数据库在autoCAD中的应用

主要介绍了数据库在ａｕｔｏＣＡＤ环境中应用的一个实例，利用数据库同ａｕｔｏＣＡＤ软件之间的数据交换可为ａｕｔｏＣＡＤ增加自动绘制装配明细栏和产品明细表的功能。本文不仅为ａｕｔｏＣＡＤ增加了一个功能，重要的是提供了数据库与ａｕｔｏＣＡＤ连接的一种方法。     

综合应用地震属性、测井数据反演储层参数

本文研究了样点地震属性的特征提取，利用BP神经网络建立测井声波时差和地震属性的非线性映射关系。采用距离加权平均对研究区所有井的反演结果进行外推。为了提高分辨率和计算结果的准确性，详细分析、研究了适合于地震信号分解和重构的小波，以及测井声波时差和地震波阻抗与层界面的关系。最后，对反演的声波时差资料进行界面影响校正，进而计算出较符合实际情况的孔隙率参数。经已知井和新钻井验证，计算结果和实际情况相一致，效果令人满意。     

地震数据油气预测中的属性优化方法

本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet（RS）理论及属性选择方法，从双相介质地震波传播理论角度，探讨了地震数据油气预测属性优化原理，提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明；本方法速度快、易实现，而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。     

试论就业形势与战略

论述了就业的特殊重要性、目前我国就业形势的极端严重性，以及所应当采取的战略和措施。     

多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

企业培训教学设计探索

企业培训教学设计有独特的内涵和重要性,应从系统论、方法论和优化论的高度出发进行系统全面的思考、安排、选择和部署,从培训需求分析与培训目标确定、培训课程设置与培训教学的基本要求、培训教学内容选择与培训教材开发、培训教学方法与教学媒体优化设计、培训教学设施设备与培训教学环境、培训教学时间安排与培训教师选聘、培训教学效果评价等多方面切入,具体进行培训教学的设计。     

利用地震分形属性钻前预测安全钻井液密度范围

为了对钻井过程中的井壁失稳问题进行有效控制,根据地震和测井信息的分形性质以及它们之间的密切联系,提出了综合利用地震记录的分形属性预测测井曲线并进而在钻前预测安全钻井液密度范围的模型。首先从井旁地震记录中提取出能全面反映地震非线性特征的分形属性,运用能充分利用样本信息的CUSI神经网络,建立已钻井段地震分形属性与测井数据之间的非线性映射模型,通过该模型预测未钻地层的声波和密度测井曲线。在此基础上运用井壁稳定分析模型,计算地层的孔隙压力、坍塌压力和破裂压力,从而在钻前预测安全钻井液密度范围。该方法在西部某油田的应用表明,用地震记录的分形属性钻前预测安全钻井液密度范围的方法具有良好的预测效果。该方法预测精度较高,操作简单易行。     

软件工程师的十种社会属性(上)

国内的软件工程师多成长于技术分科、领域霸权的环境中。在学校和单位中只能顺从分科界限和权威指示，难越雷池一步。从上中学开始，必须服从标准化作业和考试，否则，将被排斥于主流体系之外。到了博士阶段，演变为必须服从博导的领域划界。曾经有个软件开发项目与某大学合作，在讨论项目时，看到博导训斥博士生，因为他的想法超出了博导规定的界限，据说是涉及了另一个博导的领域。     

螺旋埋弧焊管管端X射线拍片探伤重要性的分析

简要分析了螺旋埋弧焊管中自动超声波探伤、手动超声波探伤、工业电视X射线探伤、X射线拍片探伤四种方法在管端探伤的特点.强调了X射线拍片探伤在螺旋管焊缝探伤中的重要地位,指出X射线拍片探伤对确保输送油、燃气等危险介质的螺旋埋弧焊管的焊缝质量有重要作用.     

英特尔投资的平衡术

英特尔投资（Intel Capital）的战略属性,使得其遥遥领先于绝大多数身为纯粹财务投资者的独立创投进入中国市场。