科技写作与一般写作在语法运用上的比较与分析

科技写作作为写作学的一个分支，有它自身的特点与要求。它同时使用自然语言符号系统和人工语言符号系统。它的语言特点为：①客观纪实性；②抽象精练性；③表达方式规范化。它的语法特点为：①科技术语多而稳定；②句式单一而少变化；③结构严谨而规范。它与文艺写作在语法运用上的不同主要表现在：①科技写作的客观纪实与文艺写作的主观抒情；②科技写作的语言精炼与文艺写作的语言丰富；③科技写作的规范化与文艺写作的个性化。     

RAISE语言的语法制导编辑器设计

RSDE 是RAISE 语言的语法制导编辑器在MAC 机上的实现系统。该系统采用多窗口、下拉式菜单、鼠标、键盘四位一体的操作方式,可以同时显示程序的正文形式和内部形式(即语法树的图形显示)。本文介绍了RSDE 的设计与实现,最后给出了RSDE 系统的总体结构和功能描述。     

一种面向目标的情感极性分析方法

面向目标的情感分析是细粒度情感分析的重要任务之一,旨在预测句子中给定目标实体的情感极性.当前大多数研究方法忽略了句法结构信息,在情感判别时往往会关注无关词汇,从而使分类性能下降.为此,设计了一种新的引入句法结构的模型,该模型利用双向预训练编码器和作用于依存句法树的图卷积网络分别捕获文本的上下文信息和句法结构信息,并使用多头注意力机制进行信息聚合得到目标的情感分类表征.此外,还将该模型与现有的领域自适应方法相结合,同时向模型中引入领域知识和句法结构知识,进一步提升了模型效果.在几个常用的标准数据集上的实验结果表明了上述模型的有效性.     

发现法在高校英语语法教学中的运用研究

传统的语法教学理念注重以形式为中心的语法教学,强调以演绎的形式传授语法规则,效果不甚理想。发现法在高职英语语法教学中应用具有必要性和可行性,文章介绍了其具体应用的实施策略,探索并总结了发现法在英语语法教学中的应用启示。     

一种基于语料库的日语动词格框架自动构造技术*

结合一个基于格语法的日汉机器翻译系统,针对现有系统日语动词格框架缺乏的现状,提出一种日语动词格框架自动构造方法.该方法基于类比与统计思想,从现有的少量人工构造的动词格框架和大量生语料出发,自动构造日语动词格框架.     

对外语教学中教师角色的反思

在传统的外语教学模式中,教师扮演的仅仅是知识传授者的角色,即"传道,授业,解惑也"(韩愈),一切教学活动均由至高无上的老师主宰着,他们极少关注学习者的需要,然而在现今流行的以学习者为中心的教学法中,教师的角色逐渐从仅作为演讲者转移到给学生提供便利者、顾问、设计者、组织者等角色,本篇论文,我将主要分析并阐述传统教学法和现代教学法各自的优点和不足,并试图探索如何从中各取其利,而避其弊,以便使两者能相互协调性的融合为一体.     

基于启发式搜索与预标注的中文CCG句法分析

针对中文组合范畴语法(CCG)分析困难的特点,研究如何将两种彼此相互独立的技术共同应用在中文CCG句法分析上。首先使用预标注算法,使用对数线性模型通过去除那些概率较低的词汇范畴来对句子的潜在分析空间进行剪枝。然后应用启发式搜索算法进一步加速分析过程。最后从时间效率和分析精度两个维度对所使用的方法进行验证。实验表明,基于启发式搜索与预标注的句法分析算法可以显著地提高分析效率与分析精度。     

一种基于尾匹配q-gram的近似串匹配算法

近似串匹配是生物信息学、文本检索、信号处理等领域的一个基础问题,如何提高近似串匹配的速度一直都是研究的关键问题。提出一种新的在大文本库中快速查找近似匹配的无损过滤算法。为保证在大文本库中的匹配速度,本算法使用了查询速度较快的q-gram索引。为通过提高过滤算法的过滤效率达到提升算法整体性能的目的,详细分析了含有匹配串的文本区域,提取了一些基于尾匹配q-gram特征的新过滤条件,然后用这些特征优化了过滤算法的过滤标准。实验数据表明,新过滤条件有效地提高了算法的过滤效率,提升了算法的整体性能。结果显示新算法适合各种匹配错误率下的近似匹配,算法的通用性较强。     

基于卷积树核的中文微博情感要素识别

情感要素识别是情感分析的关键子任务之一,其目的是识别出文本情感所作用的情感对象。文本情感要素识别属于最细粒度的情感分析,吸引了大量研究者的关注。中文微博由于其语言简短灵活、文本不规范、噪声较大等特点,给中文微博情感分析研究工作带来了新的挑战。目前大部分情感要素识别方法都是基于规则的方法或者基于扁平化特征的统计学习方法,区分噪声的能力不强,性能提升有限。针对中文微博的特点,提出一种基于卷积树核的情感要素识别算法,即首先对句子进行词性标注与依存关系分析,将句子中的名词作为候选情感要素;然后基于两种不同的修剪策略对依存树进行修剪,以获取每个候选情感要素的结构化信息;最后采用卷积树核计算依存树的相似度,并在此基础上识别句子中的情感要素。NLPCC2012和NLPCC2013中文微博情感分析评测任务中的实验验证了该方法的性能,其准确率相比于传统方法有显著提升。     

基于过程蓝图的静态代码控制流生成算法

对非结构化的程序代码进行理解分析对代码理解能力不强的测试人员存在一定难度。为了减轻静态代码分析的难度,本文首先采用程序切片算法将程序进行预处理,利用过程蓝图对代码进行可视化操作形成程序的中间表示形式抽象语法树。然后对其构造和特点进行研究,提出抽象语法树的遍历算法。通过该算法得到程序的控制流图。最后,利用控制流图和控制树,对静态代码进行高效的控制流分析,监测这些代码是否满足安全性、可靠性等方面的指标,为检测和处理软件缺陷降低成本。