浅析有机热载体的更换或再生

探讨了有机热载体的几个物理属性参数，同时提出了有机热载体进行更换或再生的简易判断式。     

关于企业职工学历教育的战略调整

为贯彻落实党中央提出的“科教兴国”战略，改变传统企业职工学历教育存在的脱离生产、轻视技能的状况，试行学历文凭和职业资格证书同步教育，有利于促进职业教育的发展，培养一批跨世纪的优秀人才。本文就此谈点粗浅的认识。     

创造《轩辕剑4》的世界

绪论 通过修改DOMO对于《轩辕剑》(下面统以《轩》代称)的世界设定,我们可以达到创造新世界的目的。在修改之前,有几个要注意的地方: 1.我们将要修改的不是存档文件,而是物品属性文件,所以一定要将物品属性文件(ObjData,GLL)做一个备份,以防万一。 2.如果你修改的物品在修改之前已经装备在人物身上,那么进入游戏后人物属性数值虽然看起来变了,但并没有真     

数据库在autoCAD中的应用

主要介绍了数据库在ａｕｔｏＣＡＤ环境中应用的一个实例，利用数据库同ａｕｔｏＣＡＤ软件之间的数据交换可为ａｕｔｏＣＡＤ增加自动绘制装配明细栏和产品明细表的功能。本文不仅为ａｕｔｏＣＡＤ增加了一个功能，重要的是提供了数据库与ａｕｔｏＣＡＤ连接的一种方法。     

综合应用地震属性、测井数据反演储层参数

本文研究了样点地震属性的特征提取，利用BP神经网络建立测井声波时差和地震属性的非线性映射关系。采用距离加权平均对研究区所有井的反演结果进行外推。为了提高分辨率和计算结果的准确性，详细分析、研究了适合于地震信号分解和重构的小波，以及测井声波时差和地震波阻抗与层界面的关系。最后，对反演的声波时差资料进行界面影响校正，进而计算出较符合实际情况的孔隙率参数。经已知井和新钻井验证，计算结果和实际情况相一致，效果令人满意。     

地震数据油气预测中的属性优化方法

本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet（RS）理论及属性选择方法，从双相介质地震波传播理论角度，探讨了地震数据油气预测属性优化原理，提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明；本方法速度快、易实现，而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。     

多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

先培训后上岗 实行资格准入制

为了提高棉花加工人员整体素质和经营管理水平，新棉（集团）麦盖提棉业有限责任公司从7月5日起，举办了为期10天的棉花加工职业技能资格准人培训班，聘请自治区供销学校专业教师对来自全公司80名从事棉花加工第一线的职工进行培训。培训结束后，学员经自治区职业技能鉴定中心考核，将取得由国家劳动和社会保障部颁发的《棉花加工职业资格证书》。这意味着在该公司棉花加工行业将正式实行资格准人制，棉工的身份亦得以确定，滥竽充数者将被淘汰出局。象这样的棉花加工职业技能资格培训班，在南疆棉业系统还是首次。     

利用地震分形属性钻前预测安全钻井液密度范围

为了对钻井过程中的井壁失稳问题进行有效控制,根据地震和测井信息的分形性质以及它们之间的密切联系,提出了综合利用地震记录的分形属性预测测井曲线并进而在钻前预测安全钻井液密度范围的模型。首先从井旁地震记录中提取出能全面反映地震非线性特征的分形属性,运用能充分利用样本信息的CUSI神经网络,建立已钻井段地震分形属性与测井数据之间的非线性映射模型,通过该模型预测未钻地层的声波和密度测井曲线。在此基础上运用井壁稳定分析模型,计算地层的孔隙压力、坍塌压力和破裂压力,从而在钻前预测安全钻井液密度范围。该方法在西部某油田的应用表明,用地震记录的分形属性钻前预测安全钻井液密度范围的方法具有良好的预测效果。该方法预测精度较高,操作简单易行。     

CESI发出首张信息安全管理体系认证证书

中国电子技术标准化研究所（CESI），日前颁发了国内首张依据ISO27001：2005国际标准进行认证的认证证书。