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支持向量机在小样本模式识别领域具有优势,但其性能评估及核参数、正则化参数的选择尚未有标准算法.将受试者操作特性曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)引入支持向量机分类性能分析和建模参数优化问题.在核参数及正则化参数所构成的二维空间中,调整模型参数阈值描绘ROC曲线,通过比较不同分类器ROC曲线下面积实现模型的性能分析,研究了基于ROC曲线最佳工作点的模型优化问题.工程实例表明,ROC曲线下面积有效地量化了模型的识别性能,并给出了一定寻优范围内的模型参数最优点,可以在SVM模型参数优化问题中推广应用. 相似文献
132.
人眼检测技术的方法研究① 总被引:1,自引:0,他引:1
人眼检测是计算机视觉和模式识别研究领域的热点,具有广泛的应用前景。主要综合性地阐述了目前国内外人眼检测及定位技术的方法,并将各种方法的优缺点进行了比较;同时提出了目前人眼检测技术所遇到的瓶颈和相关的解决方案;最后展望了人眼检测技术未来的研究趋势。 相似文献
133.
采用基于Gabor滤波指纹识别算法进行指纹图像中心点计算、扇形化、归一化、Gabor滤波、特征提取以及比对,并利用Matlab仿真实现该算法.在仿真实验中建立一定数量的指纹库,对该算法进行比对分析. 相似文献
134.
抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。BP神经网络技术就是新兴的油井故障诊断手段之一,但是由于其容易陷于局部最优解、收敛速度慢以及泛化能力差等缺点,运用融入免疫算法浓度概念的遗传算法对BP神经网络进行优化,并将优化后的BP神经网络算法应用于抽油机现场的故障诊断过程中,结果显示优化后的BP算法有更高的诊断率,更快的运行速度,因而优化后的BP算法的寻找全局最优点的能力更强,收敛速度更快。 相似文献
135.
支持向量机C-SVM及υ-SVM是目前两种最为成熟的模型,但是从形式到算法、从参数特性到参数含义,它们都相互不同,这给人们的选择带来不便。为了将这两种SVM模型统一起来,提出一种新的模型Cυ-SVM,并依据统计学习理论,研究它的解的特性。给出了新模型解的完备性条件,找出它的解及其相应的算法,并指出了υ/C既是边界支持向量个数的上界,又是支持向量总数的下界。参数设置说明,新模型完全可以实现旧模型的所有功能,而新的算法更加方便诸如文本自动分类等领域的使用。 相似文献
136.
支持向量机在皮肤症状图像识别中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究皮肤图像特征提取问题,在皮肤图像症状识别过程中,针对选择出对皮肤症状分类能力强、准确识别图像诊断方法问题,为提高识别率,提出采用遗传算法和小样本、非线性的支持向量机结合起来.通过遗传算法优化对皮肤症状特征空间进行搜索的同时,采用支持向量机对提取的皮肤显微图像的特征参数进行优化组合.在对5类典型皮肤症状进行仿真,使皮肤图像症状的特征通过组合的诊断识别率由87.24%提高到98.15%.实验结果表明,所采用的遗传算法与支持向量机结合的方法对皮肤症状图像识别率的提高是十分有效的,有利于皮肤病症的临床诊断研究. 相似文献
137.
本文分析了目前的P2P网络流量识别方法及其存在的问题。设计识别P2P流量的数据结构;在流量识别阶段,在传输层捕获TCP和UDP数据包,依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征,进行TCP/UDP流量特征的P2P流量识别;在载荷特征识别阶段,对载荷特征库定期更新,将在流量识别阶段中识别出的P2P流作精确载荷特征识别,并将流量识别阶段中漏掉的流量作载荷特征识别;在模式匹配过程采用比较指印函数值来加快识别速度;进而提出一个可准确识别出新生、加密的P2P流量及其名称的算法。实验结果表明,该算法具有较高识别和分类P2P流量的能力。 相似文献
138.
基于流形距离的人工免疫无监督分类与识别算法 总被引:3,自引:0,他引:3
将一种新的流形距离作为相似性度量测度, 提出了一种用于无监督分类与识别的人工免疫系统方法. 通过基于流形距离的相似性度量, 有效利用样本集固有的全局一致性信息, 充分挖掘无类属样本的空间分布信息, 对样本进行类别划分. 新方法将免疫响应过程建模为一个四元组 AIR=(G,I,R,A) , 其中 G 为引发免疫响应的外界刺激, 即抗原; I 为所有可能抗体的集合; R 为抗体间相互作用的规则集合; A 为支配抗体反应、指导抗体进化的动态算法. 针对无监督分类问题, 将抗体编码为代表各类别的典型样本序号的排列, 利用动态算法 A 搜索能代表各类别的典型样本的最佳组合. 将新方法与标准的 K-均值算法、基于流形距离的进化聚类算法以及 Maulik 等人提出的基于遗传算法的聚类算法进行了性能比较. 对 6 个人工数据集及手写体数字识别问题的仿真实验结果显示, 新方法对样本空间分布复杂的无监督分类问题和实际的模式识别问题具有较高的准确率和较好的鲁棒性. 相似文献
139.
140.