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莫沙比利合用利欧致Q-T间期延长1例 总被引:1,自引:0,他引:1
患者,女,73岁,因冠心病、心衰Ⅱ°、慢支急性发作伴感染、肺气肿、肺心病于2004年1月26日入住我科.BP120/90mmHg,HR 92bpm,心律齐,心尖区可闻及病理性S3,未闻及病理性杂音.ECG示窦性节律,ST-T改变,Q-T间期0.38S.血生化示肝功能正常,血尿素氮30.6mg/dl,血尿酸9.68mg/dl,血清钾正常,血清钠148.1mmol/L,血清氯109.2mmol/L. 相似文献
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基于BP神经网络的半夏、生姜、甘草三泻心汤配伍研究 总被引:4,自引:0,他引:4
目的:探讨不同BP(BackPropagation,BP)算法的人工神经网络在半夏泻心汤、生姜泻心汤、甘草泻心汤配伍中的应用,并应用所建模型探讨三复方药味与剂量的配伍规律。方法:应用均匀设计对药味及剂量进行分组,测定不同组别对正常大鼠胃粘液的影响。应用MATLAB6.5进行编程,选用BP神经网络来拟合实验数据,比较831、881、8121三种拓扑结构、不同BP算法对网络模型拟合效果的影响,建立基于BP神经网络的三方对胃粘液含量影响的预测模型。结果:拓扑结构为881、算法为改进BP算法的神经网络模型可以很好的拟合学习过的样本,并对未学习过的样本有较好的预测能力,其中采用动量法和学习速率自适应调整两种策略相结合的改良BP算法的网络拟合预测效果最佳。应用模型分析可以看出,每种药物剂量变化及不同药物组合对胃粘液分泌的影响不尽相同,如辛开组合具有促进胃粘液分泌的作用,苦降组合、甘补组合具有抑制胃粘液分泌的作用。结论:以半夏、甘草、生姜泻心汤为研究模板,提出的复方类方配伍规律研究模式:“优化拆方实验设计-人工智能数据挖掘-复方类方知识发现”,将为复杂复方的研究提供借鉴。 相似文献
63.
病例介绍:患者男, 37岁,久居市区,因畏寒、发热 6天加重伴上腹部阵发性胀痛, 大汗淋漓而急诊入院。查体: T38 1℃,P 84次/分,R 18次/分,BP 120/75 mmHg,神清语晰,全身皮肤无黄染及出血点,浅表淋巴结无肿大,咽充血( ),心肺(-),腹平软,剑突下压痛,无反跳痛及肌紧张,肝脾未及,双 相似文献
64.
本文建立了遗传神经网络模型.该模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点.以中药肉苁蓉的元素含量数据为考察对象,用该模型对肉苁蓉进行模式识别,通过验证,识别成功率达100%.本研究为中药肉苁蓉的模式识别提供了一种新方法. 相似文献
65.
基于聚类分析的径向基神经网络用于证候诊断的研究 总被引:17,自引:0,他引:17
目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法.方法:提出用于中医证候诊断的径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数.结果:通过模型检验,证候诊断模型判准率比BP网络模型判准率高;证候诊断模型训练速度比BP网络模型快.结论:基于聚类分析的RBF神经网络用于中医证候诊断的研究是可行的和有效的. 相似文献
66.
67.
在分析焦炉立火道温度特性的基础上,提出了一种基于线性回归(LR)和监督式分布神经网络(SDNN)的立火道温度智能集成软测量方法。通过特性分析提出了典型蓄热室的选取原则,并利用级数验证了选取的有效性。为反映蓄顶温度与立火道温度的关系,首先分别建立了一元、二元和十二元LR模型,并通过智能集成将3个模型的输出进行有机融合;然后在对样本监督式聚类后,利用SDNN获得各个子网的综合输出;最后由专家协调器协调LR和SDNN的输出,得到立火道温度的软测量值。实际运行结果验证了该方法的有效性。 相似文献
68.
69.
70.
分析了USB总线电源的特点,针对神经网络重建仪各电路的供电要求,设计出了对USB总线电源的各电源电压变换电路.实现了神经网络重建仪的USB总线电源供电。 相似文献