协同过率在工作量估算中的应用

工作量估算是软件项目管理的重要内容之一,协同过滤是一种在历史数据中确定相似用户或物品产生推荐的方法,已成功的应用于电子商务、影视推荐等多个领域,本文将协同过滤技术应用于软件工作量的估算。首先对历史项目集中的数值型数据进行归一化,然后采用均值对缺失值进行插补,余弦用于计算项目的相似度,最后确定项目的近邻集对待评估项目的工作量进行估算。从USP05-FT中选择了4个项目作为实例来说明该估算过程,估算结果与实际值有一些偏差是由于协同过滤仅能处理数值型数据。     

面对危机让我们共同来变革——“POS新技术发展与产业协同研讨会”暨“2013嵌入式POS、移动技术、云计算发展研讨会”报道

电子商务及移动互联网的迅猛发展给实体零售带来了前所未有的冲击和挑战,实体零售面临创新、转型以突破困境的局面.提升消费者体验,线上线下相融合,加强新技术应用,为消费者提供多样化、个性化的营销和服务,成为实体零售商提升自身竞争力的焦点.     

移动电商,须借助“三化一大”实现质的飞跃

如今随着云计算、社交化软件、协同化、大数据以及4G通信等新一代信息技术风起云涌,不断助推,新形态、新模式的移动电子商务也风生水起,突飞猛进。IT一直是推动电子商务不断前进、变革的核心动力。电子商务不仅是指网上交易,更重要的它也是企业整个商务活动的信息化过程,包括采购、生产、销售、管理、客服等全程都贯穿着信息技术的运用,尤其是移动电子商务更是建立在信息化基础之上的电子商务活动。没有信息技术的支持,移动电子商务简直是寸步难     

高维时空房地产数据的可视分析

高维房地产数据中包含着复杂的空间和时间趋势,为了使用户能够创建自己的可视化形式并理解房地产市场中的内容,提出基于HTML5的在线房地产信息的、包含4个组件的可视分析方法.该方法提出了基于楼盘地理位置聚类的可视化方法来展示楼盘地理信息的地学可视化组件,结合多种布局和排序方式来展示楼盘销售数量变化的堆栈图组件,基于楼盘销量和价格的聚类方法来展示楼盘多维属性的像素条图组件,并结合多种节点布局和排序的方式展示数据层次结构的树图组件;最后对各组件设计了良好的交互操作,丰富了系统的分析能力.文中方法已用于杭州市房地产的真实数据分析中,用户和专家反馈效果良好.     

单小区功率约束下的多小区协同波束成形

针对单小区功率约束,本文考虑多天线多小区下行链路波束成形优化问题。在无法获得瞬时信道信息的条件下,本文基于信道二阶统计量,建立了单小区功率约束下的多小区上下行链路对偶性,并基于该对偶性,为单小区功率约束下行波束成形问题提出有效数值算法。     

基于线性表示的协同入侵检测模型

针对现有入侵检测算法误报率较高和鲁棒性较差的问题,提出一种基于线性表示的协同入侵检测模型,按照网络协议产生3类基于K-均值聚类算法的检测代理,以协同的方式对其相应网络数据做出决策。实验对比结果表明,该协同模型具有较高的检测率和较低的误警率。     

一种个性化推荐改进混合算法

综合协同过滤算法和基于网络结构算法,提出全新的混合推荐算法,在对象和对象的相似性基础上考虑了项目之间的作用关系,得到最终改进后的混合算法MIX。通过对数据集的计算,排序值准确性大幅提高,推荐精度得到提高。     

基于SharePoint Server的OA系统设计

Microsoft SharePoint Server是微软新一代的企业业务协作平台.通过SharePoint Server,企业可以加强信息的整合,从而有效降低IT成本和提高运营效率.简要介绍了SharePoint应用于OA系统的可行性,说明了Share-Point Server的工作原理及各个组成部分的功能,并结合OA系统的特点,描述了某公司OA的设计及实施方案.     

基于双聚类模型的协同过滤推荐引擎设计

针对信息过载问题,综合考虑用户和项目之间的二元关系,挖掘局部相似模式,提出了应用双聚类技术对用户和项目同时进行聚类,设计一个双聚类模型的推荐引擎,离线计算在线推荐,提高系统响应速度。     

求解高维函数优化问题的混合蜂群算法

为了提高人工蜂群算法求解复杂优化函数的全局搜索能力,提出了多父体杂交算法、差分进化算法和蜂群算法的混合蜂群算法(Hybrid artificial bcc colony algorithm, HABC) 。 HABC的核心在于,采用多父体杂交算子提高人工蜂群算法的全局搜索能力,通过淘汰相同个体保证群体的多样性,利用差分进化算子加快人工蜂群算法的收敛速度。高维函数优化问题的仿真结果表明,该算法全局搜索能力好,收敛速度快。