基于规则引擎的电信CRM系统架构研究

研究了电信CRM系统的功能架构.并针对目前系统架构的不足之处,提出了将规则引擎应用到CRM系统中,并构建了增加业务规则层的多层技术架构模式.使新应用的添加和变更比传统架构模式更加方便,同时能够适应大规模和复杂的应用需求,并有效降低建设和维护成本.     

基于关联规则挖掘的课程设置合理性分析

利用数据挖掘的方法挖掘出课程之间的相关性,再根据这个相关性去分析目前的课程设置是否合理,这样可以更科学地制定教学计划从而达到提高教学质量和学生学习效果的目的.     

用顶点着色问题的贪婪算法解决排课问题

顶点着色的贪婪算法中＂按给定的顺序、满足一定的条件依次对顶点着色过程＂可视为＂按给定的顺序、满足一定的条件依次将顶点放入不同（颜色）的盒子中的过程＂,受此启发,设计相应的排课算法,首先提出＂数量约束＂的概念,给出该问题的具体需满足数量约束的项;然后将总表中的每条记录看成一个＂顶点＂,将一张课表中每一个具体的表格视为不同（颜色）的＂盒子＂,设计相应的启发式规则;最后把排课的过程巧妙的变成把每个＂顶点＂按相应的规则、在满足＂数量约束＂的要求的前提下放入上述＂盒子＂中的过程。     

数据挖掘在建立入侵检规则库中的应用

本文将数据挖掘中的聚类挖掘和关联规则挖掘应用于建立入侵检测系统规则库中,提出了一种不同于传统入侵检测规则库建立的动态更新的方法。     

关联规则挖掘最小支持度阀值设定的优化算法研究

为了解决在关联规则挖掘Apriori算法中最小支持度阀值设定较难或设定不适当的问题,基于事务普遍具有统计规律性的前提,设计了平均值调整优化的算法.为支持度和预选率划分不同区间,利用平均值进行最小支持度阀值的微调.对于不同分布特征的事务数据库,该方法比原先设定阀值都能取得更适中和更好的频繁项集结果,同时不会产生过大的性能...     

规则与实例相结合的公文标题汉英机器翻译系统

随着我国对外开放的不断深入,越来越多的外国朋友希望了解中国的方针政策,而公文是贯彻执行我国方针政策的有力工具,标题作为公文的一大要素,起着点明主题的作用。因此,在信息公开化不断发展的今天,政府网站或公报不仅需要刊载中文版的信息,而且有必要刊载英文版的。鉴于行政机关法定公文标题格式固定、要素稳定的特点,本文基于自建小型公文标题语料库,经分析得出公文标题的表达式和10个词表,然后结合实例,设计一公文标题翻译系统。这只是行政机关公文翻译系统的初步探索,希望能为减轻文秘人员的工作负担、最终实现公文的语言自由转换提供一点帮助。     

Safety, domain independence and translation of complex value database queries

This paper considers the theory of database queries on the complex value data model with external functions. Motivated by concerns regarding query evaluation, we first identify recursive sets of formulas, called embedded allowed, which is a class with desirable properties of “reasonable” queries.We then show that all embedded allowed calculus (or fix-point) queries are domain independent and continuous. An algorithm for translating embedded allowed queries into equivalent algebraic expressions as a basis for evaluating safe queries in all calculus-based query classes has been developed.Finally we discuss the topic of “domain independent query programs”, compare the expressive power of the various complex value query languages and their embedded allowed versions, and discuss the relationship between safety, embedded allowed, and domain independence in the various calculus-based queries.     

基于动态Cache策略优化Snort检测引擎性能研究

提出了一种动态Cache策略,将最近一段时间内经常用到的少量规则结点指针存储在一个Cache块中.当攻击密度上升到一定阈值时,在Snort检测引擎中动态加载Cache块,接下来捕获的每一个数据包都首先和Cache块中存储的指针所指向的规则结点进行匹配.当网络攻击密度降低到一定阈值时,在Snort检测引擎中动态卸载Cache块,避免攻击密度较低时二次匹配带来的额外开销.实验表明,动态Cache策略可以提高Snort检测引擎在高强度攻击下的检测效率,降低漏报率.     

基于新型协调量化容差关系的不完备数据填补方法

提出一种基于新型协调量化容差关系的不完备数据补齐算法。首先求出属性值不完备对象的容差类,结合属性的重要度,将容差类里面的对象容差关系量化,再根据决策规则独立原则,在尽可能保持系统协调性的前提下对缺失属性值进行补齐。大量实验证明了本算法的有效性。     

基于新疆民间相似织物图案的特征提取及评价

针对新疆民间艺术图案纹理复杂,相似程度高,提取不同特征会使分类器产生不同错误率的问题,提出了优化组合特征技术,建立了组合特征选择的评价模型.该模型的建立先是利用7种不同算法提取纹理描述特征.针对特征过多或欠佳而造成分类精度不高或分类实时性差的缺点,引入特征选取模型对特征进行可靠性、可区别性及独立性的标定及测评.给出最佳组合特征的参考模型及评价模式,提取较优特征组合,从而解决了特征过多或欠佳的问题.通过新疆民间艺术织物图案识别为例,实例结果证实了该评价方法的实用性.