DRC-ACM:一种精确的基于解析中心的分类器

ACM是一种基于版本空间(version space)解析中心的分类器，它具有较好的泛化性能．但是由于冗余约束的存在，使得ACM分类器的解偏离主版本空间(prime version space)解析中心，从而降低了分类器的泛化性能，同时冗余约束还将降低分类器的分类速度和存储效率．针对上述问题，提出了一种冗余约束增量约简算法，同时将增量约简算法与ACM分类器的算法结合起来，形成了一种去冗余约束的精确的ACM分类器(DRC-ACM)．通过对Heart，Thyroid，Banana数据集的实验，证明DRC-ACM分类器是有效的．     

基于MAS的分布式约束满足求解在供应链研究中的应用

简要介绍了多智能体系统(MAS)在供应链研究中的应用，给出了约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem,CSP)和分布式约束满足问题(Distributed CSP)的定义以及其应用现状，提出了一个利用基于MAS的分布式约束满足求解来研究供应链问题的基本框架，并给出了其求解过程。     

一种基于学习的复杂非刚体运动跟踪方法

复杂非刚体运动的跟踪是计算机视觉中的一个重要研究问题，在人机交互、运动合成与识别等领域有着广泛的应用。复杂非刚体运动跟踪的困难在于运动的自由度比较大，运动状态向量是一个高维的向量，而直接在高维空间中跟踪或求解图像中物体的运动状态向量是一个约束不充分、并因此而难以解决的问题。本文的基本思想是采用机器学习的方法来学习复杂非刚体运动的状态表示及其动态模型，从而将一个约束不充分的跟踪问题转化成一个约束充分的跟踪问题。     

让FLASH跨站攻击不再恐怖

到目前为止，我们似乎对Flash的跨站脚本攻击还没有什么特别有效的防范办法。其实我也早就想用框架来解决这个问题，但这个问题似乎就如某前辈所说，谁都可以用刀杀人．关键是一个自觉问题，还有就是法律的约束。大多数人还是守法的，但是偏偏就有一些无聊的人。我在不久前就碰到了一位这样的人，他在我的bbs.vipcp.net注册后，我发现只要浏览他的帖子，     

WEB半结构化数据查询

当前许多大的Web站点的信息和数据呈现结构化或半结构化的特点，因而可经抽象，作为类似关系数据库或面向对象数据库并加以处理，以提高操作效率，特别是在此基础上的查询操作。采用数据模型Araneus的一个子集作为数据模型，并采用连接约束、包含约束、范围约束，提出一种半结构化查询重写的方法，该方法在保证算法正确性和完备性的基础上，利用半结构化数据特点和查询子目标之间的关系，极大地降低了算法的代价。     

带时间特征的序列模式挖掘算法TESP

引入序列模式时间特征的概念，并提出了一个带时间约束的序列模式挖掘算法，称做TESP(Time-enriched Sequential Pattern mining)，该算法在找出模式的同时，也给出了序列模式的时间特征，并且允许用户在挖掘之前对模式的这些时间特征进行限制，提高了序列模式挖掘的灵活性和有用性。     

面向与历史无关造型的三维约束求解方法研究

以基于历史的造型系统中应用较为成熟的两项技术——特征编码和二维约束求解为基础，基于特征进行三维约束建模，从而打破传统的基于历史造型系统中特征之间的单向依赖关系；然后将三维约束关系映射到二维草图进行处理，简化了问题．该方法在InteSolid 2．0上实现．     

盒型CAD系统的设计和实现

为提高折叠纸盒设计的效率和准确度，设计并实现了一个盒型CAD系统．提出了一个盒型数据描述格式PKS．运用参数化设计和零件装配技术生成二维盒型结构图；同时根据二维数据自动生成包装盒的三维模型．     

基于约束关系的平面立体三维重建

提出一种基于约束的平面立体三维重建算法。该算法采用参数化方式来表示空间直线及其投影,这种参数化方式能满足数字图像中直线提取所需的唯一性、有界性及均匀性条件。依据平面立体投影线图的拓扑结构隐含的三维信息,建立平面立体上棱线、表面空间位置参数之间的约束方程,联立约束方程组求其最小二乘解,恢复出平面立体的三维结构。研究成果可用于计算机视觉和智能CAD系统。     

微粒群算法在非线性约束优化中的应用

该文将微粒群算法(PSO)应用于非线性约束优化问题的求解,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法,数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力。