新年寄语

2021年业已谢幕,这是非同寻常的一年,是我们伟大的祖国在中国共产党的领导下砥砺前行,取得举世瞩目、灿烂辉煌成就的一百年的日子。2021年对我们《基础医学与临床》也颇具历史意义。我们杂志创建于1981年,迄今也已走过40个年头。值得欣慰的是,40年来,我们杂志秉承初心,辛勤耕耘这块园地,报道了大量基础医学、临床医学以及医学教育等有关方面的论文,为同仁提供了施展才华、交流经验、促进医学科学发展的卓有成效的平台。     

肿瘤的数字治疗北大核心

肿瘤治疗已经进入数字治疗时代。数字治疗是数字健康的重要部分,它是应用数字技术预防、控制和治疗疾病。人工智能分析由生物传感器发来的数据资料,远距离控制肿瘤患者进行虚拟治疗和数字临床试验,模拟现实在线治疗帮助肿瘤患者采取健康行为,这些技术正在改变现有的医学模式。     

中华医学网上线的通知

根据中华医学会杂志社数字化发展规划和出版转型的需求,中华医学会杂志社近期对已有网络地址资源和业务范围进行了梳理,原www.medline.org.cn变更为“中华医学网”,该网站建设成为医学信息知识服务网站,新增加期刊在线发布、中华医学全文数据库、临床诊疗专题库等模块,主要是面向中华医学会会员、医务工作者和医学相关行业人员,提供全方位的专业医疗信息服务。     

河南省非订单定向全科住院医师规范化培训结业学员的就业状况及影响因素研究

背景 全科医生数量和质量是人力资源管理的两个重要维度，其中，医生数量的新增、保持和流失，是全科人力动态规划、管理和评价的重要考量，也是全科住院医师规范化培训（简称全科住培）的绩效指标。探讨全科住培学员的就业状况及影响因素，可以为今后住培政策和激励机制的制定提供参考，但目前针对非订单定向全科住培学员的相关研究较为缺乏。 目的 了解河南省非订单定向全科住培学员的就业状况，分析学员结业后未从事全科医学相关工作的原因，从而为完善培训管理和人力资源激励机制提供参考。 方法 于2021年8月，采用分层随机整群抽样法，在河南省选取2014—2017年入培且已结业的非订单定向全科住培学员326例进行问卷调查。问卷由课题组自行设计，主要内容为学员的基本信息、全科住培情况、目前工作情况及结业后从事与未从事全科医学相关工作的原因。问卷通过"问卷星"平台发放，由学员自行填写。 结果 共发放问卷326份，回收有效问卷271份（83.1%）。结业后，从事全科医学相关工作者77例（28.4%），从事非全科医学相关工作者194例（71.6%）。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄、文化程度、生源类型、全科住培基地所在区域是学员结业后是否从事全科医学相关工作的影响因素（P<0.05）。与结业后未从事全科医学相关工作的学员相比，结业后从事全科医学相关工作学员注册为全科医学专业的比例更高〔70.1%（54/77）比32.0%（62/194），P<0.05〕，在乡镇卫生院/社区卫生服务中心执业的比例更高〔49.4%（38/77）比6.2%（12/194），P<0.05）〕。194例未从事全科医学相关工作的学员中，从事内科学工作者78例（40.2%），从事急诊及危重症医学工作者33例（17.0%），从事外科学工作者17例（8.8%）。不选择从事全科医学相关工作的前3位原因分别为：单位安排〔34.5%（67/194）〕，所在单位没有全科医学科〔29.9%（58/194）〕，薪酬低〔26.8%（52/194）〕。 结论 非订单定向全科住培学员选择从事全科医学相关工作的比例较低，年龄、文化程度、生源类型及基地所在区域是影响因素。建议加大全科医学理念宣传，加快综合医院全科医学科建设，提高全科医生薪酬待遇，以此增加全科医生的职业吸引力。     

《中国激光医学杂志》稿约

本刊为中国光学学会主办,中国人民解放军总医院和中国光学学会激光医学专业委员会主编的激光医学专业学术期刊,面向国内外公开发行。主要读者对象是激光医学临床与基础,光生物医学和医用光/激光设备与技术研究工作者,涉及基础医学和临床医学各科及理科、工科领域,本刊办刊宗旨是推广与激光医学及光生物医学有关的科研和技术成果,为提高我国该领域技术水平服务。本刊自1994年起被科技部列入中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),欢迎广大作者投稿。     

时间序列模型联合ROC曲线在血液库存管理上的拓展应用

目的通过建立时间序列模型预测未来用血量,指导各医疗机构合理预定血液,促进血站合理调配资源。方法应用时间序列模型中的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)预测该院未来用血量,联合类似受试者工作特征(ROC)曲线的评分表,评定不同库存量下预测值的供血充足率和零库存率,评定最优库存量。结果 ARIMA(1,1,0)模型预测值与该院实际用血量基本相符,拟合较好;该院A、B、AB型悬浮红细胞库存为0时,按预测量预定血液效果最佳,O型血在库存量为2时按预测量预定效果最佳。结论该院按ARIMA(1,1,0)模型指导预定血液不仅可以保证临床正常用血,而且有利于降低该院血液库存率,避免血液资源库存浪费,缓解"血荒"造成的临床用血紧张状况。     

沈阳某校中学生健康素养和视屏时间与抑郁症状的关联

目的探讨中学生健康素养和视屏时间与抑郁症状的关联。方法 2017年12月,采用方便整群抽样方法选取沈阳市某中学初一至高三1062名中学生为调查对象,对象年龄为(15. 38±1. 74)岁,其中男生576名,女生486名。采用自制问卷、中国青少年互动性健康素养问卷(CAIHLQ)和抑郁自评量表(SDS)调查和评定人口统计学信息、健康素养水平、学习日视屏时间及抑郁症状。采用χ~2检验比较不同特征中学生的抑郁症状检出率,采用多因素Logistic回归模型分析视屏时间和健康素养(包括人际关系,压力管理和精神成长三个维度)及其不同组合与抑郁症状的关联。结果中学生抑郁症状检出率为26. 1%(277/1062)。相对初中生、自评家庭经济一般/良好和视屏时间正常,高中生、自评家庭经济状况差和视屏时间过长的学生抑郁症状检出率较高(χ~2值分别为15. 090、10. 510和4. 832,P <0. 05)。多因素Logistic回归分析显示,低健康素养、视屏时间过长和低精神成长均与中学生抑郁症状正向关联(P<0. 05)。相同健康素养水平情况下,视屏时间越长抑郁症状检出率越高。视屏时间过长且低健康素养水平的中学生抑郁症状检出率最高51. 7%(30/58),OR=5. 741(95%CI 2. 999～10. 999)。结论视屏时间和健康素养是抑郁症状的相关因素,低健康素养且视屏时间过长的中学生抑郁症状检出率最高。