3种头孢菌素类抗生素成本与效果的决策树分析

目的研究头孢呋辛、头孢噻肟、头胞他啶治疗新生儿败血症的药物经济学效果。方法用决策树分析方法进行3种头孢菌素类抗生素治疗新生儿败血症的成本—效用分析,以多属性效用理论(MAUT)考察有效率、治疗费用、不良反应发生率及住院天数等因素对新生儿败血症抗菌药物选择的影响。结果决策树分析显示3种头孢菌素类抗生素治疗新生儿败血症均取得较好疗效,其期望成本分别为2490、2586、2270元;MAUT分析显示头孢他啶组优于其它2组药物。结论从药物经济学角度来看,头孢他啶组治疗新生儿败血症优于头孢呋辛组与头孢噻肟组。     

公共卫生确定型决策分析——介绍一种线性规划法

管理是生产力,管理是一种科学方法。现代科学技术和现代化管理是提高卫生防疫工作效益的决定性因素。因此,学习和掌握现代化科学技术的同时,必须学习和掌握现代化管理的知识和能力,使我们的卫生防疫管理工作逐步由经验管理向科学管理过渡,进一步提高我们的管理水平,加速发展我国的卫生防疫事业。为此,本刊《卫生工作管理》专栏,力求结合我国卫生防疫工作的实际,选刊一批深入浅出的有关管理(侧重于应用)方面的文章,供我国基层卫生防疫工作者参考。     

幼儿急性阑尾炎超声与CT诊断的成本效益比较——一个Markov决策分析模型

目的 使用决策分析模型来比较不同成像检查诊断小儿阑尾炎的成本效益。方法 本回顾性研究以复习文献为基础，无需研究伦理委员会批准。Markov决策模型由从文献中得到的成本、效能和概率所构成。     

基于MCDA模型构建中药注射剂效益风险评价体系

摘 要 目的：探讨定性与定量评价相结合评价中药注射剂的有效性、安全性,为综合评估药物价值提供操作路径。方法：以双黄连注射剂治疗急性上呼吸道感染为例,应用多准则决策分析（MCDA）模型探讨构建中药注射剂效益风险评价体系的理论框架。结果：结合中药注射剂的特点,通过确定决策环境、建立价值树、数据收集与处理、定义指标价值、权重赋值、敏感性分析及效益风险评价,综合考量中药注射剂的效益风险,构建系统的效益风险评价体系。结论：基于MCDA模型构建中药注射剂效益风险评价体系,可以比较多种中药注射剂治疗某一疾病的综合价值,为临床合理用药及国家相关药物政策决策提供参考依据。     

乙型肝炎母婴阻断策略的成本效益和成本效果分析

目的 通过评估乙型肝炎(乙肝)母婴阻断策略的经济效益和健康效果,明确成本效益分析(CBA)和成本效果分析(CEA)的适用条件及其在策略定量优化中的作用。方法 根据乙肝免疫预防决策分析Markov模型原理,以乙肝母婴阻断为研究策略,分别与普种策略、不接种作参比确定模型,引入深圳市乙肝免疫预防相关参数后,用2013年出生人数作为队列人群,计算净现效益(NPV)、效益成本比(BCR)和增量成本效果比(ICER),同时进行CBA和CEA的比较和评估。结果 所构建的决策分析模型为一级决策树,HBV感染后转归用3类Markov模型模拟。深圳市2013年乙肝母婴阻断策略获得人均净现效益38097.51元,BCR为14.37;而普种策略人均获得净现效益37083.03元,BCR为12.07,即乙肝母婴阻断能带来更多的经济效益。与普种策略比较,乙肝母婴阻断策略每增加一个质量调整寿命年(QALY)人均可节省费用85100.00元,表明该策略具有明显的经济效果。乙肝母婴阻断策略CBA和CEA影响因素中,最重要的参数为疫苗接种率和乙肝相关疾病费用;CEA模型中所有参数联合变动获得的结果显示,乙肝母婴阻断策略获得的增量效果与节省的成本成正比。结论 乙肝母婴阻断策略能够获得更多的经济效益和健康效果,值得大力推广;但该策略节省的人均成本高于普种策略,确保新生儿乙肝疫苗高覆盖率仍然重要。CBA侧重方案优化,CEA偏向策略比较,两者结合可使经济学评价更加丰富。     

