库和粗处理微处理器,与传统光电系统相结合,可并行地进行实时图像与基准图像的相关匹配,快速进行复杂景象的搜索与识别,进行快速飞行目标的锁定和跟踪.由于匹配算法的并行性,可大大减小由于处理延迟而产生的跟踪误差.在高分辨率精准导航定位或侦察监视系统中,由于目标图像及图像库数据容量大,采用体全息存储相关技术结合DSP处理技术,对大幅面数据页在大规模图像库中进行进行快速搜索截获,可以将处理速度大为提高.文中简要介绍了体全息存储及相关识别的原理;多通道体全息存储快速目标识别的系统结构;提高体全息相关器通道密度的方法;提高识别精度的方法;基于体全息相关识别的图像预处理算法;基于体全息存储技术的地形匹配技术与目标跟踪技术;最后展望了光学多通道体全息快速目标识别技术在以大数据量,高速,精准为特征的导航定位或侦察监视等武器平台中的应用前景.     

多输入通道体全息子波相关器

在无需增加任何器件的情况下 ,通过输入面平移方法结合角度多重复合技术 ,构建了一种新型的多输入通道体全息子波相关器。该系统能根据一次并行输出结果同时识别多个输入图像。初步研究了其在人脸识别中的应用 ,给出了实验结果。     

用于实时人脸识别的光电混合自动识别系统

研制了一种用于实时人脸识别的光电混合自动识别系统,包括特征提取、光照及几何归一化、编码、光学识别和判决几个部分。以计算机为控制中心,CCD摄像机实时获取待识别人脸图像后,由计算机做预处理工作,包括用灰度直方图均衡化做光照归一化,自动提取两个内眼角和嘴的中心三个参考点,利用仿射变换进行几何归一化并进行广义互补编码,以实现数学形态学击中击不中变换;编码图像送入基于非相干光相关器的光学处理器做光学运算;最后对光学识别结果进行判决,从图像库中找出一个或几个与待识别目标相似的人脸图像。给出了实验结果。     

基于模糊逻辑的抗畸变光学模式识别

将多值击中击不中变换（ＭＶＨＭＴ）引入用于二值图像识别的联合变换相关器（ＪＴＣ）。ＭＶＨＭＴ对形态学击中击不中变换（ＨＭＴ）的性能进行了改善,基于模糊的概念,引入不确定点的定义,使得容易受到畸变干扰的点对判别结果的作用降低,从而在不损失图像信息的前提下,具有输入图像和参考模板之间进行精确匹配的能力,同时还提高了目标识别的抗畸变能力。利用新颖的多值互补编码方法,通过ＪＴＣ一步实现ＭＶＨＭＴ,相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断。