你快乐么

远的有海明威，近的有三毛、陈宝莲、张国荣，刚刚又有了李恩珠，不一样的生活背景，一样的方式结束人生。只因为他们被相同的问题所纠缠、困扰——抑郁症，让巨星陨落，美人香消。[编者按]     

警惕职场抑郁症

林锐在一家软件公司上班。最近，他所在的项目组接了一个对日外包的业务，分到他手上的工作量很大。为了保证时间进度，项目组需要经常加班，但加班的时候，林锐却一心想着什么时候才能回家，早点逃离公司。早上起床时，想着马上又要开始无休止地编写代码。他总是尽可能地多赖一会床。工作上遇到不顺畅的环节，他不会按照正常的思维去积极寻找解决问题的方法，而是莫名地烦躁起来，会议上也极少发言与同事沟通。鉴于他在工作上的表现，     

高校学生心理健康情况对其社交网络结构的影响研究

高校学生心理健康情况是近年来教育工作者普遍关注的焦点问题。目前尚无利用大规模样本分析学生心理健康对其社交行为影响的报导。该文基于某高校4 955位匿名学生一卡通刷卡数据来构建社交网络,并利用《SCL-90测评量表》测评结果刻画学生的抑郁症状发生水平。分析发现,学生心理健康程度极大地影响其社交网络结构:无明显抑郁症状的学生更倾向于与不同的同学共餐(推断社交活跃性更高);有明显抑郁症状的学生则更倾向于单独用餐(推断社会活跃性较低)。     

一例抑郁症学生的心理危机干预案例

抑郁症是大学生自杀的主要原因之一,所以,处于抑郁症这种心理危机状态的学生应是高校辅导员、心理咨询师等学生教育、管理工作者高度关注与干预的对象。本文通过对一位抑郁症学生的危机发生及干预过程的分析,来探究高校大学生心理危机预防与干预的步骤和方法。     

基于静息态fMRI低频振幅的首发抑郁症与功能脑区关联研究

利用功能磁共振成像(Functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,研究静息态下首发抑郁症患者脑功能的改变。 采用Siemens3.0T磁共振仪对5名首发抑郁症患者和1名性别年龄相仿的正常对照志愿者进行 静息态fMRI采集,采用低频振幅（Amplitude of low frequency fluctuation, ALFF）的 方 法分析数据,进行双样本t检验后分析静息态脑功能的差异。结果发现,抑郁症组大脑 左侧小脑6区、左侧颞下回、双侧尾状核、右侧舌回、左侧眶部额上回、右侧中央沟盖、右 侧前扣带和旁扣带脑回、右侧额中回、右侧岛盖部额下回、右侧补充运动区、左侧顶上回、 右侧中央后回、右侧背外侧额上回ALFF降低。首发抑郁症患者大脑的额叶、颞叶、扣带回及 尾状核等位置存在功能异常,这些区域的异常与情绪、认知、记忆等领域有关,与抑郁症息 息相关。     

任正非写给华为抑郁症员工的一封信

2月26日,成都华为研发中心一员工从四楼纵身跳下,当场死亡。在过去的一年中,华为已经有4位员工自杀:3位跳楼,1位上吊,还有一位据传被累死……     

基于情感刺激的语音抑郁症检测分析

抑郁症是一种常见的精神障碍疾病,早期的检测和诊断对抑郁症预防和治疗至关重要。基于语音的抑郁症检测是当前计算机辅助检测方法中的一种高效、便捷的手段。为了探索不同的情感刺激是否对语音抑郁症检测存在影响,本文首先构建了抑郁症分析声学特征集,接着使用非参数检验的方法分析不同情感刺激性下抑郁与非抑郁个体之间声学特征的显著性差异,再采用情感刺激（积极、消极、中性）和任务类型（文本朗读、问答）组合的实验设计,通过机器学习和深度学习算法分别构建语音抑郁症检测模型。实验结果证明使用情感刺激会对抑郁症检测任务产生一定程度的影响,并且消极的情感刺激更容易诱发抑郁相关的情绪,对个体的发音特性产生影响,进而取得比积极刺激和中性语音更好的检测效果。     

社交媒体文本数据的抑郁症检测研究综述

近年来,机器学习被逐渐运用到基于社交媒体文本数据的抑郁症检测中并凸显重要应用价值。为梳理其应用现状和发展方向,对用于抑郁症检测的社交媒体文本数据集、数据预处理和机器学习方法进行整理分类。在数据特征表示方面,对比分析了基础特征表示、静态词嵌入和语境词嵌入。全面分析了利用不同基础特征和不同算法类型的传统机器学习以及深度学习进行抑郁症检测的性能和特点。总结并建议未来在中文数据集的创建、模型的可解释性、基于隐喻的检测和轻量级预训练模型方面做进一步的探索。     

维生素B1摄取不足易引发抑郁

近日，国际营养学杂志（TheJ0UrnalofNuttition）在线发表了中科院上海生科院营养科学研究所柯尊记研究组和林旭研究组合作的最新研究成果。该研究成果证实，中老年人群患抑郁症与维生素B·缺乏密切相关。     

血清总胆固醇水平和抑郁症患者自杀行为相关性meta分析

目的:采用Meta分析的方法综合评价血清总胆固醇水平与抑郁症患者自杀行为之间的关系。方法:检索Pub Med、Cochrane Library、CNKI、万方和中国生物医学数据库(CBM),并进行文献追溯,搜集血清胆固醇与抑郁症患者自杀行为相关性文献,检索日期截止2017年7月。结果:纳入21篇文献:1412例抑郁症自杀者,1860例无自杀行为。抑郁症患者自杀者血清总胆固醇水平显著低于无自杀行为者(SMD=-0.68,95%CI=-0.92~-0.44,P0.001)。大于40岁,高加索人群低血清总胆固醇与抑郁症患者自杀风险显著高于40岁以下,黄种人。累积Meta分析结果显示SMD估计值及可信区间趋于稳定且有较好变化趋势。结论:低胆固醇水平可能增加抑郁症患者自杀风险,血清胆固醇水平可能是抑郁症患者自杀风险的一种预测生物标志物。