应用Markov模型进行临床决策分析

对一项临床干预措施的全面评价应包括临床效果和卫生经济学两个方面,但由于种种原因,评价所需资料并非都能从科学性及论证力较强的随机临床对照试验或前瞻性研究中得到,特别是一些治疗措施远期效果的评价,往往无法在短期内进行前瞻性研究。而对一些已进行了随机对照临床试验的治疗方法,常常因试验期内进行前瞻性研究。而对一些已进行了随机对照临床试验的治疗方法,常常因试验期有限、并存在依从性及副作用的问题,仍不能确定理     

近十年国内药品临床综合评价研究的现状分析与建议

通过分析2013年至2023年国内药品临床综合评价研究的现状,发现目前药品临床综合评价研究中存在着“四多四少”现象,即开展药品临床综合评价的研究多,给出综合评价意见的相对少;研究资料来源于公开信息的多,来源于真实世界数据的少;可供选择的同类对照药品多,事先设定对照药品的研究少;研究开展过程中步骤多,严格实施质量控制的研究少。基于此,从提高药品临床综合评价的质量、加强药品临床综合评价结果的转化与传播、提高药品临床综合评价的规范性三个方面提出建议;并针对中成药临床综合评价研究的现状,从提升原始研究证据、突出中成药特色和优势两个方面提出思考,以期促进药品临床综合评价结果更好地转化和应用。     

基于多准则的医疗大数据智能决策平台模型构建探索

目的：构建基于医疗大数据的多准则智能决策平台,提升医疗决策的效率。方法：采用模型法与实验法,分析多准则决策过程与医疗大数据平台构建核心环节;基于MCDA方法学的关键流程,探讨构建基于大数据的多准则智能化决策平台。结果：建立了基于大数据的多准则智能化决策框架模型,进而基于Hadoop架构的医疗健康大数据平台,通过量化决策目标与准则,实现多准则医疗目标智能化决策。结论：医疗健康大数据平台为多准则决策分析提供数据平台支持,有助于提高决策的透明性与规范性。     

决策分析在医疗设备购置中的应用

医疗设备是医院固定资产的重要组成部分,约占医院固定资产的50%左右,是医院医疗、科研、教学的重要物质基础,是医疗活动能否正常进行的重要保证,是医院正确诊断病情的利器.     

离散选择实验和层次分析法在结直肠癌筛查方案决策中的应用

摘 要：［目的］通过系统评价比较离散选择实验与层次分析法在结直肠癌筛查偏好中的应用情况。［方法］以中文关键词“离散选择实验” “层次分析法”“多准则决策分析”“结直肠癌”“筛查”等,英文关键词“discrete choice experience”“analytic hierarchy process”“multiple-criteria decision analysis”“colorectal cancer”“screening”等,系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed和Google数据库中截至时间为2018年12月发表的结直肠癌筛查的多准则决策方法的相关文献,语种限定为中文和英文。纳入标准为方法研究和应用;以人为研究对象。排除标准为会议摘要、中文学位论文等非正式发表文献,以及综述、述评、新闻报道等非一手研究数据。［结果］共纳入32篇文献,涉及两种方法,包括结直肠癌筛查多准则决策分析6篇,离散选择实验有21篇,层次分析法有5篇,涉及美国、日本、荷兰、英国等几个国家,其中中国在离散选择实验的研究有5篇、层次分析法处于空缺,美国研究相对较多,共8篇,皆是使用Logistic模型。对两种方法进行分析比较,两种方法在分析结果上无明显差异,但在使用条件和操作上存在差异。［结论］ 结直肠癌筛查的共同决策的方法目前处于发展阶段,皆有助于得出结直肠癌筛查对不同筛查技术的偏好,多准则决策在结直肠癌的筛查中应用比较少,目前两种方法国内应用不普及,有待发展,两种方法的应用有一定区别,可以根据需求灵活应用。