美国LA专业评估体系概述及对国内的借鉴

经过长期发展,美国LA学科的评估体系已相当完备,成为该学科在美国规范、全面发展的重要制度保障之一。简要论述了LA学科评估的意义,介绍了美国LA学科评估体系的内容,包括评估机构、评估目标、内容和要求以及评估标准、步骤、过程等。最后强调规范化的专业教育评估对中国LA学科全面发展的重要性。     

光伏并网配电网中柔性环网开关的优化运行控制策略研究

分布式光伏发电的快速普及,使得配电网中光伏发电的比例日益提高。但大量光伏发电的并网运行却给配电网带来了一系列的电能质量问题。如何解决光伏大量接入带来的电压越限问题已经成为一个重点研究方向。柔性环网开关可以主动调节配电网的潮流,本文主要研究在光伏并网配电网中柔性环网开关的优化运行控制策略,重点解决电压越限问题。本文首先介绍了基于电压源型变流器的柔性环网开关的原理,分析了柔性环网开关稳定运行的约束条件,提出了一种基于扰动观察法的柔性环网开关实时优化运行控制策略,该方法不需要预先知道配电网的拓扑结构和参数,具有一定的工程实用价值。最后通过两个算例,验证了柔性环网开关有助于将光伏并网配电网的电压维持在正常水平内。     

分布式光伏接入配电网对电压分布的影响

位于负荷中心的分布式光伏电源对配电网线路的电压分布有重大影响,在考虑无功负荷和线路电抗影响的前提下,首先经过理论计算和仿真验证,说明了单个分布式光伏(PV)对线路电压分布的影响与其接入位置和注入容量有很大关系;当多个PV接入时,不同容量组合和位置接入对电压分布的影响也不同。然后计算得出随接入位置的改变,PV的最大可接入容量不同,最后用仿真的方式说明了在PV接入点并联电抗器补偿或通过逆变器控制可以防止PV的接入所引起的电压越限问题。     

S-Vivaldi：一种基于空间修复的因特网时延空间嵌入算法

为减少违反三角形不等式(TIV)对因特网时延空间建模的影响,提出了一种基于空间修复的因特网时延空间嵌入算法S-Vivaldi。S-Vivaldi先对原有的时延空间D进行指数变换修复,获得一个几乎没有TIV的距离矩阵D’,再对D’采用Vivaldi算法进行坐标嵌入,当需要预测任意2个节点间的时延时,再进行一系列的逆变换。实验表明,该算法在大多数情况下可以显著提高预测精度。     

多体系统传递矩阵法不须进行违约修正的验证

对一含有完整约束的多体系统在平面、空间中的运动规律进行了计算机仿真研究,采用通常动力学方法,以卡尔丹角作为位置角建立和求解动力学方程,并对进行和不进行违约修正的仿真结果进行了比较,然后采用多体系统离散时间传递矩阵法进行了计算机仿真,仿真结果表明多体系统传递矩阵法在不进行违约修正的情况下,仍能保证完整约束不被违反与通常动力学方法相比,多体系统传递矩阵法不需进行违约修正。     

A solution to the deficiencies of image enhancement

Image enhancement can improve the perception of information for human viewers, but there also exist some deficiencies in most image enhancement methods. This paper analyzes the deficiencies and gives a solution to improve image enhancement results—image fusion. In order to overcome the deficiencies well, we present an image fusion method based on a simple and effective evaluation of local contrast. Experimental results demonstrate that image fusion is a feasible solution to the deficiencies of image enhancement, because the deficiencies, like the loss of details, the loss of local contrast and gray-world violation, can be effectively reduced by fusing an enhancement result and an original image.     

基于三背景建模的市容违章检测

市容违章行为的检测是基于视频的城市管理的重要组成部分。针对垃圾囤积、占道经营等市容违章行为的时间滞留特点,提出一种带反馈修正机制的三背景建模方法。三背景包括长背景、短背景和标准背景,分别采用不同的更新速率和建模策略,通过对长背景的反馈修正,可防止可疑违章物更新其中;采用统计图形成反馈修正掩膜和可疑违章区域,并基于几何特征和离散度在可疑违章区域中检测并剔除静止人像。实验结果表明,该方法能有效地识别违章行为,具有较低的计算复杂度和较强的鲁棒性。     

近代建筑史学研究动向及方法

作者对近代建筑史学研究的对象、目标、过程、范围、研究性质、服务对象等一系列基本问题进行思考,提出自己的见解。     

基于深度学习的矿山作业安全帽穿戴规范性识别算法

矿山作业通常在地形复杂、自然环境恶劣的野外开展,使得针对作业人员的安全监管难以有效开展。为帮助企业实现安全生产,提出针对矿山作业场景的安全帽穿戴规范性识别算法,采用深度学习技术实现在复杂条件下对作业人员安全帽佩戴情况的检测。同时,针对未按规定佩戴安全帽的人员进行实时追踪,并记录相应的追踪编号以便后续筛查追责。为保证检测结果的准确性,针对矿山场景中存在烟尘、遮挡等困难设计包括亮度调整、旋转、模糊化等在内的数据增强流程,并且针对安全帽的目标特性设计针对性的锚框尺寸。在危险情况追踪方面,采用轻量化的DeepSort追踪算法。追踪模块以高置信度的目标区域为输入,对违规人员的头部特征进行提取,并实现追踪。充分的实验表明,所提出的算法达到了准确、稳定、实时的检测和追踪预警效果,可以满足真实矿山作业的监管需求,能大幅提高工作现场的监管效率。     

福柯之学校空间中规训教育策略探析

福柯在《规训与惩罚》中首次发现学校空间中普遍存在的权力规训现象,并将其归纳为：层级监视、操练惩罚和考试检查等三个方面,福柯规训教育理论的提出和探索对重建学生的主体性具有重要的意义。