真核生物RNA聚合酶Ⅱ启动子的计算机预测

启动子是基因组序列中靠近基因转录起始位点的区域，是影响基因表达的重要功能单位之一。除实验方法发现或验证序列的启动子外，现已经有多种启动子序列的计算机预测方法，如位点比重阵列(PWM)、隐马尔柯夫模型(HMM)、神经网络、低聚复合物和CpG岛等。本文综述了现有真核生物基因启动子序列的生物信息研究技术。     

基于BP网络灵敏度分析的肿瘤亚型分类特征基因选取

基于肿瘤基因表达谱,提出了单隐层BP网络灵敏度分析法以有效选取肿瘤亚型分类特征基因。首先以Bhattacharyya距离为尺度滤除分类无关基因;然后从“功能基因组合”的角度出发,依据输入特征对BP网络输出的灵敏度生成候选特征基因子集;最后以BP网络作为样本分类器考察候选特征基因子集对肿瘤样本的亚型识别能力,得到具有最佳分类能力的基因子集作为肿瘤亚型分类特征基因。以小圆蓝细胞瘤基因表达谱数据集为例进行实验,结果表明了该方法的可行性和有效性。     

评价心脏功能的人工神经网络方法

评价心脏功能的人工神经网络方法秦明新，曹彤，鲍洪涛，董秀珍，臧益民（第四军医大学生物医学工程系，西安７１００３２）关键词：神经网络；心脏功能；计算机模拟综合评价心脏功能在特殊军事人员选拔、心血管疾病诊疗和正常人心脏功能检查等方面有着十分重要的意义，一...     

医学显微图像分割方法研究进展

医学显微图像分割是医学图像处理中的一个经典难题.针对近年来出现的新方法、新理论,对各种分割方法进行了系统论述,主要包括基于数学形态学方法、神经网络分割、模糊分割、小波分析、遗传算法、统计方法和基于特定模型等方法的图像分割.由于显微图像的复杂性,采用单一方法很难准确分割,故对混合方法也作了一定论述.文中还简要讨论了各种方法的特点和局限性.同时对分割的评价体系也做了简要论述.     

诊断推理中人工神经网络与基于案例推理的结合

对基于人工神经网的诊断方法与基于案例推理的方法(Case-Based Reasoning, CBR)的结合进行了研究,提出了两种结合方案.针对CBR系统建立案例库索引这一难点,方案一利用人工神经网诊断分类器的诊断结果对案例库进行索引;方案二用人工神经网为待诊断对象建立模型,对正常的状态作出预测,通过预测值与实际测量值的差异对案例库进行索引.在作出最后诊断之前两种方案都利用CBR的推理结果对神经网的诊断结果进行检验和修正,从而给出更为精确、便于解释的诊断结果.经过实验对比验证,人工神经网与CBR方法的结合有效的弥补了它们在诊断推理应用中通常存在的局限.从诊断准确率、诊断速度以及诊断系统的自学习性等方面,都取得了优于传统人工神经网方法和CBR方法的性能,较好的完成了诊断推理工作.     

基于空洞卷积神经网络的心律失常分类算法

本文提出了一种基于卷积网络的心电信号分类算法,设计了空洞卷积池化金字塔模块,通过不同尺寸的空洞卷积提取信息,再将各通道的信息聚合,在增强网络的特征提取能力的同时可以降低参数量。本文聚焦于窦性心律、房性早搏、心动过速以及心动过缓4种分类,使用的心电图数据集来自医院的实测数据,数据集包含75000名不同检测者的心电记录。经过测试,本文提出的模型在该数据集上取得了0.89的F1值,另外在CinC2017数据集上也达到了0.87的F1值。实验结果表明该分类算法具有优秀的特征提取和分类能力,在心电信号的实时分类中具备应用前景。     

基于卷积神经网络和Transformer的肝脏CT图像分割方法

针对现有的卷积神经网络在肝脏图像分割上精度较低的问题,提出了一种以U-Net网络模型为基础的分割算法。将多头自注意力机制引入到U-Net网络的跳跃连接中,在编码器部分使用空洞卷积,采用混合损失函数从而提高分割精度。在LITS数据集上通过实验结果表明,利用本文方法进行肝脏分割与传统U-Net方法相比Dice系数提升3.3%,平均交并比提升了2.4%,平均像素准确率提升了3.66%。     

上腹痛伴呕吐误诊3例

例1 男,33岁。入院前4h．无诱因突发上腹疼痛,阵发性加剧,伴有恶心．呕吐。呕吐物为胃内容物。即来我院急诊就渗,蹦“腹痛原因待查”收入我科,入院查体：T36．8℃,P80次／min,BP14.0／10．0KPa,神志清,心肺听诊正常,上腹部压痛,无反跳痛,麦氏点压痛(一),肝脾未触及,双下肢无浮肿。B超、X线正常。血尿常规正常。     

1例2型糖尿病、陈旧脑梗合并泌尿系统感染的护理

患者，女，69岁，入院时间2003-7-13至2003-7-20，以发热5天，排尿困难2天为主诉入院，即往史“脑梗塞13年，卧床2年，糖尿病史7年，间断应用降糖药，高血压病史8年，最高达200／100mmHg，未系统用药，入院时体温37.6℃，P126次／分，R20次／分，BP208／145mmHg，表情痛苦，被动体位，卧床，毛发分布稀疏。