神经网络分析方法用于心脏病诊断的研究

神经网络可以很好的拟合任意的非线性函数。我们从 QRS波群的高频三维频谱中提取出一些定量的特征参数 ,用神经网络的方法对这些参数进行有监督的学习训练 ,最终能在由这些特征参数张成的 m维空间中构建出一个 m维的曲面来区分病人和健康人的 QRS波群高频三维频谱 ,从而使得训练后的网络能基于 QRS波群的高频三维频谱自行诊断出病人和健康人     

重组毕赤酵母表达期菌体浓度的软测量模型

建立了用于在线估计高密度重组毕赤酵母培养过程中处于表达阶段的菌体密度软测量模型。分别对比了基于遗传算法（GA）的动力学软测量模型以及基于人工神经网络（ANN）的软测量模型，并对神经网络软测量模型的拓扑结构以及训练参数进行了初步探讨。当采用基于遗传算法（GA）的动力学模型，模型拟舍值的最大误差为7．63％；在采用神经网络软测量技术时，选取合适的模型结构和输入参数，最大误差为3．12％，而且软测量模型可以很好地反映菌体浓度实时变化趋势。该研究结果表明，在酵母细胞的高密度培养过程中采用基于神经网络的软测量模型具有较高的准确度，可以较好地实时反映发酵过程中菌体浓度的变化。     

脑出血病人咳嗽引起膀胱自发性破裂1例的教训

患者，男，68岁。高血压病史7年，因突然摔倒，喷射性呕吐1h入院。体检：T36．2℃，P86次／分．R16次／分．BP210／130mmHg，神清，基本合作，指鼻试验及跟膝胜试验阳性，来院后行头颅CT检查显示：右侧小脑半球可见约7．5ml出血灶。经控制血压脱水，降颅压等治疗后症状明显改善。入院后第三天患者打喷嚏后，即出现腹痛腹胀，查体：腹膨隆，     

PCA-概率神经网络在中药功效分类研究中的应用

采用火焰原子吸收法测定了中药材中Zn、Cu、Fe、Mg和Mn元素的含量,对所得数据用主成分分析法和概率神经网络模型进行中药功效分类比较研究,结果表明概率神经网络优于主成分分析,二者结合应用预测中药功效分类,简单方便,结果准确,具有一定理论参考价值.     

用神经网络法预测药物在体透过人皮肤的渗透性

目的：预测药物在体透过人皮肤的渗透性。方法：以正辛醇／水分配系数(logP)、分子体积(V)、氢键酸度(∑β2^H)和氢键碱度(∑β2^H)等理化参数作为输入层神经元，以药物在一定时间内在体透过人皮肤的透过比的对数值(R，透过量／未透过量)作为输出层神经元，建立起合适的BP(Back—propagation)神经网络。结果：17个药物在一定时间内在体透过人皮肤的透过比的神经网络计算值和实测值均相当符合。结论：用BP神经网络法可以较好地预测药物在体透过人皮肤的渗透性。     

以抽搐为首发症状的急性脑血管病2例

例 1,男 ,6 8岁。入院前 4h在家看电视 ,突发右侧肢体抽搐 ,以右上肢抽搐明显 ,发作持续 1～ 2min后 ,自行缓解 ,反复类似发作 2次 ,家人急送我院急诊科 ,经头颅CT发现左侧颞叶 2cm× 3cm× 1cm大小低密度影 ,多为脑左颞叶梗死。收入住院 ,查体 :BP 14 0 /92mmHg ,P 90次 /min ,R 18次 /min。心肺 ( ) ,腹部 ( )。神经系统 :神清合作、接触好、颅神经 (- )。左侧肢体肌力V级、右侧肢体肌力IV级、肌张力正常。感觉无异常、四肢反射对称、未引出病理反射。辅助检查 :血常规正常 ;血液生化中胆固醇 (CHO)、甘油三脂 (TG)偏高 ,余肝肾功、…     

中药药性量化方法对补虚药功效归类预测的研究

目的对中药药性依其重要性进行更深层次的多值量化分析,将比定性的文字表述和简单的二值量化表示更有意义.方法以补虚药为研究对象,药性为基本特征,在对其进行二值量化和多值量化的基础上,采用应用人工神经网络和决策树等数据库知识发现技术,进行对补虚药功效归类判别结果的影响研究.结论结果表明药性的不同量化方法对补虚药的功效归类预测有一定影响,多值量化比二值量化具有更为理想的判别结果.     

微晶蜡非催化氧化反应的神经网络模型

对微晶蜡进行了非催化空气氧化，并利用人工神经网络将氧化微晶蜡的酸值、酯值及微晶蜡的氧化条件（反应温度、空气流量和反应时间）进行关联，建立了微晶蜡非催化氧化的酸值、酯值的神经网络模型，并用该模型预测了反应条件对微晶蜡氧化反应过程的影响。结果表明，该模型不但具有较高的计算精度，而且具有满意的预测能力。